# Kling 3.0 Pro Image to Video API

> يحوّل صورة ثابتة إلى مقطع مدته 3 إلى 15 ثانية مع صوت أصلي وإطار أخير اختياري ومطالبات متعددة اللقطات.

يحافظ نموذج Kling الرائد لتحويل الصورة إلى فيديو على ثبات موضوع صورة البداية مع إضافة حركة طبيعية، وحركات الكاميرا، وبشكل افتراضي الصوت والكلام المتوافقين. زوّده بصورة نهاية للتحكم في موضع انتهاء اللقطة، أو قسّم عملية إنشاء واحدة إلى عدة لقطات مع مطالبات لكل لقطة، أو ثبّت الشخصيات والكائنات المتكررة باستخدام العناصر المرجعية. يتبع شكل الإطار صورة البداية.

- Model id: `kling-video/v3/pro/image-to-video`
- Made by: Kling
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price: from $0.112 / second (5 s ≈ $0.56) (cheapest run $0.56 (560 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v3/pro/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.112 / second (5 s ≈ $0.56)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 5).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `generate_audio` = true and `elements` is set: $0.196 (196 API credits) / second
- When `generate_audio` = true: $0.168 (168 API credits) / second

The full example input below costs $0.84 = 840 API credits (5 s × 168 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 2500 characters | تعليمات نصية تُستخدم لإنشاء الفيديو. قدّم واحدًا فقط من prompt أو multi_prompt. |
| `multi_prompt` |  | array of object {prompt, duration} \| null | no |  |  | قائمة موجّهات تقسم الفيديو إلى لقطات متعددة عند توفيرها. |
| `multi_prompt[].prompt` |  | string | yes |  |  | تعليمات نصية للّقطة الحالية. |
| `multi_prompt[].duration` |  | enum (string) | no | `5` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6`, `7`, `8`, `9`, `10`, `11`, `12`, `13`, `14`, `15` | طول اللقطة الحالية، مقاسًا بالثواني. |
| `start_image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | عنوان URL يشير إلى الصورة المستخدمة لتوليد الفيديو. يجب ألا يتجاوز حجم الملف 50 MB؛ وألا يقل العرض والارتفاع عن 300px لكل منهما، مع نسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.40 و2.50. |
| `duration` |  | enum (string) | no | `5` | `3`, `4`, `5`, `6`, `7`, `8`, `9`, `10`, `11`, `12`, `13`, `14`, `15` | طول فيديو المخرج، مقاسًا بالثواني. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | مفتاح تبديل توليد الصوت الأصلي للفيديو، مع دعم الأصوات بالصينية أو الإنجليزية وترجمة أي لغة أخرى تلقائيًا إلى الإنجليزية. بالنسبة للكلام بالإنجليزية، اكتب الاختصارات وأسماء العلم بأحرف كبيرة وكل ما عدا ذلك بأحرف صغيرة. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | عنوان URL يشير إلى الصورة المستخدمة في نهاية الفيديو. يجب ألا يتجاوز حجم الملف 50 MB؛ وألا يقل العرض والارتفاع عن 300px لكل منهما، مع نسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.40 و2.50. |
| `elements` |  | array of object {frontal_image_url, reference_image_urls, video_url, voice_id} \| null | no |  |  | الشخصيات أو الكائنات المضمّنة كعناصر فيديو، يُشار إليها في الموجّه باستخدام @Element1 و@Element2 وما إلى ذلك. لكل مثال، وفّر فيديو أو مجموعة تحتوي على صورة أمامية وصور مرجعية. |
| `elements[].frontal_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | صورة أمامية تعرض العرض الرئيسي للعنصر. يجب ألا يتجاوز حجم الملف 50 MB؛ وألا يقل العرض والارتفاع عن 300px لكل منهما، مع نسبة عرض إلى ارتفاع بين 0.40 و2.50. |
| `elements[].reference_image_urls` |  | array of image URL \| null | no |  |  | وفّر 1–3 صور مرجعية إضافية تعرض زوايا مختلفة. يجب أن تتراوح نسبة عرض إلى ارتفاع كل صورة بين 0.40 و2.50، وأن يبلغ كل بُعد 300px على الأقل، وألا يتجاوز الحجم 50.0MB. |
| `elements[].video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | عنوان URL يشير إلى فيديو لعنصر؛ ولا يجوز أن يتضمن أكثر من عنصر واحد فيديو في كل طلب. يجب ألا يتجاوز حجم الملف 200 MB، وأن يتراوح العرض والارتفاع بين 720px و2160px. يجب أن تتراوح المدة بين 3 ثوانٍ و10.05 ثوانٍ، ومعدل الإطارات بين 24.0 و60.0. |
| `elements[].voice_id` |  | string \| null | no |  |  | Voice ID المعيّن للعنصر. تستخدم الإشارات إلى ذلك العنصر صوته المعيّن. |
| `shot_type` |  | enum (string) | no | `customize` | `customize`, `intelligent` | اختر كيفية تخطيط التوليد متعدد اللقطات للقطات؛ يؤدي اختيار 'intelligent' إلى تفويض بنية اللقطات إلى النموذج. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `blur, distort, and low quality` | ≤ 2500 characters |  |
| `cfg_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | حدّد مدى اتباع التوليد لموجّهك باستخدام CFG، اختصارًا لـ Classifier Free Guidance. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
  "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
  "duration": 5
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/v3/pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
    "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
    "duration": 5
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/v3/pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
    "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
    "duration": 5
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
    "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
    "duration": 5,
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/v3/pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-video/v3/pro/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
        "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
        "duration": 5
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-video/v3/pro/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 840,
    "usd": "0.84",
    "charged": 840,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "The banana manager turns to the camera, smiles and waves while coworkers keep typing, gentle handheld camera",
    "image": "https://content.doitong.com/images/gp/image_20260610003801_541d9719_316882.png",
    "duration": 5
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | الفيديو الذي أنشأه النموذج. |

## Related models

- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [Kling Video V3 Text to Video 4K](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/4k/text-to-video.md) (`kling-video/v3/4k/text-to-video`): $0.42 / second
- [Kling Video v3 Text to Video \[Standard\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/standard/text-to-video.md) (`kling-video/v3/standard/text-to-video`): from $0.084 / second
- [Kling Video v3 Image to Video \[Standard\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/standard/image-to-video.md) (`kling-video/v3/standard/image-to-video`): from $0.084 / second
- [Kling Video · v3 · 4k · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/4k/image-to-video.md) (`kling-video/v3/4k/image-to-video`): $0.42 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=kling-video/v3/pro/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/kling-video/v3/pro/image-to-video