# Ltx 2.3 Quality · Reference Video to Video API

> إنشاء موجّه بـprompt اعتمادًا على فيديو مرجعي، مع صور اختيارية للإطارات المفتاحية الأولى والوسطى والأخيرة

ينشئ فيديو جديدًا من `prompt` مطلوب و`video_url` مرجعي يوفّر الحركة والبنية. تثبّت `image_url` و`mid_image_url` و`end_image_url` الاختيارية المظهر في البداية والوسط والنهاية. يتحكم `video_strength` و`strength` (كلاهما من 0 إلى 1) في مدى اتباع المصدر أو الحفاظ عليه، ويمكن لـ`control_video_url` توفير إشارة تحكم محسوبة مسبقًا. يوفّر `resolution` إعدادات تلقائية أو ثابتة مثل المربع و16:9 بالوضعين الرأسي والأفقي.

- Model id: `ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | الموجّه المستخدم لتوجيه التوليد. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | عنوان URL يشير إلى فيديو مرجعي يُستخدم لتوجيه الحركة والبنية. |
| `control_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | فيديو تحكم اختياري محسوب مسبقًا، يُستخدم بدلًا من تقدير التحكم المضمّن عند تقديمه مع `skip_control_preprocess`. يصبح إشارة التحكم المباشرة بعد إعادة تحجيمه لمطابقة أبعاد المخرج وعدد الإطارات. قد يحتوي الفيديو، مثلًا، على تركيب عمق أو حواف أو وضعية مُصيّر مسبقًا. |
| `skip_control_preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | وضع تحكم مباشر باستخدام `control_video_url` بدلًا من تقدير العمق أو الحواف أو الوضعية داخليًا؛ من دون ذلك العنوان، يُتجاهل هذا الإعداد. يحترم تحديد المخرج في هذا الوضع الأبعاد الصريحة مع محاذاة 64 للحفاظ على تطابق فيديو RGB وفيديو التحكم، بينما يأخذ `auto` أبعاد المصدر ونسبة العرض إلى الارتفاع ضمن حدود LTX. |
| `preserve_original_video` |  | boolean | no | `false` |  | وضع الحفاظ على الفيديو الأصلي، ولا يتوفر إلا مع `skip_control_preprocess` و`video_url` و`control_video_url`. يكون معطلًا افتراضيًا ويحافظ على معالجة التحكم القياسية؛ يؤدي تفعيله إلى بدء التوليد من `video_url` مع الاحتفاظ بالتوجيه البنيوي من `control_video_url`. يحدد إزالة الضوضاء عبر `strength` المقدار المحفوظ، إذ تحافظ الإعدادات الأقل على عدد أكبر من وحدات البكسل الأصلية. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | نمط اختياري لتثبيت صورة أو هوية شخصية بوصفها الإطار الرئيسي الأول. |
| `mid_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | مظهر اختياري لتثبيت الصورة قرب منتصف المقطع، مكمّلًا للإطار الرئيسي الأولي `image_url`. يساعد ذلك المظهر على تتبع حركة الكاميرا بدلًا من الانحراف عنها؛ ويتطلب `image_url`. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | مظهر اختياري لتثبيت الصورة عند الإطار الأخير للمقطع. مفيد عندما تنتهي حركة الكاميرا في موضع مختلف عن صورة البداية؛ ويتطلب `image_url`. |
| `video_strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | تتحكم شدة التهيئة هذه في حرية تغيير الحركة والبنية مقارنة بالفيديو المرجعي: تسمح الإعدادات الأصغر بتغييرات أكبر. |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | التحكم في إزالة الضوضاء لأخذ عينات تحويل الفيديو المرجعي إلى فيديو، ويعتمد تأثيره على `preserve_original_video`. عند إيقاف هذا الوضع، يختصر جدول إزالة الضوضاء فحسب؛ وعند تشغيله، يتحكم في تحويل وحدات بكسل المصدر، إذ يعيد 1.0 توليد كل شيء وتحافظ الإعدادات الأقل على المزيد، مثلًا يحافظ 0.5 على نحو 50%. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | عدد إطارات المخرج، ويخضع لميزانية استقرار IC-LoRA المحسوبة من حاصل ضرب الدقة في عدد الإطارات. تعني استجابة 422 تجاوز تلك الميزانية: خفّض الدقة أو `num_frames`. تسمح الميزانية بنحو 150 إطارًا عند أبعاد من فئة 720p وبعدد أكبر عند الأحجام الأصغر. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | أبعاد فيديو المخرج، التي تؤثر أيضًا في المدة المستقرة: تسمح الأحجام الأصغر بعدد أكبر من الإطارات، بينما تخفض الأحجام الأكبر الحد الأقصى. يحافظ تقدير التحكم المضمّن على حجم قريب من سير عمل التحكم الرسمي؛ أما التحكم المباشر عبر `skip_control_preprocess` و`control_video_url` فيحترم الأبعاد الصريحة مع محاذاة 64px. في وضع التحكم المباشر، يرث `auto` أبعاد المصدر ونسبة العرض إلى الارتفاع ضمن حدود LTX. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | معدل إطارات فيديو المخرج، مقاسًا بالإطارات في الثانية. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | حدد عدد خطوات الاستدلال المراد تشغيلها، بحد أقصى 30؛ ويؤدي تركه دون تغيير إلى استخدام 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | اضبط التوجيه الخالي من المصنف باستخدام هذا المقياس؛ ويستهدف ضبطه الافتراضي جودة عالية وتوليدًا سريعًا. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | مفتاح تبديل المسار الصوتي لملف MP4 المُعاد: ينتج إيقافه ملف فيديو فقط، بينما يضمّن تشغيله الصوت. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | موجّه سلبي يحدد ما يجب أن يتجنبه التوليد. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | بذرة تجعل التوليد قابلًا لإعادة الإنتاج. يؤدي ضبطها على None إلى اختيار بذرة عشوائيًا. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | يتحكم في تفعيل توسيع الموجّه. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | يتحكم في تفعيل فحص السلامة. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | إعداد الجودة المطبق على فيديو المخرج. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | وضع كتابة الفيديو الناتج. |

File parameters (`video`, `control_video_url`, `image`, `mid_image_url`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | الفيديو الذي أنتجه النموذج. |
| `seed` | integer | البذرة الفعلية المطبقة أثناء التوليد. |
| `prompt` | string | موجّه التوليد، بما في ذلك أي توسيع طُبق قبل الاستخدام. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video