# Cosmos 3 Super API

> توليد صور من النص مع توسيع المطالبة ووضع اختياري وكيل لمقارنة المرشحين

ينشئ من 1 إلى 4 صور من `prompt` يصل إلى 4096 حرفًا. تُحصر حواف `image_size` بين 512 و1280 px. ينشئ `enable_agentic_generation` عدة مرشحين ويحسّن المطالبة بين الجولات، مع ما يصل إلى 3 تكرارات. يتوفر أيضًا `negative_prompt` و`guidance_scale` حتى 20 و`num_inference_steps` حتى 50، مع إخراج بصيغة jpeg أو png.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.04 / run of output image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.04 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 run × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | وصف نصي لصورة المخرج المطلوبة. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | توجيه سلبي يحدد الألوان أو الكائنات أو التشوهات غير المرغوبة التي يجب تجنبها في التوليد. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | تحسين الموجّه قبل التوليد عبر OpenRouter، لإنتاج تمثيل JSON المنظم والكثيف المستخدم لتدريب Cosmos3 عند تفعيله. إذا فشل التحسين، يستمر توليد الصورة باستخدام الموجّه غير المعدّل. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | حلقة تلقائية لتنقيح الموجّه تهدف إلى التزام أقرب بالطلب الأصلي. تولّد كل جولة عدة مرشحي صورة وتقارن بينها، مع مراجعة الموجّه بين الجولات. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | حد جولات التنقيح للتوليد مع تفعيل الوضع الوكيلي. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | عدد مرشحي الصورة في كل تكرار للحلقة الوكيلة، ويحدد عدد الصور المتنافسة في التقييم قبل متابعة الأفضل إلى إعادة كتابة الموجّه. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | تحكم الإيقاف المبكر الذي يعتبر التطابق القوي بين الصورة والموجّه كافيًا للإنهاء من دون تكرارات إضافية. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | اضبط أبعاد صورة المخرج؛ يحافظ التقييد على كل حافة بين 512 و1280px، مع قصر أطوال الحواف على مضاعفات 16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | عدد خطوات إزالة التشويش، إذ تؤدي زيادته إلى معالجة أطول وجودة أفضل. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 0 – 20 | قوة التوجيه الخالي من المصنف. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | عدد الصور المطلوب توليده. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | بذرة لتوليد صور قابل للتكرار. تبقى صورة المخرج بلا تغيير عبر عمليات التشغيل ما لم تتغير البذرة أو الموجّه أو إصدار النموذج. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | مفتاح إشراف على المحتوى يشمل مدخل الموجّه ومخرج الصورة. يجب تفويض الحسابات لتجاوز الإشراف؛ وإلا تظل الفحوصات إلزامية بغض النظر عن هذا الإعداد. تُستبدل أي صورة تُعد غير آمنة بصورة سوداء. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | تنسيق ملف الصورة الناتجة. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | الصور الناتجة عن النموذج. |
| `seed` | integer | قيمة البذرة المطبّقة أثناء التوليد. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | حالة علامة فاحص السلامة لكل صورة مُولَّدة. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super Image to Video](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md) (`nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image