# Wan v2.2 5B · Image to Video API

> Wan 2.2 5B pro převod obrazu na video s flexibilním počtem snímků, rozlišením 580p nebo 720p a interpolací snímků

Animuje obrázek (`image_url`) podle textového `prompt`. `num_frames` je v rozsahu 17 až 161 a `frames_per_second` od 4 do 60, při 580p nebo 720p. Poměr stran může být auto, 16:9, 9:16 nebo 1:1. Interpolace snímků používá film nebo rife a přidává 0 až 4 snímky mezi každou dvojici; `video_quality` a `video_write_mode` řídí kódování.

- Model id: `wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price: $0.15 / video (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/cs/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video

## Pricing

Price: **$0.15 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.15 = 150 API credits (1 video × 150 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL zdrojového obrázku; vybraný poměr stran určuje, zda je nutné předzpracování: při nesouladu následuje změna velikosti a oříznutí na střed. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Textové pokyny pro řízení generování videa. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Počet snímků pro generování včetně rozsahu 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `24` | 4 – 60 | Snímková frekvence generovaného videa přijímající hodnoty od 4 do 60; nastavení `adjust_fps_for_interpolation` na false zachová tuto frekvenci beze změny. Při použití interpolace a hodnotě `adjust_fps_for_interpolation` true (její výchozí hodnota) vynásobte tuto frekvenci jedničkou plus počtem interpolovaných snímků a získáte výsledné FPS. Například 16 FPS s 1 interpolovaným snímkem se změní na 32 FPS. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Negativní prompt použitý při generování videa. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed zajišťující reprodukovatelné generování. Nastavení na None vybere seed náhodně. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `580p`, `720p` | Rozlišení výstupního videa, buď 580p, nebo 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Poměr stran generovaného videa, při nastavení na 'auto' automaticky vybraný ze vstupního obrázku. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | Počet vzorkovacích kroků; vyšší počet znamená delší zpracování, ale lepší kvalitu. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Bezpečnostní kontrola vstupu před zpracováním, kterou mohou vypnout pouze autorizované účty. Požadavky bez oprávnění se kontrolují vždy; jinak kontrolu zapne hodnota true. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Určuje bezpečnostní kontrolu vygenerovaného videa; hodnota true zapne kontrolu po generování. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Povolí velkému jazykovému modelu obohatit prompt o podrobnosti. Toto rozšíření nemění význam promptu. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Síla classifier-free guidance; s rostoucím měřítkem vyměňuje možnou ztrátu kvality za přesnější shodu s promptem. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Nastavení posunu videa s povoleným rozsahem 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Nastavení interpolace snímků: zvolte None pro přeskočení interpolace nebo určete model, který ji provede. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 4 | Vloží 0–4 interpolované snímky do každé mezery mezi dvěma vygenerovanými snímky. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Přepínač úpravy snímkové frekvence: false zachová zadané FPS, zatímco true je vynásobí jedničkou plus počtem interpolovaných snímků. Při interpolaci 1 snímku se tedy 16 FPS změní na 32 FPS, pokud je úprava povolena. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Nastavení kvality výstupního videa, které s rostoucí hodnotou vyměňuje větší soubory za lepší obraz. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Režim zápisu videa, přičemž balanced představuje kompromis mezi rychlostí a kvalitou. Zvolte small pro nejmenší soubory a nejpomalejší zápis; rychlejší zápis vrací výsledky dříve, ale vytváří větší soubory. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-5b/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-5b/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-5b/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-5b/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 150,
    "usd": "0.15",
    "charged": 150,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video soubor vytvořený generováním. |
| `prompt` | string | Textový prompt použitý ke generování videa. |
| `seed` | integer | Hodnota seedu použitá při generování. |

## Related models

- [Wan · v2.2 5b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-image`): $0.016 / image
- [Wan v2.2 5B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video`): $0.15 / video
- [Wan · v2.2 5b · Text to Video · Distill](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video/distill.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video/distill`): $0.08 / video
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-5b/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-5b/image-to-video