# Wan-2.2 Text-to-Video A14B API

> A14B text-to-video s výstupem 480p až 720p, dvěma fázemi guidance a volitelnou interpolací

Generuje video z textového `prompt`. `num_frames` je v rozsahu 17 až 161, `frames_per_second` od 4 do 60 a `resolution` je 480p, 580p nebo 720p v poměru 16:9, 9:16 nebo 1:1. K dispozici jsou dvě hodnoty guidance, nastavení `acceleration` a interpolace film nebo rife (ve výchozím nastavení jeden interpolovaný snímek).

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/cs/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Textové pokyny pro řízení generování videa. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Negativní prompt použitý při generování videa. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Počet snímků pro generování včetně rozsahu 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Snímková frekvence generovaného videa přijímající hodnoty od 4 do 60; nastavení `adjust_fps_for_interpolation` na false zachová tuto frekvenci beze změny. Při použití interpolace a hodnotě `adjust_fps_for_interpolation` true (její výchozí hodnota) vynásobte tuto frekvenci jedničkou plus počtem interpolovaných snímků a získáte výsledné FPS. Například 16 FPS s 1 interpolovaným snímkem se změní na 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed zajišťující reprodukovatelné generování. Nastavení na None vybere seed náhodně. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Rozlišení výstupního videa: 480p, 580p nebo 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Poměr stran výstupního videa, buď 16:9, nebo 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Počet vzorkovacích kroků; vyšší počet znamená delší zpracování, ale lepší kvalitu. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Bezpečnostní kontrola vstupu před zpracováním, kterou mohou vypnout pouze autorizované účty. Požadavky bez oprávnění se kontrolují vždy; jinak kontrolu zapne hodnota true. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Určuje bezpečnostní kontrolu vygenerovaného videa; hodnota true zapne kontrolu po generování. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Povolí velkému jazykovému modelu obohatit prompt o podrobnosti. Toto rozšíření nemění význam promptu. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Nastavení akcelerace, přičemž 'regular' je doporučená volba. Vyšší akcelerace snižuje kvalitu za účelem zkrácení doby generování. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Síla classifier-free guidance; s rostoucím měřítkem vyměňuje možnou ztrátu kvality za přesnější shodu s promptem. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Škála vedení určující, jak přesně model ve druhé fázi následuje prompt. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Nastavení posunu videa s povoleným rozsahem 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Nastavení interpolace snímků: zvolte None pro přeskočení interpolace nebo určete model, který ji provede. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Vloží 0–4 interpolované snímky do každé mezery mezi dvěma vygenerovanými snímky. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Přepínač úpravy snímkové frekvence: false zachová zadané FPS, zatímco true je vynásobí jedničkou plus počtem interpolovaných snímků. Při interpolaci 1 snímku se tedy 16 FPS změní na 32 FPS, pokud je úprava povolena. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Nastavení kvality výstupního videa, které s rostoucí hodnotou vyměňuje větší soubory za lepší obraz. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Režim zápisu videa, přičemž balanced představuje kompromis mezi rychlostí a kvalitou. Zvolte small pro nejmenší soubory a nejpomalejší zápis; rychlejší zápis vrací výsledky dříve, ale vytváří větší soubory. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video soubor vytvořený generováním. |
| `prompt` | string | Textový prompt použitý ke generování videa. |
| `seed` | integer | Hodnota seedu použitá při generování. |

## Related models

- [Wan · v2.2 A14b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image`): $0.025 / image
- [Wan v2.2 A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan · v2.2 A14b · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/video-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan-2.2 Speech-to-Video 14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-14b/speech-to-video.md) (`wan/v2.2-14b/speech-to-video`): from $0.10 / second of output video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video