# LTX-2.3 22B · Video to Video API

> Generiert ein Eingabevideo anhand eines Prompts neu, wobei Länge und Bildrate standardmäßig an die Quelle angepasst werden

Verarbeitet `video_url` und einen `prompt` und erzeugt eine transformierte Version. `match_video_length` und `match_input_fps` folgen dem Quellclip; alternativ können Sie `num_frames` (9 bis 481) und `fps` festlegen. `video_size` ist standardmäßig auto, außerdem werden `generate_audio`, Kamera-LoRA und verschiedene Ausgabeformate unterstützt.

- Model id: `ltx-2.3-22b/video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00161 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/de/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00161 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.453 = 453 API credits (282 MP output video × $0.001605).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Als Grundlage für die Videogenerierung verwendeter Prompt. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL des Quellvideos zur Generierung eines neuen Videos. |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | Modus für die Frame-Anzahl: deaktiviert verwendet `num_frames`, aktiviert berechnet die Anzahl anhand von FPS und Videodauer. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Frame-Anzahl der generierten Ausgabe. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Abmessungen des generierten Videos. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Steuert, ob das Video generiertes Audio enthält. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Umschalter für Generierung mit mehreren Maßstäben zur Verbesserung von Kohärenz und Detailtreue. Bei True führt ein kleineres vorläufiges Video eine zweite Generierung, deren Größe die angeforderten Abmessungen erreicht oder übertrifft. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Überschreibung der Ausgabe-Bildrate, die bei Aktivierung die standardmäßige Ziel-FPS durch die FPS des Quellvideos ersetzt. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Bildrate des Ausgabe-Videos, gemessen in Frames pro Sekunde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Anzahl der ausgeführten Inferenzschritte. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Video-Guidance-Einstellung: Erhöhen Sie sie für mehr Konsistenz und Fokus im generierten Inhalt. Verwendet classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Steuerung von Konsistenz und Fokus des Videos über den Spatiotemporal-Guidance-(STG-)Skalenwert; erhöhen Sie die Einstellung, um beide Eigenschaften zu verstärken. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Neuskalierungsanpassung des Videos zum proportionalen Ausgleich zwischen classifier-free und spatiotemporal guidance. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Anpassung der Videomodaliät zum proportionalen Ausgleich zwischen Video- und Audioanteilen. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Audio-Guidance-Einstellung: Erhöhen Sie sie für mehr Konsistenz und Fokus im generierten Inhalt. Verwendet classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Steuerung von Konsistenz und Fokus des Audios über den Spatiotemporal-Guidance-(STG-)Skalenwert; erhöhen Sie die Einstellung, um beide Eigenschaften zu verstärken. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Neuskalierungsanpassung des Audios zum proportionalen Ausgleich zwischen classifier-free und spatiotemporal guidance. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Anpassung der Audiomodalität zum proportionalen Ausgleich zwischen Video- und Audioanteilen. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Einstellung zur Schätzung des Denoising-Gradienten: 0 deaktiviert die Schätzung; andernfalls gibt der Wert gamma an. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Umschalter für Neustart-Sampling zur potenziellen Verbesserung der Videoqualität: Bei Aktivierung wird bei jedem Denoising-Schritt etwas Rauschen hinzugefügt. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Scheduler-Auswahl. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Auf die Verarbeitung angewendete Beschleunigungsstufe. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Auswahl der Kamera-LoRA zur präziseren Steuerung der Bewegung im generierten Video als allein durch Kamera-Bewegungs-Prompts. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Stärke der Kamera-LoRA zur präziseren Steuerung der Bewegung im generierten Video als allein durch Kamera-Bewegungs-Prompts. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Negativer Prompt für die Videogenerierung. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed-Wert zur Initialisierung der Zufallszahlengenerierung. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Steuert, ob die Prompt-Erweiterung aktiviert ist. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Steuert, ob die Sicherheitsprüfung aktiviert ist. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Ausgabetyp des resultierenden Videos. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Qualitätsstufe des resultierenden Videos. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Schreibmodus des resultierenden Videos. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Steuert die Skalierung der Distill-LoRA im ersten Durchlauf; mit 0 wird sie deaktiviert. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Steuert die Distill-LoRA-Skalierung für jeden Durchlauf nach dem ersten. |
| `video_strength` |  | number | no | `0.01` | 0 – 1 | Diese Konditionierungsstärke steuert die Freiheit, den Videoinhalt zu ändern: kleinere Werte geben dem Modell mehr Spielraum. |
| `audio_strength` |  | number | no | `0.01` | 0 – 1 | Diese Konditionierungsstärke steuert die Freiheit, den Audioinhalt zu ändern: kleinere Werte geben dem Modell mehr Spielraum. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 453,
    "usd": "0.453",
    "charged": 453,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Vom Modell erzeugtes Video. |
| `seed` | integer | Seed-Wert zur Initialisierung der Erzeugung von Zufallszahlen. |
| `prompt` | string | Prompt zur Steuerung der Generierung. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
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- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/video-to-video