# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Επεξεργαστής FLUX.3 Klein με έως 10 αναφορές και προαιρετική τοποθέτηση αντικειμένων μέσω πλαισίου οριοθέτησης

Επεξεργάζεται ή συνθέτει εικόνες από prompt και 1 έως 10 αναφορές στο `image_urls`, τις οποίες το prompt μπορεί να αναφέρει με τη σειρά, όπως την πρώτη εικόνα. Έως 32 `bounding_boxes` επιτρέπουν διατήρηση, μετακίνηση, αλλαγή μεγέθους, αφαίρεση ή προσθήκη αντικειμένων, που ονομάζονται στο prompt με ετικέτα. Η επέκταση prompt είναι ενεργή από προεπιλογή. Επιστρέφει 1 έως 4 εικόνες σε jpeg, png ή webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Γράψτε πλήρη λεζάντα που περιγράφει την επιθυμητή εικόνα μετά την επεξεργασία, προσδιορίζοντας τις αναφορές με βάση τη σειρά, όπως η πρώτη ή η δεύτερη εικόνα. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Διεύρυνση του prompt σε λεπτομερή λεζάντα πριν από την παραγωγή, ενεργοποιημένη όταν είναι true. Για επεξεργασία, η λεζάντα βασίζεται στις εικόνες αναφοράς. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγώγιμες εικόνες: ίδιο prompt και seed παράγουν ίδια εικόνα όταν η έκδοση του μοντέλου δεν αλλάζει. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ενεργοποίηση ελέγχου ασφάλειας· το true ενεργοποιεί τον έλεγχο. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή αρχείου της τελικής εικόνας. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Εικόνες αναφοράς που χρησιμοποιούνται για επεξεργασία ή σύνθεση, έως 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Οι διαστάσεις εξόδου είναι από προεπιλογή εκείνες της πρώτης αναφοράς, με όριο 1 megapixel για πολλαπλές αναφορές ή κλιμάκωση έως 4 megapixel για μία μόνο αναφορά. Τα ρητά μεγέθη πρέπει να έχουν κάθε πλευρά μεταξύ 256 και 4096 pixel. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Προαιρετική διάταξη αντικειμένων για διατήρηση, μετακίνηση, αλλαγή μεγέθους ή αφαίρεση αντικειμένων αναφοράς ή τοποθέτηση νέων αντικειμένων. Οι συντεταγμένες ξεκινούν από (0, 0) στην επάνω αριστερή γωνία κάθε εικόνας· αναφερθείτε στα πλαίσια με ετικέτες στο prompt, όπως `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Σύντομη ετικέτα αντικειμένου για το πλαίσιο, όπως `dragon`· η προεπιλογή είναι `obj_<n>`. Συμπεριλάβετε το `<dragon>` στο prompt για να συσχετίσετε τις λέξεις του με το πλαίσιο· τα πλαίσια που δεν αναφέρονται στο prompt προστίθενται στη σκηνή. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Αντικείμενο που θα αποδοθεί μέσα στο πλαίσιο, συμπεριλαμβανομένης της εμφάνισής του. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Τοποθέτηση αντικειμένου στην έξοδο, που αντικαθιστά τα `source_box`/`target_box` και χρησιμοποιεί την ίδια συμπεριφορά τοποθέτησης με το text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Αριστερό όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Άνω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Δεξί όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Κάτω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Επιλογή προέλευσης αντικειμένου: παραλείψτε την για νέο αντικείμενο ή προσδιορίστε υπάρχουσα αναφορά με το ευρετήριό της στο `image_urls`, με αρίθμηση από 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Θέση αντικειμένου μέσα στην εικόνα αναφοράς· πρέπει επίσης να παρέχεται το `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Αριστερό όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Άνω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Δεξί όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Κάτω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Πλαίσιο τοποθέτησης αντικειμένου στην έξοδο: για μετακίνηση ή αλλαγή μεγέθους απαιτούνται και τα δύο πλαίσια, ενώ για αφαίρεση αντικειμένου αναφοράς αυτό το πλαίσιο πρέπει να παραμείνει μη ορισμένο. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Αριστερό όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Άνω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Δεξί όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Κάτω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνες που παράγονται από το μοντέλο. |
| `timings` | object | Πληροφορίες χρονισμού για τη διαδικασία παραγωγής. |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής για την πρώτη εικόνα. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Υποδεικνύει αν εμφανίζονται έννοιες NSFW στις παραγόμενες εικόνες. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή εικόνας. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image