# FLUX.3 Klein API

> Κείμενο σε εικόνα με εγγενή μεγέθη 4K, προαιρετικό έλεγχο διάταξης μέσω πλαισίου οριοθέτησης και έως 4 εικόνες ανά αίτημα

Παράγει εικόνες από λεπτομερές `prompt` κειμένου. Κάθε πλευρά του `image_size` μπορεί να κυμαίνεται από 256 έως 4096 pixel και μπορείτε να ζητήσετε 1 έως 4 εικόνες ανά κλήση. Έως 32 `bounding_boxes` επιτρέπουν την τοποθέτηση ονομασμένων αντικειμένων σε καθορισμένες θέσεις στο καρέ. Η έξοδος μπορεί να είναι png, jpeg ή webp και η επέκταση prompt μπορεί να ενεργοποιηθεί ή να απενεργοποιηθεί.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Οδηγίες παραγωγής εικόνας που περιγράφουν λεπτομερώς το θέμα, το καδράρισμα, τον φωτισμό και το φόντο, σύμφωνα με τις λεπτομερείς λεζάντες που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Διεύρυνση του prompt σε λεπτομερή λεζάντα πριν από την παραγωγή, ενεργοποιημένη όταν είναι true. Για επεξεργασία, η λεζάντα βασίζεται στις εικόνες αναφοράς. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγώγιμες εικόνες: ίδιο prompt και seed παράγουν ίδια εικόνα όταν η έκδοση του μοντέλου δεν αλλάζει. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ενεργοποίηση ελέγχου ασφάλειας· το true ενεργοποιεί τον έλεγχο. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή αρχείου της τελικής εικόνας. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Ορίστε ανεξάρτητα το πλάτος και το ύψος εξόδου από 256 έως 4096 pixel, με υποστήριξη εγγενούς παραγωγής 4K. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Προαιρετική διάταξη με πλαίσια που περιορίζει κάθε περιγραφόμενο αντικείμενο στο εκχωρημένο πλαίσιό του· προσδιορίστε τα πλαίσια μέσω ετικετών prompt, π.χ. `A red fox <fox> sits under a red umbrella <umbrella>`. Οι συντεταγμένες εκφράζουν τις ακμές των πλαισίων ως κλάσματα των διαστάσεων της εικόνας, με αρχή (0, 0) την επάνω αριστερή γωνία. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Σύντομη ετικέτα αντικειμένου για το πλαίσιο, όπως `fox`· η προεπιλογή είναι `obj_<n>`. Συμπεριλάβετε το `<fox>` στο prompt για να συσχετίσετε τις λέξεις του με το πλαίσιο· τα πλαίσια που δεν αναφέρονται στο prompt προστίθενται στη σκηνή. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Αντικείμενο που θα αποδοθεί μέσα στο πλαίσιο, συμπεριλαμβανομένης της εμφάνισής του. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} | yes |  |  | Τοποθέτηση αντικειμένου μέσα στην εικόνα εξόδου. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Αριστερό όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Άνω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Δεξί όριο εκφρασμένο σε σχέση με το πλάτος της εικόνας, από 0 έως 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Κάτω όριο εκφρασμένο σε σχέση με το ύψος της εικόνας, από 0 έως 1. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνες που παράγονται από το μοντέλο. |
| `timings` | object | Πληροφορίες χρονισμού για τη διαδικασία παραγωγής. |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής για την πρώτη εικόνα. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Υποδεικνύει αν εμφανίζονται έννοιες NSFW στις παραγόμενες εικόνες. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή εικόνας. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein Image Editing](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image