# LTX 2.3 22B API

> Δημιουργία από βίντεο αναφοράς με προσαρμοσμένα LoRAs μέσω της απαιτούμενης λίστας `loras`

Χρησιμοποιεί βίντεο αναφοράς `video_url` και ένα `prompt`, καθώς και υποχρεωτική λίστα `loras` προσαρμοσμένων LoRAs. Το προαιρετικό `audio_url` αντικαθιστά το σάουντρακ, ενώ τα `image_url` και `end_image_url` ορίζουν το πρώτο και το τελευταίο καρέ. Το μήκος ακολουθεί το βίντεο αναφοράς όταν είναι ενεργό το `match_video_length` ή το `num_frames` (9 έως 481) διαφορετικά.

- Model id: `ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.51 = 510 API credits (282 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt που χρησιμοποιείται ως βάση για την παραγωγή βίντεο. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL που προσδιορίζει το βίντεο αναφοράς. |
| `audio_url` | `audio` | string (audio URL) \| null | no |  |  | Προαιρετικό URL ήχου για το ηχητικό κομμάτι του βίντεο. Αν παραλειφθεί, χρησιμοποιείται ο ήχος του βίντεο πηγής, εφόσον υπάρχει. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Προαιρετικό URL εικόνας που ορίζει το αρχικό καρέ του βίντεο. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL εικόνας που ορίζει το τελικό καρέ του βίντεο. |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | Λειτουργία επιλογής αριθμού καρέ: απενεργοποιημένη χρησιμοποιεί `num_frames`, ενώ ενεργοποιημένη υπολογίζει τον αριθμό με βάση τα FPS και τη διάρκεια του βίντεο. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Πλήθος καρέ για την παραγόμενη έξοδο. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Διαστάσεις του παραγόμενου βίντεο. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Ελέγχει αν το βίντεο περιλαμβάνει παραγόμενο ήχο. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Εναλλαγή παραγωγής πολλαπλής κλίμακας για βελτιωμένη συνοχή και λεπτομέρεια. Με True, ένα μικρότερο προκαταρκτικό βίντεο καθοδηγεί δεύτερη παραγωγή με μέγεθος ίσο ή μεγαλύτερο από τις ζητούμενες διαστάσεις. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Παράκαμψη ρυθμού καρέ εξόδου που αντικαθιστά το προεπιλεγμένο FPS με το FPS του βίντεο πηγής όταν είναι ενεργοποιημένη. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Ρυθμός καρέ βίντεο εξόδου, μετρημένος σε καρέ ανά δευτερόλεπτο. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Πλήθος βημάτων inference που εκτελέστηκαν. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Ρύθμιση καθοδήγησης βίντεο: αυξήστε την για μεγαλύτερη συνέπεια και εστίαση στο παραγόμενο περιεχόμενο. Χρησιμοποιεί classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Έλεγχος συνέπειας και εστίασης βίντεο μέσω της κλίμακας Spatiotemporal Guidance (STG)· αυξήστε τη ρύθμιση για ενίσχυση και των δύο. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ρύθμιση επανακλιμάκωσης βίντεο για εξισορρόπηση classifier-free και χωροχρονικής καθοδήγησης ως αναλογία. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ρύθμιση τροπικότητας βίντεο για εξισορρόπηση της συνεισφοράς βίντεο και ήχου ως αναλογία. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Ρύθμιση καθοδήγησης ήχου: αυξήστε την για μεγαλύτερη συνέπεια και εστίαση στο παραγόμενο περιεχόμενο. Χρησιμοποιεί classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Έλεγχος συνέπειας και εστίασης ήχου μέσω της κλίμακας Spatiotemporal Guidance (STG)· αυξήστε τη ρύθμιση για ενίσχυση και των δύο. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ρύθμιση επανακλιμάκωσης ήχου για εξισορρόπηση classifier-free και χωροχρονικής καθοδήγησης ως αναλογία. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ρύθμιση τροπικότητας ήχου για εξισορρόπηση της συνεισφοράς βίντεο και ήχου ως αναλογία. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Ρύθμιση εκτίμησης κλίσης αποθορυβοποίησης: το 0 απενεργοποιεί την εκτίμηση· διαφορετικά, η τιμή καθορίζει το gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Εναλλαγή επανεκκίνησης δειγματοληψίας για πιθανώς καλύτερη ποιότητα βίντεο: η ενεργοποίηση προσθέτει λίγο θόρυβο σε κάθε βήμα αποθορυβοποίησης. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Επιλογή scheduler. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Επίπεδο επιτάχυνσης που εφαρμόζεται στην επεξεργασία. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Επιλογή Camera LoRA για ακριβέστερο έλεγχο της κίνησης στο παραγόμενο βίντεο από ό,τι μόνο με prompt κίνησης κάμερας. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Ισχύς Camera LoRA για ακριβέστερο έλεγχο της κίνησης στο παραγόμενο βίντεο από ό,τι μόνο με prompt κίνησης κάμερας. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Αρνητικό prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή βίντεο. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Τιμή seed που αρχικοποιεί την παραγωγή τυχαίων αριθμών. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Ελέγχει αν είναι ενεργοποιημένη η επέκταση του prompt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ελέγχει αν είναι ενεργοποιημένος ο έλεγχος ασφάλειας. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Τύπος εξόδου για το βίντεο που προκύπτει. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Επίπεδο ποιότητας για το βίντεο που προκύπτει. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Λειτουργία εγγραφής για το βίντεο που προκύπτει. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | Επιλογή LoRA για παραγωγή. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Θέση βαρών LoRA, ως URL ή ID αποθετηρίου HuggingFace σε μορφή owner/repo. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Όνομα βάρους LoRA για επιλογή μεταξύ πολλών βαρών σε αποθετήριο HuggingFace· απαιτείται μόνο για αποθετήρια με πολλά βάρη. Η ρύθμιση δεν έχει αποτέλεσμα εκτός αν το `path` προσδιορίζει αποθετήριο HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Συντελεστής κλιμάκωσης που εφαρμόζεται στο LoRA, από 0.0 έως 4.0. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Έλεγχος κλιμάκωσης distill LoRA του πρώτου περάσματος, με 0 για απενεργοποίηση. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Έλεγχος κλιμάκωσης distill LoRA για κάθε πέρασμα μετά το πρώτο. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Η ελευθερία αλλαγής του περιεχομένου βίντεο ελέγχεται από αυτήν την ισχύ conditioning: μικρότερες τιμές επιτρέπουν μεγαλύτερη ελευθερία στο μοντέλο. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Η ελευθερία αλλαγής του περιεχομένου ήχου ελέγχεται από αυτήν την ισχύ conditioning: μικρότερες τιμές επιτρέπουν μεγαλύτερη ελευθερία στο μοντέλο. |
| `preprocessor` |  | enum (string) | no | `none` | `depth`, `canny`, `pose`, `none` | Προεπεξεργαστής που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή. |
| `ic_lora_type` |  | enum (string) | no | `union` | `match_preprocessor`, `union`, `detailer`, `none` | Παραλλαγή IC LoRA που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή. |

File parameters (`video`, `audio`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 510,
    "usd": "0.51",
    "charged": 510,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Βίντεο που παράγεται από το μοντέλο. |
| `seed` | integer | Τιμή seed για αρχικοποίηση της παραγωγής τυχαίων αριθμών. |
| `prompt` | string | Prompt που καθοδηγεί την παραγωγή. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora