# Tripo H3.1 Text to 3D API

> Γεννήτρια πλέγματος text-to-3D με αρνητικό prompt, ξεχωριστά επίπεδα ποιότητας γεωμετρίας και υφής και πολύ υψηλό όριο επιφανειών

Δημιουργεί μοντέλο 3D από περιγραφή κειμένου έως 1024 χαρακτήρων, με προαιρετικό `negative_prompt` για χαρακτηριστικά προς αποφυγή. Το `face_limit` δέχεται 1,000 έως 2,000,000 επιφάνειες. Τα `geometry_quality` και `texture_quality` μπορούν να είναι τυπικά ή λεπτομερή. Οι επιλογές περιλαμβάνουν υλικά PBR, τοπολογία quad, αυτόματη κλιμάκωση σε πραγματικές διαστάσεις και ξεχωριστούς σπόρους για τη γεωμετρία, το βήμα text-to-image και την υφή.

- Model id: `tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Made by: Tripo
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.10 / run (cheapest run $0.10 (100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.10 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.20 = 200 API credits (1 run × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 1024 characters | Text περιγραφή του επιθυμητού 3D αντικειμένου, έως 1024 χαρακτήρες. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | Περιγραφή χαρακτηριστικών που πρέπει να εξαιρεθούν από το παραγόμενο μοντέλο. |
| `face_limit` |  | integer \| null | no |  | 1,000 – 2,000,000 | Ρητός στόχος πλήθους εδρών για παραγωγή mesh, που παρακάμπτει την προσαρμοστική επιλογή πλήθους του μοντέλου όταν παρέχεται. |
| `texture` |  | boolean | no | `true` |  | Καθορίζει αν το μοντέλο λαμβάνει παραγόμενες υφές. |
| `pbr` |  | boolean | no | `true` |  | Ενεργοποιεί υλικά PBR (Physically Based Rendering), το οποίο ενεργοποιεί επίσης την παραγωγή υφών όταν είναι true. |
| `model_seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που χρησιμοποιείται για αναπαραγώγιμη παραγωγή γεωμετρίας. |
| `image_seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που χρησιμοποιείται στο στάδιο text-to-image. |
| `texture_seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που χρησιμοποιείται για αναπαραγώγιμη παραγωγή υφών. |
| `texture_quality` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `detailed` | Ρύθμιση ποιότητας υφής· η επιλογή 'detailed' αυξάνει την ανάλυση της υφής. |
| `geometry_quality` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `detailed` | Ρύθμιση ποιότητας γεωμετρίας. |
| `auto_size` |  | boolean | no | `false` |  | Αυτόματη κλιμάκωση ώστε το μοντέλο να αποκτήσει διαστάσεις πραγματικού κόσμου μετρημένες σε μέτρα. |
| `quad` |  | boolean | no | `false` |  | Επιλέξτε μεταξύ τριγωνικών επιφανειών και τετραπλεύρων με 4 πλευρές ενεργοποιώντας την τοπολογία quad. Για αποτελέσματα quad, επιστρέφεται αρχείο FBX όταν το Tripo παρέχει τα δεδομένα ως bytes FBX. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ο έλεγχος μπορεί να χαλαρώσει με τη ρύθμιση false, εφόσον ο καλών είναι εξουσιοδοτημένος. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "base_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "pbr_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rendered_image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Αρχείο GLB ή FBX που περιέχει το παραγόμενο 3D μοντέλο, με τη μορφή να καθορίζεται από αυτό που παράγει το Tripo. |
| `model_urls` | object {glb, fbx, base_model, pbr_model} | URL που παραπέμπουν σε εναλλακτικές εκδόσεις του 3D μοντέλου. |
| `rendered_image` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Αποδοσμένη προεπισκόπηση που εμφανίζει το παραγόμενο 3D μοντέλο. |
| `task_id` | string \| null | Επαναχρησιμοποιήσιμο ID εργασίας Tripo που προσδιορίζει το παραγόμενο μοντέλο για rig ή rig-check και επιτρέπει αυτές τις λειτουργίες χωρίς νέα μεταφόρτωση μοντέλου. |

## Related models

- [Tripo H3.1 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/image-to-3d.md) (`tripo3d/h3.1/image-to-3d`): from $0.20 / run
- [Tripo H3.1 Multiview to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d.md) (`tripo3d/h3.1/multiview-to-3d`): from $0.20 / run
- [Tripo P1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/p1/text-to-3d.md) (`tripo3d/p1/text-to-3d`): $1.10 / run
- [Tripo P2 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/p2/text-to-3d.md) (`tripo3d/p2/text-to-3d`): from $1.00 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan Motion \[0.46B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion/fast.md) (`hunyuan-motion/fast`): $0.06 / request
- [Hunyuan Motion \[1B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion.md) (`hunyuan-motion`): $0.08 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=tripo3d/h3.1/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d