# Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs API

> Text-to-video A14B με υποστήριξη LoRA και προαιρετική αντίστροφη αναπαραγωγή

Δημιουργεί βίντεο από κείμενο `prompt` εφαρμόζοντας βάρη LoRA που παρατίθενται στο `loras`. Το `reverse_video` αναπαράγει το κλιπ αντίστροφα. Το `num_frames` κυμαίνεται από 17 έως 161, το `resolution` είναι 480p, 580p ή 720p και η αναλογία διαστάσεων είναι 16:9, 9:16 ή 1:1. Διατίθενται παρεμβολή film ή rife και δύο κλίμακες καθοδήγησης.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $0.507 / run (cheapest run $0.507 (507 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.507 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $0.507 = 507 API credits (1 request × 507 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Οδηγίες κειμένου που καθοδηγούν την παραγωγή βίντεο. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Αρνητικό prompt που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή βίντεο. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Πλήθος καρέ για παραγωγή, με κλειστό εύρος 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Ρυθμός καρέ παραγόμενου βίντεο, με τιμές από 4 έως 60· η ρύθμιση του `adjust_fps_for_interpolation` σε false διατηρεί αυτόν τον ρυθμό αμετάβλητο. Όταν χρησιμοποιείται παρεμβολή και το `adjust_fps_for_interpolation` είναι true (η προεπιλογή του), πολλαπλασιάστε αυτόν τον ρυθμό επί ένα συν το πλήθος των παρεμβαλλόμενων καρέ για να λάβετε το τελικό FPS. Για παράδειγμα, 16 FPS με 1 παρεμβαλλόμενο καρέ γίνονται 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που καθιστά την παραγωγή αναπαραγώγιμη. Η ρύθμισή του σε None επιλέγει τυχαία ένα seed. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Ανάλυση βίντεο εξόδου: 480p, 580p ή 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Αναλογία πλευρών του βίντεο εξόδου, είτε 16:9 είτε 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Πλήθος βημάτων δειγματοληψίας, όπου ο μεγαλύτερος αριθμός αυξάνει τον χρόνο επεξεργασίας αλλά βελτιώνει την ποιότητα. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Έλεγχος ασφαλείας εισόδου πριν από την επεξεργασία, τον οποίο μπορούν να απενεργοποιήσουν μόνο εξουσιοδοτημένοι λογαριασμοί. Τα αιτήματα χωρίς εξουσιοδότηση ελέγχονται πάντα· διαφορετικά, η τιμή true ενεργοποιεί τον έλεγχο. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Καθορίζει τον έλεγχο ασφαλείας του παραγόμενου βίντεο· η τιμή true ενεργοποιεί έλεγχο μετά την παραγωγή. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Επιτρέπει σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο να εμπλουτίσει το prompt με λεπτομέρειες. Η ενεργοποίηση αυτής της επέκτασης δεν αλλάζει το νόημα του prompt. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Ρύθμιση επιτάχυνσης, με προτεινόμενη επιλογή το 'regular'. Η αύξηση της επιτάχυνσης μειώνει την ποιότητα για να συντομεύσει τον χρόνο παραγωγής. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Ισχύς καθοδήγησης χωρίς classifier, όπου η αύξηση της κλίμακας ανταλλάσσει πιθανή απώλεια ποιότητας με στενότερη αντιστοίχιση στο prompt. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Κλίμακα καθοδήγησης που ελέγχει πόσο πιστά ακολουθεί το μοντέλο το prompt στο δεύτερο στάδιό του. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Ρύθμιση μετατόπισης βίντεο, με επιτρεπόμενο εύρος 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Ρύθμιση παρεμβολής καρέ: επιλέξτε None για παράλειψη ή καθορίστε το μοντέλο που θα την εκτελέσει. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Εισαγάγετε 0–4 παρεμβαλλόμενα καρέ σε κάθε κενό μεταξύ δύο παραγόμενων καρέ. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Εναλλαγή προσαρμογής ρυθμού καρέ: η τιμή false διατηρεί το παρεχόμενο FPS, ενώ η true το κλιμακώνει επί ένα συν το πλήθος των παρεμβαλλόμενων καρέ. Έτσι, τα 16 FPS γίνονται 32 FPS όταν παρεμβάλλεται 1 καρέ και είναι ενεργοποιημένη η προσαρμογή. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Ρύθμιση ποιότητας βίντεο εξόδου, όπου υψηλότερη τιμή σημαίνει μεγαλύτερα αρχεία και βελτιωμένη εικόνα. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Λειτουργία εγγραφής βίντεο, όπου η balanced προσφέρει συμβιβασμό μεταξύ ταχύτητας και ποιότητας. Επιλέξτε small για τα μικρότερα αρχεία και την πιο αργή εγγραφή· η ταχύτερη εγγραφή επιστρέφει αποτελέσματα νωρίτερα αλλά δημιουργεί μεγαλύτερα αρχεία. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Βάρη LoRA που εφαρμόζονται κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Θέση των βαρών LoRA, καθορισμένη ως URL ή διαδρομή. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Όνομα βάρους LoRA, απαιτείται μόνο όταν ένα αποθετήριο Hugging Face περιέχει περισσότερα από 1 αρχεία safetensors. Το όνομα χρησιμοποιείται μόνο όταν το `path` προσδιορίζει τέτοιο αποθετήριο. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Πολλαπλασιαστής που εφαρμόζεται στο βάρος LoRA πριν συγχωνευτεί στο βασικό μοντέλο. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | Προορισμός transformer για το βάρος LoRA. Επιλέξτε 'high' για transformer υψηλού θορύβου, 'low' για transformer χαμηλού θορύβου ή 'both' για φόρτωση του βάρους και στους δύο transformer. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Εναλλαγή αντιστροφής βίντεο· η τιμή true αντιστρέφει την αναπαραγωγή. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 507,
    "usd": "0.507",
    "charged": 507,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Αρχείο βίντεο που παράγεται από την παραγωγή. |
| `prompt` | string | Prompt κειμένου που χρησιμοποιείται για την παραγωγή του βίντεο. |
| `seed` | integer | Τιμή seed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`): from $1.006 / run
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora