# LTX-2.3 22B · Reference Video to Video API

> Genera un vídeo nuevo guiado por un vídeo de referencia, con audio de sustitución y primer y último fotograma opcionales

Recibe un `prompt` y un `video_url` de referencia. Un `audio_url` opcional sustituye el audio; si se omite, se utiliza el audio del vídeo de entrada. `image_url` y `end_image_url` pueden fijar el primer y el último fotograma. Con `match_video_length` activado, el número de fotogramas sigue al de referencia; de lo contrario, se aplica `num_frames` (de 9 a 481).

- Model id: `ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00161 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/es-ES/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00161 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.453 = 453 API credits (282 MP output video × $0.001605).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt utilizado como base para la generación de vídeo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL que identifica el vídeo de referencia. |
| `audio_url` | `audio` | string (audio URL) \| null | no |  |  | URL opcional del audio que proporciona la pista de audio del vídeo. Si se omite, se usa el audio del vídeo de origen si está presente. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL opcional de la imagen que define el fotograma inicial del vídeo. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL de la imagen que define el fotograma final del vídeo. |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | Modo de selección del número de fotogramas: desactivado usa `num_frames`, mientras que activado calcula el número mediante FPS y la duración del vídeo. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Número de fotogramas de la salida generada. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensiones del vídeo generado. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Controla si el vídeo incluye audio generado. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Interruptor de generación multiescala para mejorar la coherencia y el detalle. Con True, un vídeo preliminar más pequeño guía una segunda generación cuyo tamaño alcanza o supera las dimensiones solicitadas. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Anulación de la frecuencia de fotogramas de salida que sustituye los FPS objetivo predeterminados por los FPS del vídeo de origen cuando está activada. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Frecuencia de fotogramas del vídeo de salida, medida en fotogramas por segundo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Número de pasos de inferencia realizados. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Configuración de guía del vídeo: auméntala para obtener mayor coherencia y enfoque en el contenido generado. Usa guía sin clasificador (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Control de coherencia y enfoque del vídeo mediante la escala de guía espaciotemporal (STG); aumenta la configuración para reforzar ambas cualidades. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajuste de reescalado del vídeo para equilibrar la guía sin clasificador y la guía espaciotemporal como proporción. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajuste de modalidad del vídeo para equilibrar las contribuciones del vídeo y el audio como proporción. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Configuración de guía del audio: auméntala para obtener mayor coherencia y enfoque en el contenido generado. Usa guía sin clasificador (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Control de coherencia y enfoque del audio mediante la escala de guía espaciotemporal (STG); aumenta la configuración para reforzar ambas cualidades. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajuste de reescalado del audio para equilibrar la guía sin clasificador y la guía espaciotemporal como proporción. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajuste de modalidad del audio para equilibrar las contribuciones del vídeo y el audio como proporción. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Configuración de estimación del gradiente de eliminación de ruido: 0 desactiva la estimación; de lo contrario, el valor especifica gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Interruptor de muestreo con reinicio para mejorar potencialmente la calidad del vídeo: al activarlo, introduce un poco de ruido en cada paso de eliminación de ruido. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Selección del planificador. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Nivel de aceleración aplicado al procesamiento. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Selección de Camera LoRA para controlar el movimiento del vídeo generado con mayor precisión que solo mediante prompts de movimiento de cámara. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensidad de Camera LoRA para controlar el movimiento del vídeo generado con mayor precisión que solo mediante prompts de movimiento de cámara. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Prompt negativo utilizado durante la generación de vídeo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Valor de semilla que inicializa la generación de números aleatorios. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Controla si está habilitada la expansión del prompt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Controla si está activada la comprobación de seguridad. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Tipo de salida del vídeo resultante. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Nivel de calidad del vídeo resultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modo de escritura del vídeo resultante. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Controla la escala de distil LoRA de la primera pasada; usa 0 para desactivarla. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Controla la escala de distil LoRA en cada pasada posterior a la primera. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La libertad para alterar el contenido del vídeo se controla mediante esta intensidad de condicionamiento: los valores más bajos permiten al modelo una mayor libertad. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La libertad para alterar el contenido del audio se controla mediante esta intensidad de condicionamiento: los valores más bajos permiten al modelo una mayor libertad. |
| `preprocessor` |  | enum (string) | no | `none` | `depth`, `canny`, `pose`, `none` | Preprocesador aplicado durante la generación. |
| `ic_lora_type` |  | enum (string) | no | `union` | `match_preprocessor`, `union`, `detailer`, `none` | Variante de IC LoRA aplicada durante la generación. |

File parameters (`video`, `audio`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 453,
    "usd": "0.453",
    "charged": 453,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Vídeo producido por el modelo. |
| `seed` | integer | Valor de semilla utilizado para inicializar la generación de números aleatorios. |
| `prompt` | string | Prompt utilizado para guiar la generación. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/reference-video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video