# Luma Ray 3.2 Video to Video API

> ویرایش ویدیو با Ray 3.2 که ویدیوی منبع را با پیش‌تنظیم‌ها، کنترل‌ها و فریم‌های کلیدی تغییر سبک می‌دهد

یک `video_url` را طبق `prompt` ویرایش می‌کند و در صورت نیاز `start_image_url` فریم اول را هدایت می‌کند. `edit_strength` سطوح adhere، flex و reimagine از 1 تا 3 را ارائه می‌دهد، در حالی که `auto_controls` یا شیء `controls` شرطی‌سازی جایگزین را فراهم می‌کنند. حداکثر 64 `keyframes` را می‌توان با `keyframe_indexes` تثبیت کرد. خروجی 540p تا 1080p، با مدت 5s یا 10s و `hdr` و `exr_export` اختیاری است.

- Model id: `luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Made by: Luma AI
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price: from $0.144 / second (5 s ≈ $0.72) (cheapest run $0.72 (720 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video

## Pricing

Price: **from $0.144 / second (5 s ≈ $0.72)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 10).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `exr_export` = true and `hdr` = true and `resolution` = 1080p: $1.296 (1296 API credits) / second
- When `exr_export` = true and `hdr` = true: $0.648 (648 API credits) / second
- When `hdr` = true and `resolution` = 1080p: $0.864 (864 API credits) / second
- When `hdr` = true: $0.432 (432 API credits) / second
- When `resolution` = 1080p: $0.432 (432 API credits) / second
- When `resolution` = 720p: $0.216 (216 API credits) / second

The full example input below costs $0.72 = 720 API credits (5 s × 144 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 6000 characters | دستورهای متنی برای ویرایش ویدیوی منبع. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  | ≥ 1 characters | URL ویدیویی که باید ویرایش شود. |
| `user` |  | string \| null | no |  |  | شناسه مات اختیاری برای شناسایی کاربر نهایی ارسال‌کننده درخواست. |
| `start_image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | بازنویسی فریم اول برای ویدیوی ویرایش‌شده، ارائه‌شده به‌صورت URL تصویر اختیاری؛ در صورت حذف، مدل آن فریم را از ویدیوی منبع استخراج می‌کند. برای نمونه، ارائه تصویر آغازین بازطراحی‌شده از منبع می‌تواند ظاهر ویرایش را هدایت کند. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `540p` | `540p`, `720p`, `1080p` | وضوح خروجی پس از ویرایش. |
| `duration` |  | enum (string) | no | `5s` | `5s`, `10s` | طول ویدیو پس از ویرایش. |
| `edit_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `adhere_1`, `adhere_2`, `adhere_3`, `flex_1`, `flex_2`, `flex_3`, `reimagine_1`, `reimagine_2`, `reimagine_3` | تنظیم حفظ منبع برای ویرایش‌ها، فقط زمانی در دسترس است که auto_controls استفاده نشود؛ حذف آن مقدار پیش‌فرض مدل را انتخاب می‌کند. گزینه‌ها از بیشترین فاصله تا نزدیک‌ترین پیروی عبارت‌اند از 'reimagine_*'، 'flex_*' برای نتیجه متعادل و 'adhere_*'. |
| `auto_controls` |  | boolean | no | `false` |  | شرطی‌سازی ویرایش خودکار: مدل از ویدیوی منبع برای تعیین زمان‌بندی استفاده می‌کند، نه اینکه edit_strength را در کنار این گزینه بپذیرد. |
| `hdr` |  | boolean | no | `false` |  | کدگذاری HDR برای خروجی MP4 در 720p یا 1080p، فقط برای حساب‌های دارای دسترسی HDR در دسترس است. |
| `exr_export` |  | boolean | no | `false` |  | خروجی EXR اضافی همراه MP4، فقط با دسترسی HDR و hdr=true در دسترس است. |
| `controls` |  | object {pose, depth, normals, trajectory, face} \| null | no |  |  | گزینه جایگزین دقیق‌تر برای edit_strength که شرطی‌سازی را جداگانه برای ژست، عمق، نرمال‌ها، مسیر حرکت و چهره تنظیم می‌کند. استفاده از این کنترل‌ها auto_controls را منتفی می‌کند. |
| `controls.pose` |  | object {enabled, strength} \| null | no |  |  | شرطی‌سازی مبتنی بر ژست یا اسکلت. |
| `controls.pose.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | کلید شرطی‌سازی ژست یا اسکلت هنگام ویرایش. |
| `controls.pose.strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `precise`, `coarse` | انتخاب دقت شرطی‌سازی ژست: برای حفظ مقدار پیش‌فرض آن را حذف کنید، برای آزادی بیشتر 'coarse' یا برای دنبال‌کردن دقیق ژست منبع 'precise' را انتخاب کنید. |
| `controls.depth` |  | object {enabled, blur} \| null | no |  |  | شرطی‌سازی مبتنی بر عمق یا هندسه صحنه. |
| `controls.depth.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | کلید شرطی‌سازی عمق یا هندسه صحنه هنگام ویرایش. |
| `controls.depth.blur` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | تنظیم تاری عمق؛ برای حفظ مقدار پیش‌فرض مشخص نشود یا برای آزادی بیشتر هندسه افزایش یابد. |
| `controls.normals` |  | object {enabled, augmentation} \| null | no |  |  | شرطی‌سازی مبتنی بر نرمال‌های سطح. |
| `controls.normals.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | کلید شرطی‌سازی نرمال سطح هنگام ویرایش. |
| `controls.normals.augmentation` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | تنظیم تقویت نرمال سطح؛ برای حفظ مقدار پیش‌فرض آن را حذف کنید یا برای امکان بازتفسیر بیشتر هندسه سطح، آن را افزایش دهید. |
| `controls.trajectory` |  | object {enabled, sparsity} \| null | no |  |  | شرطی‌سازی مبتنی بر مسیرهای حرکت. |
| `controls.trajectory.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | کلید شرطی‌سازی مسیر حرکت هنگام ویرایش. |
| `controls.trajectory.sparsity` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | تنظیم تنکی مسیر حرکت؛ برای حفظ مقدار پیش‌فرض آن را حذف کنید یا برای کاهش تعداد لنگرهای حرکت استفاده‌شده، آن را افزایش دهید. |
| `controls.face` |  | object {enabled} \| null | no |  |  | شرطی‌سازی مبتنی بر هویت چهره. |
| `controls.face.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | کلید شرطی‌سازی هویت چهره هنگام ویرایش. |
| `keyframes` |  | array of string \| null | no |  | 1 – 64 items | راهنماهای ویرایش چندفریم‌کلیدی که به‌جای start_image_url به‌صورت URL تصاویر ارائه می‌شوند. keyframes را همراه با آرایه هم‌اندازه keyframe_indexes ارائه کنید تا هر تصویر به موقعیت فریم خود در ویدیوی منبع متصل شود؛ حداکثر 64 URL مجاز است. |
| `keyframe_indexes` |  | array of integer \| null | no |  | 1 – 64 items | نگاشت فریم منبع که یک‌به‌یک با فریم‌های کلیدی جفت می‌شود: مورد [i] موقعیت لنگر keyframes[i] را مشخص می‌کند. طول هر دو آرایه باید برابر باشد و موقعیت‌ها باید متمایز و نامنفی باشند. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | با تنظیم false، در صورت مجاز بودن فراخواننده، می‌توان بررسی را آسان‌گیرانه‌تر کرد. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 720,
    "usd": "0.72",
    "charged": 720,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "exr_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ویدیوی تولیدشده توسط مدل. |
| `exr_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | فایل جانبی EXR به‌شکل خروجی‌های Luma: یا یک فایل EXR یا یک آرشیو ZIP. زمانی تولید می‌شود که exr_export برابر true باشد. |

## Related models

- [Luma Ray 3.2 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/text-to-video.md) (`luma/agent/ray/v3.2/text-to-video`): from $0.10 / second
- [Luma Ray 3.2 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/image-to-video.md) (`luma/agent/ray/v3.2/image-to-video`): from $0.03 / second
- [Luma Ray 3.2 Reframe](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/reframe.md) (`luma/agent/ray/v3.2/reframe`): from $0.06 / second of input video
- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Auto-Captioner](https://doitong.com/developers/models/auto-caption.md) (`auto-caption`): $0.10 / video
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=luma/agent/ray/v3.2/video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video