# Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs API

> A14B image-to-video, joka hyväksyy Wan 2.2 LoRA-painot ja voi kääntää leikkeen

Animoi `image_url`-kuvan `prompt`-kentän perusteella käyttäen `loras`-kentän kautta annettuja mukautettuja LoRA-painoja. Valinnainen `end_image_url` määrittää viimeisen ruudun, ja `reverse_video` toistaa tuloksen takaperin. `num_frames` on välillä 17–161, `resolution` 480p–720p ja kuvasuhde voi olla auto, 16:9, 9:16 tai 1:1.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $1.006 / run (cheapest run $1.006 (1006 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/fi/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $1.006 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $1.006 = 1006 API credits (1 request × 1006 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Lähdekuvan URL; valittu kuvasuhde määrittää, tarvitaanko esikäsittelyä: poikkeama käynnistää koon muuttamisen ja keskeltä rajaamisen. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videon generointia ohjaavat tekstiohjeet. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Generoinnissa käytettävien ruutujen määrä, kokonaislukuna välillä 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Luodun videon kuvataajuus, arvot 4–60; `adjust_fps_for_interpolation`-asetuksen ollessa false tämä taajuus säilyy muuttumattomana. Kun interpolointi on käytössä ja `adjust_fps_for_interpolation` on true (oletus), kerro taajuus yhdellä plus interpoloitujen ruutujen määrällä saadaksesi lopullisen FPS-arvon. Esimerkiksi 16 FPS ja 1 interpoloitu ruutu tuottavat 32 FPS. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Videota generoitaessa käytettävä kielteinen kehote. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Generoinnin toistettavaksi tekevä siemen. Arvon None asettaminen valitsee siemenen satunnaisesti. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Tulostevideon resoluutio: 480p, 580p tai 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Generoidun videon mittasuhteet, jotka valitaan automaattisesti syötekuvasta, kun arvoksi asetetaan 'auto'. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Näytteenottoaskelten määrä; suurempi määrä pidentää käsittelyaikaa mutta parantaa laatua. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Syötteen turvallisuustarkistus ennen käsittelyä. Vain valtuutetut tilit voivat poistaa sen käytöstä. Ilman valtuutusta tehdyt pyynnöt tarkistetaan aina; muuten true ottaa tarkistuksen käyttöön. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Määrittää luodun videon turvallisuustarkistuksen; true tekee tarkistuksen generoinnin jälkeen. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Sallii suuren kielimallin täydentää kehotetta yksityiskohdilla. Laajennuksen käyttöönotto ei muuta kehotteen merkitystä. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Kiihdytysasetus, jossa 'regular' on suositeltu valinta. Kiihdytyksen lisääminen heikentää laatua generointiajan lyhentämiseksi. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Classifier-free-ohjauksen voimakkuus; suurempi skaala parantaa kehotteen vastaavuutta, mutta voi heikentää laatua. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Ohjausasteikko, joka määrittää, kuinka tarkasti malli noudattaa kehotetta toisessa vaiheessaan. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Videon siirtoasetus, sallittu alue 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Ruutujen interpolointiasetus: valitse None ohittaaksesi interpoloinnin tai määritä sen suorittava malli. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Lisää jokaiseen kahden luodun ruudun väliseen aukkoon 0–4 interpoloitua ruutua. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Kuvataajuuden säädön valitsin: false säilyttää annetun FPS-arvon, kun taas true skaalaa sen yhdellä plus interpoloitujen ruutujen määrällä. Siten 16 FPS muuttuu 32 FPS:ksi, kun 1 ruutu interpoloidaan ja säätö on käytössä. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Tulostevideon laatuasetus, joka kasvattaa tiedostokokoa ja parantaa visuaalista laatua asetuksen kasvaessa. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Videon kirjoitustila, jossa balanced tarjoaa nopeuden ja laadun kompromissin. Valitse small pienimmille tiedostoille ja hitaimmalle kirjoitukselle; nopeampi kirjoitus palauttaa tulokset aiemmin mutta tuottaa suurempia tiedostoja. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Päättelyn aikana käytettävät LoRA-painot. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA-painojen sijainti URL:na tai polkuna. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | LoRA-painon nimi, pakollinen vain, kun Hugging Face -säilö sisältää useamman kuin 1 safetensors-tiedoston. Nimeä käytetään vain, kun `path` viittaa tällaiseen säilöön. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA-painoon käytettävä kerroin ennen sen yhdistämistä perusmalliin. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | LoRA-painon Transformer-kohde. Valitse 'high' korkean kohinan Transformerille, 'low' matalan kohinan Transformerille tai 'both' ladataksesi painon molempiin. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Videon käännon valitsin; true kääntää toiston. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Lopetuskuvaan osoittava URL-osoite. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1006,
    "usd": "1.006",
    "charged": 1006,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Generoinnissa tuotettu videotiedosto. |
| `prompt` | string | Videon generointiin käytetty tekstikehote. |
| `seed` | integer | Generoinnin aikana käytetty siemenen arvo. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`): from $0.507 / run
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora