# Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs API

> A14B text-to-video LoRA-tuella ja valinnaisella käänteisellä toistolla

Luo videon tekstin `prompt` perusteella käyttäen `loras`-kentässä lueteltuja LoRA-painoja. `reverse_video` toistaa leikkeen takaperin. `num_frames` on välillä 17–161, `resolution` 480p, 580p tai 720p ja kuvasuhde 16:9, 9:16 tai 1:1. Film- tai rife-interpolointi ja kaksi ohjausasteikkoa ovat käytettävissä.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $0.507 / run (cheapest run $0.507 (507 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/fi/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.507 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $0.507 = 507 API credits (1 request × 507 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videon generointia ohjaavat tekstiohjeet. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Videota generoitaessa käytettävä kielteinen kehote. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Generoinnissa käytettävien ruutujen määrä, kokonaislukuna välillä 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Luodun videon kuvataajuus, arvot 4–60; `adjust_fps_for_interpolation`-asetuksen ollessa false tämä taajuus säilyy muuttumattomana. Kun interpolointi on käytössä ja `adjust_fps_for_interpolation` on true (oletus), kerro taajuus yhdellä plus interpoloitujen ruutujen määrällä saadaksesi lopullisen FPS-arvon. Esimerkiksi 16 FPS ja 1 interpoloitu ruutu tuottavat 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Generoinnin toistettavaksi tekevä siemen. Arvon None asettaminen valitsee siemenen satunnaisesti. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Tulostevideon resoluutio: 480p, 580p tai 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Tulostevideon kuvasuhde, joko 16:9 tai 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Näytteenottoaskelten määrä; suurempi määrä pidentää käsittelyaikaa mutta parantaa laatua. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Syötteen turvallisuustarkistus ennen käsittelyä. Vain valtuutetut tilit voivat poistaa sen käytöstä. Ilman valtuutusta tehdyt pyynnöt tarkistetaan aina; muuten true ottaa tarkistuksen käyttöön. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Määrittää luodun videon turvallisuustarkistuksen; true tekee tarkistuksen generoinnin jälkeen. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Sallii suuren kielimallin täydentää kehotetta yksityiskohdilla. Laajennuksen käyttöönotto ei muuta kehotteen merkitystä. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Kiihdytysasetus, jossa 'regular' on suositeltu valinta. Kiihdytyksen lisääminen heikentää laatua generointiajan lyhentämiseksi. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Classifier-free-ohjauksen voimakkuus; suurempi skaala parantaa kehotteen vastaavuutta, mutta voi heikentää laatua. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Ohjausasteikko, joka määrittää, kuinka tarkasti malli noudattaa kehotetta toisessa vaiheessaan. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Videon siirtoasetus, sallittu alue 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Ruutujen interpolointiasetus: valitse None ohittaaksesi interpoloinnin tai määritä sen suorittava malli. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Lisää jokaiseen kahden luodun ruudun väliseen aukkoon 0–4 interpoloitua ruutua. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Kuvataajuuden säädön valitsin: false säilyttää annetun FPS-arvon, kun taas true skaalaa sen yhdellä plus interpoloitujen ruutujen määrällä. Siten 16 FPS muuttuu 32 FPS:ksi, kun 1 ruutu interpoloidaan ja säätö on käytössä. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Tulostevideon laatuasetus, joka kasvattaa tiedostokokoa ja parantaa visuaalista laatua asetuksen kasvaessa. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Videon kirjoitustila, jossa balanced tarjoaa nopeuden ja laadun kompromissin. Valitse small pienimmille tiedostoille ja hitaimmalle kirjoitukselle; nopeampi kirjoitus palauttaa tulokset aiemmin mutta tuottaa suurempia tiedostoja. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Päättelyn aikana käytettävät LoRA-painot. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA-painojen sijainti URL:na tai polkuna. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | LoRA-painon nimi, pakollinen vain, kun Hugging Face -säilö sisältää useamman kuin 1 safetensors-tiedoston. Nimeä käytetään vain, kun `path` viittaa tällaiseen säilöön. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA-painoon käytettävä kerroin ennen sen yhdistämistä perusmalliin. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | LoRA-painon Transformer-kohde. Valitse 'high' korkean kohinan Transformerille, 'low' matalan kohinan Transformerille tai 'both' ladataksesi painon molempiin. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Videon käännon valitsin; true kääntää toiston. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 507,
    "usd": "0.507",
    "charged": 507,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Generoinnissa tuotettu videotiedosto. |
| `prompt` | string | Videon generointiin käytetty tekstikehote. |
| `seed` | integer | Generoinnin aikana käytetty siemenen arvo. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`): from $1.006 / run
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora