# LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA API

> Prolonge une vidéo existante au moyen de LoRAs personnalisées fournies dans le champ `loras` obligatoire

Poursuit le clip à `video_url` selon un `prompt` et nécessite une liste `loras` pour appliquer des LoRAs personnalisées. `num_frames` va de 9 à 481, `end_image_url` peut définir la dernière image et `match_input_fps` conserve la fréquence d’images source. La génération audio, la LoRA de caméra et plusieurs réglages d’échantillonnage sont disponibles.

- Model id: `ltx-2.3-22b/extend-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/fr-CA/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.203 = 203 API credits (112 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Invite utilisée comme base pour la génération vidéo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL pointant vers la vidéo qui sera prolongée. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Fournissez par URL une image de la dernière image pour définir la fin de la vidéo prolongée. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Nombre d’images de la sortie générée. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensions de la vidéo générée. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’inclusion d’un audio généré dans la vidéo. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Interrupteur de génération mult’échelle pour améliorer la cohérence et les détails. Avec True, une première vidéo plus petite guide une seconde génération dont la taille atteint ou dépasse les dimensions demandées. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Remplacement de la fréquence d’images de sortie qui remplace les FPS cibles par défaut par ceux de la vidéo source lorsqu’il est activé. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Fréquence d’images de la vidéo de sortie, mesurée en images par seconde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Nombre d’étapes d’inférence effectuées. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Réglage de guidage vidéo : augmentez-le pour améliorer la cohérence et la précision du contenu généré. Utilise le guidage sans classificateur (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision vidéo au moyen de l’échelle Spatiotemporal Guidance (STG); augmentez le réglage pour renforcer ces deux qualités. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement vidéo pour équilibrer le guidage sans classificateur et le guidage spatiotemporel sous forme de ratio. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité vidéo pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l’audio sous forme de ratio. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Réglage de guidage audio : augmentez-le pour améliorer la cohérence et la précision du contenu généré. Utilise le guidage sans classificateur (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision audio au moyen de l’échelle Spatiotemporal Guidance (STG); augmentez le réglage pour renforcer ces deux qualités. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement audio pour équilibrer le guidage sans classificateur et le guidage spatiotemporel sous forme de ratio. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité audio pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l’audio sous forme de ratio. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Réglage de l’estimation du gradient de débruitage : 0 désactive l’estimation; sinon, la valeur indique gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Interrupteur d’échantillonnage avec redémarrage pour améliorer potentiellement la qualité vidéo : son activation ajoute un peu de bruit à chaque étape de débruitage. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Sélection du planificateur. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Niveau d’accélération appliqué au traitement. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Sélection de la LoRA de caméra pour contrôler plus précisément les mouvements de la vidéo générée qu’avec les seules invites de mouvement de caméra. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensité de la LoRA de caméra pour contrôler plus précisément les mouvements de la vidéo générée qu’avec les seules invites de mouvement de caméra. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Invite négative utilisée pendant la génération vidéo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Valeur de graine qui initialise la génération de nombres aléatoires. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’activation de l’expansion de l’invite. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle si la vérification de sécurité est activée. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Type de sortie de la vidéo résultante. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Niveau de qualité de la vidéo résultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Mode d’écriture de la vidéo résultante. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | Sélection de la LoRA pour la génération. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Emplacement des poids LoRA, indiqué sous forme d’URL ou d’identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Nom des poids LoRA pour sélectionner un poids parmi plusieurs dans un dépôt HuggingFace; seuls les dépôts contenant plusieurs poids en ont besoin. Ce réglage n’a aucun effet si `path` n’identifie pas un dépôt HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Facteur d’échelle appliqué au LoRA, de 0.0 à 4.0. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Contrôle la mise à l’échelle de la LoRA de distillation de la première passe; utilisez 0 pour la désactiver. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Contrôle la mise à l’échelle de la LoRA de distillation pour chaque passe après la première. |
| `extend_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | Côté de la vidéo à prolonger : choisissez 'backward' pour ajouter du contenu avant son début ou 'forward' pour en ajouter après sa fin. |
| `num_context_frames` |  | integer | no | `25` | 0 – 121 | Nombre d’images utilisé pour fournir le contexte lors du prolongement de la vidéo. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu vidéo est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles accordent davantage de latitude au modèle. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu audio est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles accordent davantage de latitude au modèle. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Contrôle l’influence de l’image finale sur la vidéo générée. |

File parameters (`video`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/extend-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/extend-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 203,
    "usd": "0.203",
    "charged": 203,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "A woman stands still amid a busy neon-lit street at night. The camera slowly dollies in toward her face as people blur past, their motion emphasizing her calm presence. City lights flicker and reflections shift across her denim jacket."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Vidéo produite par le modèle. |
| `seed` | integer | Valeur de départ utilisée pour initialiser la génération de nombres aléatoires. |
| `prompt` | string | Invite utilisée pour guider la génération. |

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- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
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- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/extend-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora