# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Éditeur FLUX.3 Klein avec jusqu'à 10 références et un placement d'objets facultatif par boîte englobante

Modifie ou compose des images à partir d’une invite et de 1 à 10 références dans `image_urls`, que l’invite peut citer par ordre, comme la première image. Jusqu’à 32 `bounding_boxes` peuvent conserver, déplacer, redimensionner, supprimer ou ajouter des objets, nommés dans l’invite par leur étiquette. L’extension de l’invite est activée par défaut. Le modèle renvoie 1 à 4 images en jpeg, png ou webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/fr-FR/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Rédigez une légende complète décrivant l’image souhaitée après modification, en identifiant les références par leur ordre, comme la première ou la deuxième image. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Expansion de l’invite en légende détaillée avant la génération, activée lorsque la valeur est true. Pour une modification, la légende s’appuie sur les images de référence. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed pour des images reproductibles : une invite et un seed identiques produisent une image identique lorsque la version du modèle ne change pas. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Nombre d'images demandé pour la génération. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Activation du contrôle de sécurité ; true active la vérification. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Format de fichier de l'image résultante. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Images de référence utilisées pour la modification ou la composition, limitées à 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Les dimensions de sortie correspondent par défaut à celles de la première référence, avec une limite de 1 mégapixel pour plusieurs références ou une mise à l’échelle à 4 mégapixels maximum pour une seule référence. Les tailles explicites doivent avoir chaque côté compris entre 256 et 4096 pixels. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Mise en page facultative des objets pour conserver, déplacer, redimensionner ou supprimer des objets de référence, ou en placer de nouveaux. Les coordonnées commencent à (0, 0) dans le coin supérieur gauche de chaque image ; faites référence aux cadres avec des libellés dans l’invite, comme `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Libellé court de l’objet pour le cadre, comme `dragon` ; la valeur par défaut est `obj_<n>`. Incluez `<dragon>` dans l’invite pour associer ses mots au cadre ; les cadres non mentionnés dans l’invite sont ajoutés à la scène. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Objet à afficher dans le cadre, y compris son apparence. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Position de sortie de l’objet, remplaçant `source_box`/`target_box` et utilisant le même comportement de placement que text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Sélection de la source de l’objet : omettez-la pour un nouvel objet ou identifiez une référence existante par son index dans `image_urls`, en comptant à partir de 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Emplacement de l’objet dans l’image de référence ; `source_image_index` doit également être fourni. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Cadre de placement de sortie de l’objet : le déplacement ou le redimensionnement nécessite les deux cadres, tandis que la suppression d’un objet référencé nécessite de laisser ce cadre non défini. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée relativement à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée relativement à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Images produites par le modèle. |
| `timings` | object | Informations temporelles du processus de génération. |
| `seed` | integer | Seed de génération de la première image. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Indique si des concepts NSFW apparaissent dans les images générées. |
| `prompt` | string | Invite utilisée pendant la génération d'image. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image