# LTX-2.3 22B · Extend Video API

> Poursuit une vidéo existante à partir d’une invite, avec audio généré et image de fin facultative

Prend `video_url` et un `prompt`, puis génère une continuation de `num_frames` images (de 9 à 481). Un `end_image_url` facultatif définit la fin de l’extension. `match_input_fps` conserve la fréquence d’images source, `generate_audio` ajoute le son et `video_size` vaut auto par défaut. La sortie peut être en mp4, webm, mov ou GIF.

- Model id: `ltx-2.3-22b/extend-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00161 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video`
- Docs page: https://doitong.com/fr-FR/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video

## Pricing

Price: **$0.00161 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.18 = 180 API credits (112 MP output video × $0.001605).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Invite utilisée comme base pour la génération vidéo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL pointant vers la vidéo qui sera prolongée. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Fournissez par URL une image de la dernière image pour définir la fin de la vidéo prolongée. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Nombre d’images de la sortie générée. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensions de la vidéo générée. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’inclusion d’un audio généré dans la vidéo. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Option de génération multi-échelle pour améliorer la cohérence et les détails. Avec `True`, une première vidéo plus petite guide une seconde génération dont la taille est supérieure ou égale aux dimensions demandées. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Remplacement de la fréquence d’images de sortie qui, lorsqu’il est activé, remplace les FPS cibles par défaut par les FPS de la vidéo source. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Fréquence d’images de la vidéo de sortie, mesurée en images par seconde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Nombre d’étapes d’inférence effectuées. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Réglage du guidage vidéo : augmentez-le pour obtenir davantage de cohérence et de précision dans le contenu généré. Utilise le classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision vidéo via l’échelle Spatiotemporal Guidance (STG) ; augmentez le réglage pour renforcer ces deux qualités. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement vidéo pour équilibrer le classifier-free guidance et le guidage spatio-temporel sous forme de ratio. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité vidéo pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l’audio sous forme de ratio. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Réglage du guidage audio : augmentez-le pour obtenir davantage de cohérence et de précision dans le contenu généré. Utilise le classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision audio via l’échelle Spatiotemporal Guidance (STG) ; augmentez le réglage pour renforcer ces deux qualités. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement audio pour équilibrer le classifier-free guidance et le guidage spatio-temporel sous forme de ratio. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité audio pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l’audio sous forme de ratio. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Réglage de l’estimation du gradient de débruitage : `0` désactive l’estimation ; sinon, la valeur spécifie gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Option de redémarrage de l’échantillonnage pour améliorer potentiellement la qualité vidéo : son activation ajoute un peu de bruit à chaque pas de débruitage. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Sélection du scheduler. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Niveau d’accélération appliqué au traitement. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Sélection de la LoRA de caméra pour contrôler les mouvements de la vidéo générée plus précisément qu’avec les seules invites de mouvement de caméra. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensité de la LoRA de caméra pour contrôler les mouvements de la vidéo générée plus précisément qu’avec les seules invites de mouvement de caméra. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Invite négative utilisée pendant la génération vidéo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Valeur de graine qui initialise la génération de nombres aléatoires. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’activation de l’expansion de l’invite. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l'activation de la vérification de sécurité. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Type de sortie de la vidéo résultante. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Niveau de qualité de la vidéo résultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Mode d’écriture de la vidéo résultante. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Contrôle l’échelle de distillation LoRA de la première passe ; utilisez `0` pour la désactiver. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Contrôle l’échelle de distillation LoRA pour chaque passe après la première. |
| `extend_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | Côté de la vidéo à prolonger : choisissez `'backward'` pour ajouter du contenu avant le début ou `'forward'` pour en ajouter après la fin. |
| `num_context_frames` |  | integer | no | `25` | 0 – 121 | Nombre d’images utilisé pour fournir le contexte lors de la prolongation de la vidéo. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu vidéo est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles laissent davantage de latitude au modèle. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu audio est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles laissent davantage de latitude au modèle. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Contrôle l’influence de l’image finale sur la vidéo générée. |

File parameters (`video`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/extend-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/extend-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 180,
    "usd": "0.18",
    "charged": 180,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "A woman stands still amid a busy neon-lit street at night. The camera slowly dollies in toward her face as people blur past, their motion emphasizing her calm presence. City lights flicker and reflections shift across her denim jacket."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Vidéo produite par le modèle. |
| `seed` | integer | Valeur de seed utilisée pour initialiser la génération de nombres aléatoires. |
| `prompt` | string | Invite utilisée pour guider la génération. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/extend-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/extend-video