# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Transforme des séquences de rendu 3D, CG ou de jeu vidéo en vidéo photoréaliste, avec une intensité réglable

Transforme un rendu 3D fourni comme `video_url` en apparence plus réaliste. `intensity` peut être light, strong ou strong-v2, de léger à agressif. Une `image_url` facultative définit la première image photoréaliste, et `enable_detail_refine` ajoute une seconde passe d’accentuation avec `detail_refine_strength` de 0.3 à 0.95. L’invite conserve le déclencheur `3DREAL`, et la sortie est en 480p ou 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/fr-FR/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL pointant vers une vidéo rendue en 3D, CG ou par un jeu, destinée à une conversion photoréaliste. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Ancrage d’image facultatif pour l’image 0, établissant son apparence photoréaliste. Sans lui, seul le rendu guide le résultat ; lorsqu’elle est fournie, l’image devient la première image, conformément à l’entraînement image-vidéo de l’adaptateur. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Niveau de transformation photoréaliste, avec `strong-v2` qui sélectionne le nouvel adaptateur amélioré pour une meilleure cohérence entre les scènes, l’audio, les personnages parlants et la qualité globale. Pour les autres options, choisissez `light` pour mieux préserver l’apparence et le mouvement du rendu source, ou `strong` pour des changements plus marqués vers le photoréalisme. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Active une étape de raffinement supplémentaire pour augmenter la netteté et la résolution ; désactivé par défaut. Après la génération de base, un agrandisseur spatial augmente de 2x le latent vidéo, puis une brève passe de détail le raffine à l’aide du modèle distillé. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Intensité de débruitage du raffineur, définie par défaut sur 0.75 et applicable uniquement lorsque `enable_detail_refine` est activé. Pour des modifications plus douces qui préservent le résultat de base, utilisez une valeur plus faible ; l’augmenter régénère davantage les détails, mais augmente le risque de divergence. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Invite textuelle décrivant le résultat photoréaliste souhaité, écrite après le déclencheur d’activation prérempli de l’adaptateur `3DREAL`. Effacer l’invite ou activer l’expansion de l’invite ne supprime pas ce déclencheur ; il est toujours conservé. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Choisissez la résolution du côté court de la sortie en conservant le ratio d’aspect source : 480p produit des résultats plus doux pour les clips d’environ 15 secondes maximum, tandis que 720p produit des résultats plus nets pour environ 6 secondes maximum. Choisissez 480p pour les clips plus longs, car le chemin de contrôle IC-LoRA limite la résolution multipliée par le nombre d’images ; les requêtes dépassant ce budget sont rejetées avec une erreur explicite. Calculez la durée de sortie avec `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Nombre d’images de sortie, soumis à un budget IC-LoRA sur la résolution multipliée par le nombre d’images : environ 6 secondes en 720p ou 15 secondes en 480p. Dépasser ce budget renvoie 422 ; réduisez `num_frames` ou sélectionnez 480p. La durée du clip en secondes correspond à `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Fréquence d’images de la vidéo de sortie, mesurée en images par seconde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Définissez le nombre de pas d’inférence à exécuter, jusqu’à 30 ; laisser ce réglage inchangé utilise 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Ajustez le classifier-free guidance avec cette échelle ; son réglage par défaut vise à la fois une qualité élevée et une génération rapide. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Option de piste audio pour le MP4 renvoyé : désactivée, elle produit un fichier vidéo sans audio ; activée, elle inclut l’audio. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Invite négative indiquant ce que la génération doit éviter. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Enrichissement par IA de l’invite de génération, désactivé par défaut afin que votre formulation soit transmise telle quelle. La sortie indique l’invite effectivement utilisée, en conservant toujours `3DREAL` ; l’activation de l’expansion permet à un modèle d’IA de développer la description avant la génération. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Graine qui rend la génération reproductible. La définir sur None sélectionne une graine aléatoirement. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l'activation de la vérification de sécurité. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Préréglage de qualité appliqué à la vidéo de sortie. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Mode d’écriture de la vidéo résultante. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Vidéo produite par le modèle. |
| `seed` | integer | Seed effectivement appliquée pendant la génération. |
| `prompt` | string | Invite de génération, y compris toute expansion appliquée avant son utilisation. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
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- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real