# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Éditeur FLUX.3 Klein avec jusqu'à 10 références et placement facultatif d'objets par boîte englobante

Modifie ou compose des images à partir d'un prompt et de 1 à 10 références dans `image_urls`, auxquelles le prompt peut faire référence par ordre, comme la première image. Jusqu'à 32 `bounding_boxes` peuvent conserver, déplacer, redimensionner, supprimer ou ajouter des objets, nommés dans le prompt par leur libellé. L'expansion du prompt est activée par défaut. Le modèle renvoie 1 à 4 images en jpeg, png ou webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/fr/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Rédigez une légende complète décrivant l’image souhaitée après l’édition, en identifiant les références par leur ordre, par exemple la première ou la deuxième image. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Développement du prompt en légende détaillée avant la génération, activé lorsque la valeur est true. Pour l’édition, la légende s’appuie sur les images de référence. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed pour des images reproductibles : un prompt et un seed identiques produisent une image identique lorsque la version du modèle est inchangée. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Nombre d'images demandé pour la génération. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Activation du vérificateur de sécurité ; true active la vérification. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Format de fichier de l'image obtenue. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Images de référence utilisées pour l’édition ou la composition, limitées à 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Les dimensions de sortie sont par défaut celles de la première référence, limitées à 1 mégapixel pour plusieurs références ou mises à l’échelle jusqu’à 4 mégapixels pour une référence unique. Les tailles explicites doivent avoir chaque côté compris entre 256 et 4096 pixels. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Mise en page facultative des objets pour conserver, déplacer, redimensionner ou supprimer des objets de référence, ou en placer de nouveaux. Les coordonnées commencent à (0, 0) dans le coin supérieur gauche de chaque image ; faites référence aux boîtes à l’aide de libellés dans le prompt, comme `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Libellé court de l’objet pour la boîte, comme `dragon` ; la valeur par défaut est `obj_<n>`. Incluez `<dragon>` dans le prompt pour associer ses mots à la boîte ; les boîtes non mentionnées dans le prompt sont ajoutées à la scène. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Objet à rendre dans la boîte, avec son apparence. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Placement de sortie de l’objet, remplaçant `source_box`/`target_box` et utilisant le même comportement de placement que text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Sélection de la source de l’objet : omettez-la pour un nouvel objet ou identifiez une référence existante par son index dans `image_urls`, en commençant à 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Emplacement de l’objet dans l’image de référence ; `source_image_index` doit également être fourni. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Boîte de placement de sortie de l’objet : le déplacement ou le redimensionnement nécessite les deux boîtes, tandis que la suppression d’un objet référencé exige de laisser cette boîte non définie. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite gauche exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite supérieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite droite exprimée par rapport à la largeur de l’image, de 0 à 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inférieure exprimée par rapport à la hauteur de l’image, de 0 à 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Images produites par le modèle. |
| `timings` | object | Informations temporelles du processus de génération. |
| `seed` | integer | Seed de génération de la première image. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Indique si des concepts NSFW apparaissent dans les images générées. |
| `prompt` | string | Prompt utilisé pendant la génération d'images. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image