# LTX 2.3 22B API

> Génération vidéo de référence avec LoRAs personnalisées appliquées via la liste `loras` obligatoire

Utilise une `video_url` et un `prompt` de référence, ainsi qu'une liste `loras` obligatoire de LoRAs personnalisées. `audio_url` facultative remplace la bande-son, tandis que `image_url` et `end_image_url` définissent les première et dernière images. La durée suit la vidéo de référence lorsque `match_video_length` est activé ; sinon, `num_frames` (9 à 481) s'applique.

- Model id: `ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/fr/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.51 = 510 API credits (282 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt utilisé comme base de la génération vidéo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL identifiant la vidéo de référence. |
| `audio_url` | `audio` | string (audio URL) \| null | no |  |  | URL audio facultative fournissant la piste audio de la vidéo. Si elle est omise, l'audio de la vidéo source est utilisé s'il est présent. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL d'image facultative définissant la première image de la vidéo. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL de l'image définissant la dernière image de la vidéo. |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | Mode de sélection du nombre d'images : désactivé, il utilise `num_frames` ; activé, il calcule le nombre à partir des FPS et de la durée de la vidéo. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Nombre d'images pour la sortie générée. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensions de la vidéo générée. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’inclusion d’un audio généré dans la vidéo. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Paramètre de génération multirésolution pour améliorer la cohérence et les détails. Avec True, une première vidéo plus petite guide une seconde génération dont la taille atteint ou dépasse les dimensions demandées. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Surcharge de la fréquence d'images de sortie qui remplace les FPS cibles par défaut par ceux de la vidéo source lorsqu'elle est activée. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Fréquence d’images de la vidéo de sortie, mesurée en images par seconde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Nombre d’étapes d’inférence effectuées. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Paramètre de guidage vidéo : augmentez-le pour une meilleure cohérence et une plus grande précision du contenu généré. Utilise le guidage sans classifieur (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision vidéo via l'échelle Spatiotemporal Guidance (STG) ; augmentez ce paramètre pour renforcer ces deux qualités. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement vidéo pour équilibrer le guidage sans classifieur et le guidage spatiotemporel sous forme de ratio. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité vidéo pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l'audio sous forme de ratio. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Paramètre de guidage audio : augmentez-le pour une meilleure cohérence et une plus grande précision du contenu généré. Utilise le guidage sans classifieur (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Contrôle de la cohérence et de la précision audio via l'échelle Spatiotemporal Guidance (STG) ; augmentez ce paramètre pour renforcer ces deux qualités. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Ajustement du redimensionnement audio pour équilibrer le guidage sans classifieur et le guidage spatiotemporel sous forme de ratio. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ajustement de la modalité audio pour équilibrer les contributions de la vidéo et de l'audio sous forme de ratio. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Paramètre d'estimation du gradient de débruitage : 0 désactive l'estimation ; sinon, la valeur spécifie gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Paramètre d'échantillonnage avec redémarrage pour améliorer potentiellement la qualité vidéo : son activation introduit un peu de bruit à chaque étape de débruitage. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Sélection du planificateur. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Niveau d’accélération appliqué au traitement. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Sélection de la LoRA de caméra pour contrôler le mouvement de la vidéo générée plus précisément qu'avec les seuls prompts de mouvement de caméra. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensité de la LoRA de caméra pour contrôler le mouvement de la vidéo générée plus précisément qu'avec les seuls prompts de mouvement de caméra. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Prompt négatif utilisé pendant la génération vidéo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Valeur de graine qui initialise la génération de nombres aléatoires. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle l’activation de l’expansion du prompt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle si la vérification de sécurité est activée. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Type de sortie de la vidéo résultante. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Niveau de qualité de la vidéo résultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Mode d’écriture de la vidéo résultante. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | Sélection de la LoRA pour la génération. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Emplacement des poids LoRA, fourni sous forme d'URL ou d'identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Nom des poids LoRA pour sélectionner un poids parmi plusieurs dans un dépôt HuggingFace ; requis uniquement pour les dépôts contenant plusieurs poids. Ce paramètre n'a aucun effet sauf si `path` identifie un dépôt HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Facteur d’échelle appliqué à la LoRA, compris entre 0.0 et 4.0. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Contrôle la mise à l'échelle de la LoRA de distillation de la première passe, en utilisant 0 pour la désactiver. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Contrôle la mise à l'échelle de la LoRA de distillation pour chaque passe suivant la première. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu vidéo est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles accordent davantage de latitude au modèle. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | La liberté de modifier le contenu audio est contrôlée par cette intensité de conditionnement : des valeurs plus faibles accordent davantage de latitude au modèle. |
| `preprocessor` |  | enum (string) | no | `none` | `depth`, `canny`, `pose`, `none` | Préprocesseur appliqué pendant la génération. |
| `ic_lora_type` |  | enum (string) | no | `union` | `match_preprocessor`, `union`, `detailer`, `none` | Variante de la LoRA IC appliquée pendant la génération. |

File parameters (`video`, `audio`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 510,
    "usd": "0.51",
    "charged": 510,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Vidéo produite par le modèle. |
| `seed` | integer | Valeur de seed utilisée pour initialiser la génération de nombres aléatoires. |
| `prompt` | string | Prompt utilisé pour guider la génération. |

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- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
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- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora