# Ltx 2.3 Quality · Reference Video to Video API

> יצירה מונחית הנחיה לפי וידאו הפניה, עם תמונות פריים מפתח אופציונליות ראשונה, אמצעית ואחרונה

יוצר וידאו חדש מ-`prompt` נדרש ומ-`video_url` עזר שמספק תנועה ומבנה. `image_url`,‏ `mid_image_url` ו-`end_image_url` אופציונליים ומעגנים את המראה בתחילת הווידאו, באמצעו ובסופו. `video_strength` ו-`strength` (שניהם 0 עד 1) קובעים עד כמה הפלט עוקב אחר המקור או שומר עליו, ו-`control_video_url` יכול לספק אות בקרה שחושב מראש. `resolution` מציע קביעות אוטומטיות או קבועות, כגון ריבוע ו-16:9 לאורך או לרוחב.

- Model id: `ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המשמשת לכיוון היצירה. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | כתובת URL המצביעה על וידאו עזר המשמש להנחיית תנועה ומבנה. |
| `control_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | וידאו בקרה מחושב מראש, המשמש במקום הערכת הבקרה המובנית כאשר הוא מסופק יחד עם `skip_control_preprocess`. הוא הופך לאות הבקרה הישיר לאחר שינוי דגימה כך שיתאים למידות הפלט ולמספר ה־פריימים. הווידאו עשוי להכיל, למשל, שילוב שכבר עבר רינדור של עומק, קצוות או תנוחה. |
| `skip_control_preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | מצב בקרה ישיר המשתמש ב־`control_video_url` במקום הערכה פנימית של עומק, קצוות או תנוחה; ללא כתובת זו, ההגדרה מתעלמת. גודל הפלט במצב זה מכבד מידות מפורשות עם יישור ל־64 כדי לשמור על התאמה בין וידאו RGB לווידאו הבקרה, בעוד `auto` משתמש במידות המקור וביחס הגובה־רוחב שלו במסגרת מגבלות LTX. |
| `preserve_original_video` |  | boolean | no | `false` |  | מצב שימור וידאו המקור, זמין רק עם `skip_control_preprocess`, `video_url` ו־`control_video_url`. כברירת מחדל הוא מושבת ומשאיר את עיבוד הבקרה הרגיל ללא שינוי; הפעלתו מתחילה את היצירה מ־`video_url` תוך שמירת ההנחיה המבנית מ־`control_video_url`. הסרת רעש באמצעות `strength` קובעת את הכמות שנשמרת, כאשר הגדרות נמוכות יותר משמרות יותר פיקסלים מקוריים. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | סגנון עיגון תמונה או זהות דמות אופציונליים, המשמשים כפריים המפתח הראשון. |
| `mid_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | מראה עיגון תמונה אופציונלי בקרבת אמצע הקליפ, המשלים את פריים המפתח ההתחלתי `image_url`. הוא מסייע למראה לעקוב אחר תנועת המצלמה במקום לסטות; דורש `image_url`. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | מראה עיגון תמונה אופציונלי בפריים האחרון של הקליפ. שימושי כאשר תנועת המצלמה מסתיימת במיקום שונה מתמונת ההתחלה; דורש `image_url`. |
| `video_strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | החופש לשנות תנועה ומבנה מווידאו העזר נשלט באמצעות עוצמת ההתניה הזו: הגדרות קטנות יותר מאפשרות שינויים גדולים יותר. |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | שליטה בהסרת רעש לדגימה מווידאו עזר לווידאו, שהשפעתה תלויה ב־`preserve_original_video`. כאשר המצב כבוי, היא רק מקצרת את לוח הזמנים להסרת הרעש; כאשר הוא מופעל, היא שולטת בהמרת פיקסלי המקור, כאשר 1.0 יוצר הכול מחדש והגדרות נמוכות יותר משמרות יותר (לדוגמה, 0.5 משמר 50% בקירוב). |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | מספר פריימי הפלט, בכפוף לתקציב יציבות של IC-LoRA המבוסס על רזולוציה כפול מספר הפריימים. תגובת 422 פירושה שהתקציב חרג: יש להקטין את הרזולוציה או את `num_frames`. התקציב מאפשר כ־150 פריימים במידות ברמת 720p, ויותר במידות קטנות יותר. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | מידות וידאו הפלט, המשפיעות גם על משך יציב: גדלים קטנים יותר מאפשרים יותר פריימים, בעוד גדלים גדולים יותר מפחיתים את המקסימום. הערכת הבקרה המובנית שומרת על גודל קרוב לתהליך הבקרה הרשמי; בקרה ישירה באמצעות `skip_control_preprocess` ו־`control_video_url` מכבדת במקום זאת מידות מפורשות עם יישור ל־64px. במצב בקרה ישירה, `auto` יורש את מידות המקור ואת יחס הגובה־רוחב במסגרת מגבלות LTX. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | קצב הפריימים של וידאו הפלט, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | הגדירו כמה שלבי הסקה להפעיל, עד 30; השארת הערך ללא שינוי משתמשת ב-15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | התאימו את ההנחיה ללא מסווג באמצעות סולם זה; כוונון ברירת המחדל שלו מיועד גם לאיכות גבוהה וגם ליצירה מהירה. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | מתג רצועת האודיו עבור MP4 המוחזר: מצב כבוי מפיק קובץ וידאו בלבד, ומצב מופעל כולל אודיו. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | הנחיה שלילית המציינת ממה על היצירה להימנע. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed שהופך את היצירה לניתנת לשחזור. הגדרתו ל-None בוחרת Seed באקראי. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | שולט אם הרחבת ההנחיה מופעלת. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | קובע אם בדיקת בטיחות מופעלת. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | קביעת איכות שהוחלה על וידאו הפלט. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | מצב הכתיבה של הווידאו המתקבל. |

File parameters (`video`, `control_video_url`, `image`, `mid_image_url`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | וידאו שהופק על ידי המודל. |
| `seed` | integer | ה-Seed בפועל שהוחל במהלך היצירה. |
| `prompt` | string | הנחיית היצירה, כולל כל הרחבה שהוחלה לפניה. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video