# Cosmos 3 Super Image to Video API

> מנפיש תמונת פריים ראשון לווידאו, עם הרחבת פרומפט אופציונלית ולולאת שיפור סוכנת

משתמש ב-`image_url` כפריים הפתיחה וב-`prompt` באורך של עד 4096 תווים. `num_frames` מגיע עד 189 ו-`frames_per_second` נע בין 4 ל-60. הרחבת הפרומפט מופעלת כברירת מחדל, ו-`enable_agentic_generation` מריץ מועמדים איטרטיביים עם ביקורת. זמינים גם `negative_prompt`, `guidance_scale` ו-`num_inference_steps` עד 50.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Made by: NVIDIA
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.05 / second of output video (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.05 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (8 s output video × $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | הוראות ליצירת וידאו בטקסט: יש לציין מה הסצנה מכילה ואיזו תנועה עליה להציג. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL של תמונה המשמשת להתניית הפריים הראשון של הווידאו. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `The video captures a series of frames showing macroblocking artifacts, chromatic aberration, high-frequency noise, and rolling shutter distortion. It includes static with no motion, motion blur, over-saturation, shaky footage, low resolution, grainy texture, pixelated images, poorly lit areas, underexposed and overexposed scenes, poor color balance, washed out colors, choppy sequences, jerky movements, low frame rate, bit-depth compression artifacts, color banding, unnatural transitions, outdated special effects, fake elements, unconvincing visuals, poorly edited content, jump cuts, hard cut, visual noise, and flickering. It features moiré patterns, edge halos, and temporal aliasing. Furthermore, the content defies common sense, generating illogical scenarios, nonsensical entities, absurd character behaviors, and conceptual paradoxes that violate basic human reasoning and everyday reality. The video looks like a surreal or glitchy hallucination. Overall, the video is of poor quality.` | ≤ 2048 characters | הנחיה שלילית למניעת תוכן כגון תנועה או ארטיפקטים לא רצויים. השמטתה משתמשת בהנחיה השלילית המומלצת של NVIDIA עבור i2v, בעוד שמחרוזת ריקה משביתה הנחיה שלילית. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | הרחבת הנחיה שכאשר היא true משתמשת ב-Cosmos3-Nano Reasoner כדי להפיק את פורמט הכיתוב הצפוף המשמש לאימון Cosmos3; VLM זה בוחן את הפריים הראשון. COSMOS_PROMPT_UPSAMPLER_BASE_URL בוחר שירות Reasoner מוגדר; אחרת האפליקציה מפעילה אחד מקומית. כשל בהרחבה משאיר את ההנחיה ללא שינוי בשימוש. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | יצירה איטרטיבית באמצעות סוכן Cosmos, איטית ויקרה משמעותית מיצירה יחידה משום שכל מועמד דורש רינדור מלא. הלולאה מגדילה את ההנחיה, יוצרת מועמדי וידאו, משתמשת ב-VLM לביקורת על פריימים שנדגמו ומשכתבת את ההנחיה. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | הגבול העליון של שלבי ההנחיה כאשר יצירה באמצעות סוכן מופעלת. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | מספר מועמדי הווידאו בכל איטרציה בלולאת הסוכן, הקובע כמה סרטונים יתחרו בהערכה לפני שהטוב ביותר ימשיך לשכתוב ההנחיה. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | בקרת עצירה מוקדמת, המתייחסת לציון מבקר מעל סף האיכות המחמיר כמספיק לסיום לולאת הסוכן. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `{"height":480,"width":832}` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ממדי הווידאו המבוקשים לפני התאמה אוטומטית. לקבלת גודל נתמך, המערכת מגבילה את הבקשה ובוחרת את דרגת NVIDIA הקרובה ביותר—256p, 480p או 720p—ואת יחס הגובה-רוחב הנתמך. |
| `num_frames` |  | integer | no | `189` | 5 – 189 | מספר הפריימים ליצירה; הגדלתו מפיקה וידאו ארוך יותר. |
| `frames_per_second` |  | integer | no | `24` | 4 – 60 | קצב הפריימים של וידאו הפלט, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | מספר שלבי הסרת הרעש, המאזן בין עיבוד ארוך יותר לאיכות טובה יותר ככל שהמספר גדל. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `6` | 0 – 20 | עוצמת הנחיה ללא מסווג. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed השולט ביכולת השחזור: הנחיה ו-Seed זהים מפיקים וידאו זהה כאשר גרסת המודל לא השתנתה. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | בקרת ניהול תוכן עבור התמונה וההנחיה שסופקו, כאשר השבתה מותרת רק לחשבונות מורשים. בקשות ללא הרשאה עוברות בדיקות ללא קשר להגדרה. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | וידאו שהופק על ידי המודל. |
| `seed` | integer | ערך Seed המוחל במהלך היצירה. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image.md) (`nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`): from $0.04 / run of output image
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second
- [Seedance 2.0 Fast Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video`): from $0.113 / second
- [Seedance 2.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/image-to-video`): from $0.141 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video