# Cosmos 3 Super API

> יצירת תמונות מטקסט עם הרחבת פרומפט ומצב אופציונלי להשוואת מועמדים סוכנת

יוצר 1 עד 4 תמונות מ-`prompt` באורך של עד 4096 תווים. קצוות `image_size` מוגבלים לטווח 512-1280 px. `enable_agentic_generation` מפיק כמה מועמדים ומשפר את הפרומפט בין סבבים, עם עד 3 איטרציות. כולל גם `negative_prompt`, `guidance_scale` עד 20, `num_inference_steps` עד 50 ופלט jpeg או png.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.04 / run of output image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.04 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 run × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | תיאור טקסטואלי של תמונת הפלט הרצויה. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | הנחיה שלילית המזהה צבעים, עצמים או ארטיפקטים לא רצויים שעל היצירה להימנע מהם. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | שיפור הנחיה לפני היצירה באמצעות OpenRouter, המפיק את ייצוג ה-JSON הצפוף והמבני המשמש לאימון Cosmos3 כאשר הוא מופעל. אם השיפור נכשל, יצירת התמונה ממשיכה עם ההנחיה ללא שינוי. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | לולאה אוטומטית לעידון ההנחיה, שמטרתה התאמה קרובה יותר לבקשה המקורית. בכל סבב נוצרים כמה מועמדי תמונה והם מושווים, עם שינויים בהנחיה בין הסבבים. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | מגבלת סבבי העידון ליצירה כאשר מצב סוכן מופעל. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | מספר מועמדי התמונה בכל איטרציה בלולאת הסוכן, הקובע כמה תמונות יתחרו בהערכה לפני שהטובה ביותר תמשיך לשכתוב ההנחיה. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | בקרת עצירה מוקדמת, המתייחסת להתאמה חזקה בין תמונה להנחיה כמספיקה לסיום ללא איטרציות נוספות. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | הגדרת ממדי תמונת הפלט; ההגבלה שומרת כל קצה בין 512 ל-1280px, כאשר אורכי הקצוות מוגבלים לכפולות של 16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | מספר שלבי הסרת הרעש, המאזן בין עיבוד ארוך יותר לאיכות טובה יותר ככל שהמספר גדל. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 0 – 20 | עוצמת הנחיה ללא מסווג. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | מספר התמונות המבוקש ליצירה. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed ליצירת תמונות ניתנת לשחזור. תמונת הפלט נשארת ללא שינוי בין הרצות אלא אם ה-Seed, ההנחיה או גרסת המודל משתנים. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | מתג ניהול תוכן המכסה הן את קלט ההנחיה והן את פלט התמונה. חשבונות חייבים להיות מורשים לעקוף את ניהול התוכן; אחרת הבדיקות נשארות חובה ללא קשר להגדרה זו. כל תמונה שנקבעת כלא בטוחה מוחלפת בתמונה שחורה. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | פורמט הקובץ של התמונה שהתקבלה. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | תמונות שנוצרו על ידי המודל. |
| `seed` | integer | ערך Seed המוחל במהלך היצירה. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | מצב בודק הבטיחות עבור כל תמונה שנוצרה. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super Image to Video](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md) (`nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image