# Kling Video · O3 · 4k · Reference to Video API

> मल्टी-शॉट प्रॉम्प्ट, शुरुआती/अंतिम फ़्रेम, एलिमेंट और वैकल्पिक मूल ऑडियो के साथ 4K संदर्भ-आधारित वीडियो

अधिकतम 2500 वर्णों वाले `prompt` से या कई शॉट के लिए `multi_prompt` से वीडियो बनाता है, लेकिन दोनों से नहीं। इसे `start_image_url`, `end_image_url`, संदर्भ `image_urls` और `elements` से निर्देशित करें; प्रॉम्प्ट में इन्हें @Image1 या @Element1 के रूप में संदर्भित करें, कुल अधिकतम 7। अवधि 3 से 15 सेकंड है, आस्पेक्ट रेशियो 16:9, 9:16 या 1:1 है, और `generate_audio` ध्वनि जोड़ता है।

- Model id: `kling-video/o3/4k/reference-to-video`
- Made by: Kling
- Category: Reference to Video
- Output: video
- Price: $0.42 / second (5 s ≈ $2.10) (cheapest run $2.10 (2100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/o3/4k/reference-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/o3/4k/reference-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/hi/developers/models/kling-video/o3/4k/reference-to-video

## Pricing

Price: **$0.42 / second (5 s ≈ $2.10)**. Billed per second of output (`duration`, default 15).

The full example input below costs $2.10 = 2100 API credits (5 s × 420 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling-video/o3/4k/reference-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | सुरक्षा जाँच केवल अकाउंट प्राधिकरण के साथ अक्षम की जा सकती है; प्राधिकरण के बिना किए गए अनुरोधों की हमेशा जाँच होती है। |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 2500 characters | वीडियो बनाने के लिए टेक्स्ट निर्देश। प्रॉम्प्ट या multi_prompt में से ठीक एक दें। |
| `multi_prompt` |  | array of object {prompt, duration} \| null | no |  |  | कई शॉट वाला वीडियो बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रॉम्प्ट सूची। |
| `multi_prompt[].prompt` |  | string | yes |  |  | वर्तमान शॉट के लिए टेक्स्ट निर्देश। |
| `multi_prompt[].duration` |  | enum (string) | no | `5` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6`, `7`, `8`, `9`, `10`, `11`, `12`, `13`, `14`, `15` | वर्तमान शॉट की अवधि, सेकंड में। |
| `start_image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | वीडियो के आरंभिक फ़्रेम के लिए उपयोग की जाने वाली इमेज। फ़ाइल का आकार 50 MB से अधिक नहीं होना चाहिए; चौड़ाई और ऊँचाई प्रत्येक कम से कम 300px तथा आस्पेक्ट रेशियो 0.40 और 2.50 के बीच होना चाहिए। |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | वीडियो के अंतिम फ़्रेम के लिए उपयोग की जाने वाली इमेज, अधिकतम 50 MB तक। चौड़ाई और ऊँचाई प्रत्येक कम से कम 300 px होनी चाहिए और आस्पेक्ट रेशियो 0.40 से 2.50 के बीच होना चाहिए। |
| `image_urls` | `images` | array of image URL \| null | no |  |  | शैली या रूप-रंग के संदर्भ प्रदान करने वाली इमेज, जिन्हें प्रॉम्प्ट में @Image1, @Image2 आदि से संदर्भित किया जाता है। एलिमेंट और संदर्भ इमेज की कुल संख्या 7 से अधिक नहीं हो सकती। प्रत्येक फ़ाइल अधिकतम 50 MB की होनी चाहिए, चौड़ाई और ऊँचाई प्रत्येक कम से कम 300px तथा आस्पेक्ट रेशियो 0.40 और 2.50 के बीच होना चाहिए। |
| `elements` |  | array of object {frontal_image_url, reference_image_urls, video_url, voice_id} \| null | no |  |  | शामिल किए जाने वाले पात्र या वस्तुएँ, जिन्हें प्रॉम्प्ट में @Element1 और @Element2 से संदर्भित किया जाता है। |
| `elements[].frontal_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | एलिमेंट का मुख्य दृश्य दिखाने वाली सामने से ली गई इमेज। फ़ाइल का आकार 50 MB से अधिक नहीं होना चाहिए; चौड़ाई और ऊँचाई प्रत्येक कम से कम 300px तथा आस्पेक्ट रेशियो 0.40 और 2.50 के बीच होना चाहिए। |
| `elements[].reference_image_urls` |  | array of image URL \| null | no |  |  | अलग-अलग कोण दिखाने वाली 1–3 अतिरिक्त संदर्भ इमेज दें। प्रत्येक इमेज का आस्पेक्ट रेशियो 0.40 और 2.50 के बीच, दोनों आयामों में आकार कम से कम 300px और फ़ाइल आकार अधिकतम 50.0MB होना चाहिए। |
| `elements[].video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | एलिमेंट के वीडियो का URL; प्रत्येक अनुरोध में अधिकतम एक एलिमेंट में वीडियो हो सकता है। फ़ाइल अधिकतम 200 MB की, चौड़ाई और ऊँचाई प्रत्येक 720px और 2160px के बीच होनी चाहिए। अवधि 3 सेकंड से 10.05 सेकंड और FPS 24.0 से 60.0 के बीच होना चाहिए। |
| `elements[].voice_id` |  | string \| null | no |  |  | एलिमेंट को असाइन किया गया Voice ID। उस एलिमेंट के संदर्भों में उसकी असाइन की गई आवाज़ का उपयोग किया जाता है। |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `false` |  | यह नियंत्रित करता है कि वीडियो के साथ मूल ऑडियो बनाया जाए या नहीं। |
| `duration` |  | enum (string) | no | `5` | `3`, `4`, `5`, `6`, `7`, `8`, `9`, `10`, `11`, `12`, `13`, `14`, `15` | वीडियो की अवधि, 3 से 15 सेकंड के बीच। |
| `shot_type` |  | enum (string) | no | `customize` | `customize`, `intelligent` | चुनें कि multi-shot निर्माण अपने शॉट की योजना कैसे बनाए; 'intelligent' चुनने पर शॉट की संरचना मॉडल को सौंपी जाती है। |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | निर्मित वीडियो के फ़्रेम का चौड़ाई-से-ऊँचाई अनुपात। |

File parameters (`image`, `end_image`, `images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling-video/o3/4k/reference-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-video/o3/4k/reference-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-video/o3/4k/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-video/o3/4k/reference-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-video/o3/4k/reference-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2100,
    "usd": "2.10",
    "charged": 2100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | मॉडल द्वारा बनाया गया वीडियो। |

## Related models

- [Kling O3 Text to Video \[Pro\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/o3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [Kling O3 Text to Video \[Standard\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/standard/text-to-video.md) (`kling-video/o3/standard/text-to-video`): from $0.084 / second
- [Kling Video · O3 · 4k · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/4k/text-to-video.md) (`kling-video/o3/4k/text-to-video`): $0.42 / second
- [Kling O3 Image to Video · Pro](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/o3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
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- [Kling Video · O3 · 4k · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/4k/image-to-video.md) (`kling-video/o3/4k/image-to-video`): $0.42 / second
- [Kling O3 Reference to Video \[Pro\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/pro/reference-to-video.md) (`kling-video/o3/pro/reference-to-video`): from $0.112 / second
- [Kling O3 Reference to Video \[Standard\]](https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/standard/reference-to-video.md) (`kling-video/o3/standard/reference-to-video`): from $0.084 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/kling-video/o3/4k/reference-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=kling-video/o3/4k/reference-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/kling-video/o3/4k/reference-to-video