# MiniMax H3 Reference to Video LoRA API

> LoRA के साथ H3 रेफ़रेंस-से-वीडियो, अधिकतम 9 इमेज, 3 वीडियो और 3 ऑडियो क्लिप स्वीकार करता है

प्रॉम्प्ट में Image 1, Video 1, Audio 1 आदि नाम वाले रेफ़रेंस से वीडियो बनाता है। अधिकतम 9 इमेज, 3 वीडियो और 3 ऑडियो क्लिप स्वीकार करता है, कुल मिलाकर अधिकतम 12 फ़ाइलों के साथ। 1 से 3 `loras` आवश्यक हैं। अवधि 5 से 15 सेकंड होती है, आस्पेक्ट रेशियो adaptive से 21:9 और 9:16 तक होते हैं और रिज़ॉल्यूशन 4K तक होता है।

- Model id: `minimax/h3/reference-to-video/lora`
- Made by: MiniMax
- Category: Reference to Video
- Output: video
- Price: from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313) (cheapest run $0.313 (313 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/reference-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/reference-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/hi/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 15).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 768P: $0.075 (75 API credits) / second
- When `resolution` = 2K: $0.1625 (162.5 API credits) / second
- When `resolution` = 4K: $0.20 (200 API credits) / second

The full example input below costs $0.813 = 813 API credits (5 s × 162.5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/reference-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 50000 characters | वीडियो-निर्माण निर्देश, जिनमें संदर्भों की पहचान एसेट प्रकार और प्रत्येक संदर्भ सूची में स्थिति से की जाती है; लेबल जैसे Audio 1, Video 1, Image 1, Image 2 आदि उपयोग किए जाते हैं। |
| `duration` |  | integer | no | `5` | 5 – 15 | वीडियो की अवधि, सेकंड में मापी गई। |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `2K` | `480P`, `768P`, `2K`, `4K` | निर्मित वीडियो का रिज़ॉल्यूशन चुनें; 2K और 4K को 768P base को upscale करके प्राप्त किया जाता है। 480P या 768P चुनने पर native निर्माण का उपयोग होता है। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | यादृच्छिक निर्माण के लिए सीड; न देने पर इसे यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | सुरक्षा चेकर सक्रियण; true जाँच सक्षम करता है। |
| `prompt_expansion_mode` |  | string \| null | no | `balanced` |  | निर्माण से पहले प्रॉम्प्ट को फिर से लिखने का प्रयास: लगभग 30 सेकंड तक लगने वाले अधिक समृद्ध प्रॉम्प्ट के लिए 'quality' चुनें, या लगभग एक सेकंड में परिणाम के लिए 'fast'। 'balanced' में चयन प्रत्येक अनुरोध के अनुसार होता है; 'disabled' विस्तार बंद करता है। |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `adaptive` | `adaptive`, `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | आउटपुट वीडियो का आस्पेक्ट रेशियो। |
| `reference_image_urls` | `images` | array of image URL | no |  | ≤ 9 items | विषय या शैली के संदर्भ इमेज URL, सभी वीडियो और ऑडियो संदर्भों के साथ साझा 12-फ़ाइल अधिकतम सीमा में शामिल। प्रॉम्प्ट में इन इमेज की पहचान सूची की स्थिति के अनुसार Image 1, Image 2 और उसके बाद के लेबल से करें। |
| `reference_video_urls` |  | array of video URL | no |  | ≤ 3 items | मोशन या अन्य संदर्भ वीडियो URL, जिनकी पहचान प्रॉम्प्ट में सूची की स्थिति के अनुसार Video 1, Video 2 और उसके बाद के लेबल से की जाती है। इमेज, वीडियो और ऑडियो संदर्भों के लिए साझा सीमा 12 फ़ाइल है; प्रत्येक वीडियो क्लिप 2–15 सेकंड की और कुल अवधि 15 सेकंड से अधिक नहीं होनी चाहिए। |
| `reference_audio_urls` |  | array of audio URL | no |  | ≤ 3 items | संदर्भ ऑडियो URL के रूप में दें और प्रॉम्प्ट में क्लिप की पहचान Audio 1, Audio 2 और उसके बाद के लेबल से करें। प्रत्येक क्लिप 2–15 सेकंड लंबी होनी चाहिए और कुल ऑडियो 15 सेकंड से अधिक नहीं होना चाहिए। इमेज, वीडियो और ऑडियो संदर्भ प्रकारों में से कोई भी अकेले या संयोजन में दिया जा सकता है, बशर्ते साझा अधिकतम सीमा 12 फ़ाइल हो। |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  | 1 – 3 items | Transformer पर लागू करने के लिए LoRA adapter सूची। |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA weights का स्थान, URL या owner/repo रूप में HuggingFace repository ID के रूप में दिया गया। |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | `path` द्वारा पहचाने गए HuggingFace repository में कई LoRA में से चयन करने के लिए ही LoRA weight फ़ाइल नाम निर्दिष्ट करें। |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA प्रभाव की तीव्रता, 0.0 से 4.0 तक। |

File parameters (`images`, `reference_video_urls`, `reference_audio_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/reference-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/reference-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 813,
    "usd": "0.813",
    "charged": 813,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "expanded_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | मॉडल द्वारा निर्मित वीडियो। |
| `expanded_prompt` | string \| null | मॉडल के लिए तैयार विस्तारित प्रॉम्प्ट, या विस्तारित टेक्स्ट उपलब्ध न होने पर null। null स्थितियों में अक्षम विस्तार, ऐसा विस्तार जिससे कोई परिवर्तन न हुआ हो, और मॉडल के होस्टेड API द्वारा आंतरिक रूप से संभाला गया विस्तार शामिल हैं। |

## Related models

- [MiniMax H3 Text to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora.md) (`minimax/h3/text-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Image to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video/lora.md) (`minimax/h3/image-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [Seedance 2.0 Fast Reference to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video`): from $0.113 / second
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/reference-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/minimax/h3/reference-to-video/lora
