# Wan v2.2 5B · Image to Video API

> Wan 2.2 5B image-to-video rugalmas képkockaszámmal, 580p vagy 720p felbontással és képkocka-interpolációval

Egy képet (`image_url`) animál szöveges `prompt` alapján. A `num_frames` értéke 17 és 161, a `frames_per_second` értéke 4 és 60 között lehet, 580p vagy 720p felbontáson. A képarány auto, 16:9, 9:16 vagy 1:1 lehet. A képkocka-interpoláció film vagy rife módszert használhat, képkockapáronként 0 és 4 közötti képkockát hozzáadva; a kódolást a `video_quality` és a `video_write_mode` szabályozza.

- Model id: `wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price: $0.15 / video (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video

## Pricing

Price: **$0.15 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.15 = 150 API credits (1 video × 150 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Forráskép URL-je; a kiválasztott képarány határozza meg, szükséges-e előfeldolgozás: eltérés esetén átméretezés, majd középre igazított vágás történik. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videógenerálást vezérlő szöveges utasítások. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | A generáláshoz használt képkockák száma, 17–161 közötti, a szélsőértékeket is beleértve. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `24` | 4 – 60 | A generált videó képkockasebessége, 4 és 60 közötti értékekkel; ha az `adjust_fps_for_interpolation` értéke false, ez a sebesség változatlan marad. Interpoláció használatakor, ha az `adjust_fps_for_interpolation` true (az alapértelmezett értéke), a végső FPS kiszámításához ezt a sebességet szorozza meg az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével. Például 1 interpolált képkocka esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Videógeneráláskor alkalmazott negatív prompt. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | A generálást reprodukálhatóvá tevő seed. A None érték véletlenszerű seedet választ. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `580p`, `720p` | A kimeneti videó felbontása: 580p vagy 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | A generált videó képaránya; 'auto' érték esetén a bemeneti kép alapján automatikusan választja ki. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | Mintavételezési lépések száma; a szám növelése hosszabb feldolgozási időért cserébe jobb minőséget biztosít. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Feldolgozás előtti bemeneti biztonsági ellenőrzés, amelyet csak engedélyezett fiókok kapcsolhatnak ki. Engedély nélküli kéréseknél mindig megtörténik az ellenőrzés; egyébként a true érték engedélyezi. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | A generált videó biztonsági ellenőrzését szabályozza; a true érték a generálás utáni ellenőrzést engedélyezi. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Lehetővé teszi egy nagy nyelvi modell számára, hogy részletekkel gazdagítsa a promptot. Ennek a bővítésnek az engedélyezése nem változtatja meg a prompt jelentését. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | A classifier-free guidance erőssége; a skála növelésekor az esetleges minőségromlásért cserébe pontosabb promptillesztést biztosít. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Videóeltolási beállítás, 1.0–10.0 közötti engedélyezett tartománnyal. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Képkocka-interpolációs beállítás: válassza a None értéket az interpoláció kihagyásához, vagy adja meg az azt végrehajtó modellt. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 4 | 0–4 interpolált képkocka beszúrása minden két generált képkocka közötti résbe. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Képkockasebesség-beállítási kapcsoló: a false megőrzi a megadott FPS-t, míg a true az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével skálázza. Így 1 interpolált képkocka és engedélyezett beállítás esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | A kimeneti videó minőségi beállítása, amely növeléskor nagyobb fájlokat eredményez a jobb vizuális minőségért cserébe. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Videóírási mód, amelynél a balanced kompromisszumot kínál a sebesség és a minőség között. Válassza a small értéket a legkisebb fájlokhoz és a leglassabb íráshoz; a gyorsabb írás hamarabb ad eredményt, de nagyobb fájlokat hoz létre. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-5b/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-5b/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-5b/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-5b/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 150,
    "usd": "0.15",
    "charged": 150,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | A generálással létrehozott videófájl. |
| `prompt` | string | A videó generálásához használt szöveges prompt. |
| `seed` | integer | A generálás során alkalmazott seedérték. |

## Related models

- [Wan · v2.2 5b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-image`): $0.016 / image
- [Wan v2.2 5B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video`): $0.15 / video
- [Wan · v2.2 5b · Text to Video · Distill](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video/distill.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video/distill`): $0.08 / video
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-5b/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-5b/image-to-video