# Wan v2.2 5B · Text to Video API

> Text-to-video az 5B modellel: 580p vagy 720p, 16:9, 9:16 vagy 1:1, opcionális képkocka-interpoláció

Videoklipet készít szöveges `prompt` alapján. A hosszúságot a `num_frames` (17 és 161 között) és a `frames_per_second` (4 és 60 között) határozza meg; a `resolution` 580p vagy 720p, a képarány pedig 16:9, 9:16 vagy 1:1 lehet. A film vagy rife képkocka-interpoláció engedélyezhető, a kimeneti minőség és a fájlírási mód pedig módosítható. Ez a standard guidance-változat, legfeljebb 50 inferencialépéssel.

- Model id: `wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: $0.15 / video (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video

## Pricing

Price: **$0.15 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.15 = 150 API credits (1 video × 150 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videógenerálást vezérlő szöveges utasítások. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Videógeneráláskor alkalmazott negatív prompt. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | A generáláshoz használt képkockák száma, 17–161 közötti, a szélsőértékeket is beleértve. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `24` | 4 – 60 | A generált videó képkockasebessége, 4 és 60 közötti értékekkel; ha az `adjust_fps_for_interpolation` értéke false, ez a sebesség változatlan marad. Interpoláció használatakor, ha az `adjust_fps_for_interpolation` true (az alapértelmezett értéke), a végső FPS kiszámításához ezt a sebességet szorozza meg az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével. Például 1 interpolált képkocka esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | A generálást reprodukálhatóvá tevő seed. A None érték véletlenszerű seedet választ. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `580p`, `720p` | A kimeneti videó felbontása: 580p vagy 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | A kimeneti videó képaránya: 16:9 vagy 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | Mintavételezési lépések száma; a szám növelése hosszabb feldolgozási időért cserébe jobb minőséget biztosít. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Feldolgozás előtti bemeneti biztonsági ellenőrzés, amelyet csak engedélyezett fiókok kapcsolhatnak ki. Engedély nélküli kéréseknél mindig megtörténik az ellenőrzés; egyébként a true érték engedélyezi. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | A generált videó biztonsági ellenőrzését szabályozza; a true érték a generálás utáni ellenőrzést engedélyezi. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Lehetővé teszi egy nagy nyelvi modell számára, hogy részletekkel gazdagítsa a promptot. Ennek a bővítésnek az engedélyezése nem változtatja meg a prompt jelentését. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | A classifier-free guidance erőssége; a skála növelésekor az esetleges minőségromlásért cserébe pontosabb promptillesztést biztosít. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Videóeltolási beállítás, 1.0–10.0 közötti engedélyezett tartománnyal. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Képkocka-interpolációs beállítás: válassza a None értéket az interpoláció kihagyásához, vagy adja meg az azt végrehajtó modellt. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 4 | 0–4 interpolált képkocka beszúrása minden két generált képkocka közötti résbe. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Képkockasebesség-beállítási kapcsoló: a false megőrzi a megadott FPS-t, míg a true az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével skálázza. Így 1 interpolált képkocka és engedélyezett beállítás esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | A kimeneti videó minőségi beállítása, amely növeléskor nagyobb fájlokat eredményez a jobb vizuális minőségért cserébe. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Videóírási mód, amelynél a balanced kompromisszumot kínál a sebesség és a minőség között. Válassza a small értéket a legkisebb fájlokhoz és a leglassabb íráshoz; a gyorsabb írás hamarabb ad eredményt, de nagyobb fájlokat hoz létre. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-5b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-5b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-5b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-5b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 150,
    "usd": "0.15",
    "charged": 150,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A medium shot establishes a modern, minimalist office setting: clean lines, muted grey walls, and polished wood surfaces. The focus shifts to a close-up on a woman in sharp, navy blue business attire. Her crisp white blouse contrasts with the deep blue of her tailored suit jacket. The subtle texture of the fabric is visible—a fine weave with a slight sheen. Her expression is serious, yet engaging, as she speaks to someone unseen just beyond the frame. Close-up on her eyes, showing the intensity of her gaze and the fine lines around them that hint at experience and focus. Her lips are slightly parted, as if mid-sentence. The light catches the subtle highlights in her auburn hair, meticulously styled. Note the slight catch of light on the silver band of her watch. High resolution 4k",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | A generálással létrehozott videófájl. |
| `prompt` | string | A videó generálásához használt szöveges prompt. |
| `seed` | integer | A generálás során alkalmazott seedérték. |

## Related models

- [Wan · v2.2 5b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-image`): $0.016 / image
- [Wan · v2.2 5b · Text to Video · Distill](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video/distill.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video/distill`): $0.08 / video
- [Wan v2.2 5B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-5b/image-to-video`): $0.15 / video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-5b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-5b/text-to-video