# Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs API

> A14B image-to-video, amely Wan 2.2 LoRA-súlyokat fogad és visszafelé is lejátszhatja a klipet

Egy `image_url` értéket animál `prompt` alapján, a `loras` mezőben megadott egyéni LoRA-súlyokkal. Az opcionális `end_image_url` rögzíti az utolsó képkockát, a `reverse_video` pedig visszafelé játssza le az eredményt. A `num_frames` 17 és 161, a `resolution` 480p és 720p közötti, a képarány pedig auto, 16:9, 9:16 vagy 1:1 lehet.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $1.006 / run (cheapest run $1.006 (1006 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/hu/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $1.006 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $1.006 = 1006 API credits (1 request × 1006 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Forráskép URL-je; a kiválasztott képarány határozza meg, szükséges-e előfeldolgozás: eltérés esetén átméretezés, majd középre igazított vágás történik. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Videógenerálást vezérlő szöveges utasítások. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | A generáláshoz használt képkockák száma, 17–161 közötti, a szélsőértékeket is beleértve. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | A generált videó képkockasebessége, 4 és 60 közötti értékekkel; ha az `adjust_fps_for_interpolation` értéke false, ez a sebesség változatlan marad. Interpoláció használatakor, ha az `adjust_fps_for_interpolation` true (az alapértelmezett értéke), a végső FPS kiszámításához ezt a sebességet szorozza meg az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével. Például 1 interpolált képkocka esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Videógeneráláskor alkalmazott negatív prompt. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | A generálást reprodukálhatóvá tevő seed. A None érték véletlenszerű seedet választ. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | A kimeneti videó felbontása: 480p, 580p vagy 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | A generált videó képaránya; 'auto' érték esetén a bemeneti kép alapján automatikusan választja ki. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Mintavételezési lépések száma; a szám növelése hosszabb feldolgozási időért cserébe jobb minőséget biztosít. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Feldolgozás előtti bemeneti biztonsági ellenőrzés, amelyet csak engedélyezett fiókok kapcsolhatnak ki. Engedély nélküli kéréseknél mindig megtörténik az ellenőrzés; egyébként a true érték engedélyezi. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | A generált videó biztonsági ellenőrzését szabályozza; a true érték a generálás utáni ellenőrzést engedélyezi. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Lehetővé teszi egy nagy nyelvi modell számára, hogy részletekkel gazdagítsa a promptot. Ennek a bővítésnek az engedélyezése nem változtatja meg a prompt jelentését. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Gyorsítási beállítás, amelyhez a 'regular' az ajánlott érték. A gyorsítás növelése a minőség rovására csökkenti a generálási időt. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | A classifier-free guidance erőssége; a skála növelésekor az esetleges minőségromlásért cserébe pontosabb promptillesztést biztosít. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Az útmutatási skála, amely szabályozza, hogy a modell a második szakaszban milyen szorosan kövesse a promptot. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Videóeltolási beállítás, 1.0–10.0 közötti engedélyezett tartománnyal. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Képkocka-interpolációs beállítás: válassza a None értéket az interpoláció kihagyásához, vagy adja meg az azt végrehajtó modellt. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | 0–4 interpolált képkocka beszúrása minden két generált képkocka közötti résbe. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Képkockasebesség-beállítási kapcsoló: a false megőrzi a megadott FPS-t, míg a true az interpolált képkockák számának egyesével növelt értékével skálázza. Így 1 interpolált képkocka és engedélyezett beállítás esetén a 16 FPS 32 FPS-re változik. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | A kimeneti videó minőségi beállítása, amely növeléskor nagyobb fájlokat eredményez a jobb vizuális minőségért cserébe. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Videóírási mód, amelynél a balanced kompromisszumot kínál a sebesség és a minőség között. Válassza a small értéket a legkisebb fájlokhoz és a leglassabb íráshoz; a gyorsabb írás hamarabb ad eredményt, de nagyobb fájlokat hoz létre. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Az inferencia során alkalmazott LoRA-súlyok. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | A LoRA-súlyok helye URL-ként vagy elérési útként megadva. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | A LoRA súlyneve csak akkor kötelező, ha egy Hugging Face-tárház több mint 1 safetensors-fájlt tartalmaz. Ez a név csak akkor használatos, ha a `path` ilyen tárházat azonosít. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | A LoRA súlyára alkalmazott szorzó az alapmodellbe való egyesítés előtt. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | A LoRA-súly céltranszformere. Válassza a 'high' értéket a nagy zajú transzformerhez, a 'low' értéket az alacsony zajúhoz, vagy a 'both' értéket a súly mindkettőbe való betöltéséhez. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Videó-visszafordítási kapcsoló; a true megfordítja a lejátszást. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | A záróképre mutató URL. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1006,
    "usd": "1.006",
    "charged": 1006,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | A generálással létrehozott videófájl. |
| `prompt` | string | A videó generálásához használt szöveges prompt. |
| `seed` | integer | A generálás során alkalmazott seedérték. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`): from $0.507 / run
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora