# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Editor FLUX.3 Klein con fino a 10 riferimenti e posizionamento opzionale degli oggetti tramite riquadri

Modifica o compone immagini da un prompt e da 1 a 10 riferimenti in `image_urls`, che il prompt può citare in base all'ordine, ad esempio la prima immagine. Fino a 32 `bounding_boxes` consentono di mantenere, spostare, ridimensionare, rimuovere o aggiungere oggetti, indicati nel prompt tramite etichetta. L'espansione del prompt è attiva per impostazione predefinita. Restituisce da 1 a 4 immagini in jpeg, png o webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/it/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Scrivi una didascalia completa che descriva l'immagine desiderata dopo la modifica, identificando i riferimenti tramite la sequenza, ad esempio la prima o la seconda immagine. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Espansione del prompt in una didascalia dettagliata prima della generazione, abilitata quando true. Per la modifica, la didascalia si basa sulle immagini di riferimento. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed per immagini riproducibili: prompt e seed identici producono un'immagine identica quando la versione del modello non cambia. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Numero di immagini richiesto per la generazione. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Attivazione del controllo di sicurezza; true abilita il controllo. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Formato del file dell'immagine risultante. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Immagini di riferimento usate per la modifica o la composizione, fino a un massimo di 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Le dimensioni dell'output sono predefinite su quelle del primo riferimento, limitate a 1 megapixel per più riferimenti o ridimensionate a un massimo di 4 megapixel per un solo riferimento. Le dimensioni esplicite devono avere ciascun lato compreso tra 256 e 4096 pixel. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Layout facoltativo degli oggetti per conservare, spostare, ridimensionare o rimuovere oggetti di riferimento oppure posizionare nuovi oggetti. Le coordinate iniziano da (0, 0) nell'angolo superiore sinistro di ogni immagine; fai riferimento ai riquadri usando etichette nel prompt, come `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Etichetta breve dell'oggetto per il riquadro, come `dragon`; il valore predefinito è `obj_<n>`. Includi `<dragon>` nel prompt per associare le relative parole al riquadro; i riquadri non menzionati nel prompt vengono aggiunti alla scena. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Oggetto da renderizzare nel riquadro, inclusone l'aspetto. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Posizionamento dell'oggetto nell'output, in sostituzione di `source_box`/`target_box` e con lo stesso comportamento di posizionamento del text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite sinistro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite destro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Selezione della sorgente dell'oggetto: ometti per un nuovo oggetto oppure identifica un riferimento esistente tramite il relativo indice in `image_urls`, contando da 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Posizione dell'oggetto nell'immagine di riferimento; deve essere fornito anche `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite sinistro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite destro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Riquadro di posizionamento dell'oggetto nell'output: per spostare o ridimensionare sono necessari entrambi i riquadri, mentre per rimuovere un oggetto di riferimento questo riquadro deve rimanere non impostato. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite sinistro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite destro espresso rispetto alla larghezza dell'immagine, da 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferiore espresso rispetto all'altezza dell'immagine, da 0 a 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Immagini prodotte dal modello. |
| `timings` | object | Informazioni temporali sul processo di generazione. |
| `seed` | integer | Seed di generazione per la prima immagine. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Indica se nelle immagini generate compaiono concetti NSFW. |
| `prompt` | string | Prompt usato durante la generazione di immagini. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image