# FLUX.3 Klein Image Editing API

> 10-ға дейін анықтамалық кескіні және нысандарды шектейтін төртбұрыш арқылы орналастыру мүмкіндігі бар FLUX.3 Klein редакторы

`image_urls` ішіндегі 1-ден 10-ға дейінгі анықтамалық кескіндерден `prompt` бойынша өңдейді немесе композиция жасайды; нұсқауда оларды ретімен, мысалы бірінші кескін деп атауға болады. 32-ге дейінгі `bounding_boxes` нұсқауда белгі бойынша аталған нысандарды сақтауға, жылжытуға, өлшемін өзгертуге, жоюға немесе қосуға мүмкіндік береді. Нұсқауды кеңейту әдепкіде қосулы. jpeg, png немесе webp форматында 1-ден 4-ке дейін кескін қайтарады.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Өңдеуден кейінгі қажетті кескінді толық сипаттайтын, кез келген анықтамаларды реттілігімен, мысалы бірінші немесе екінші кескін ретінде көрсететін толық тақырып жазыңыз. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Генерация алдында нұсқауды егжей-тегжейлі тақырыпқа кеңейту; true болғанда қосылады. Өңдеу кезінде тақырып анықтамалық кескіндерге негізделеді. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Қайталанатын кескіндерге арналған seed: модель нұсқасы өзгермесе, бірдей нұсқау мен seed бірдей кескін жасайды. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Генерацияға сұралған кескіндер саны. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздік тексергішін іске қосу; true мәні тексеруді қосады. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Нәтижедегі кескіннің файл пішімі. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Өңдеу немесе композиция үшін пайдаланылатын анықтамалық кескіндер, ең көбі 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Шығыс өлшемдері әдепкі бойынша бірінші анықтамалық кескін өлшеміне тең; бірнеше анықтама үшін 1 мегапиксельмен шектеледі немесе жалғыз анықтама үшін ең көбі 4 мегапиксельге масштабталады. Нақты өлшемдердің әр қабырғасы 256–4096 пиксель аралығында болуы керек. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Анықтамалық нысандарды сақтау, жылжыту, өлшемін өзгерту немесе жоюға, сондай-ақ жаңа нысандар орналастыруға арналған қосымша нысан орналасуы. Координаталар әр кескіннің сол жақ жоғарғы бұрышындағы (0, 0) нүктесінен басталады; нұсқаудағы `<dragon>` сияқты белгілер арқылы қораптарға сілтеме жасаңыз. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Қорапқа арналған қысқа нысан белгісі, мысалы `dragon`; әдепкі мәні — `obj_<n>`. Оның сөздерін қораппен байланыстыру үшін нұсқауға `<dragon>` қосыңыз; нұсқада аталмаған қораптар сахнаға қосылады. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Сыртқы көрінісін қоса, қорап ішінде көрсетілетін нысан. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Нысанның шығыстағы орналасуы; `source_box`/`target_box` орнына пайдаланылады және text-to-image сияқты орналасу тәртібін қолданады. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі сол жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі жоғарғы шекара. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі оң жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі төменгі шекара. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Нысан көзін таңдау: жаңа нысан үшін көрсетпеңіз немесе `image_urls` ішіндегі индексі арқылы бар анықтаманы көрсетіңіз, санау 0-ден басталады. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Анықтамалық кескін ішіндегі нысан орны; `source_image_index` параметрі де берілуі керек. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі сол жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі жоғарғы шекара. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі оң жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі төменгі шекара. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Нысанның шығыстағы орналасу қорабы: жылжыту немесе өлшемін өзгерту үшін екі қорап та қажет, ал анықтамалық нысанды жою үшін бұл қорап орнатылмауы керек. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі сол жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі жоғарғы шекара. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін еніне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі оң жақ шекара. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Кескін биіктігіне қатысты 0-ден 1-ге дейінгі төменгі шекара. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Модель жасаған кескіндер. |
| `timings` | object | Генерация процесінің уақыты туралы ақпарат. |
| `seed` | integer | Бірінші кескіннің генерация seed-і. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Генерацияланған кескіндерде NSFW ұғымдарының бар-жоғын көрсетеді. |
| `prompt` | string | Кескін генерациясы кезінде қолданылатын нұсқау. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image