# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Кескінді 25 мегапиксельден аспайтын жаңа тараптар арақатынасына немесе реттелетін кенепке кеңейтетін аутпейнтинг құралы

Кескінді шекарасынан тыс кеңейтеді. Тоғыз `aspect_ratio` мәнінің бірін таңдаңыз немесе ауданы 25 мегапиксельден аз `canvas_size` мәнін [width, height] түрінде, сондай-ақ `original_image_size` және `original_image_location` арқылы анықтаңыз. Қосымша `prompt` жаңа аумақты сипаттайды. `retain_original_quality` және `preserve_alpha` әдепкіде қосулы, ал `return_model_output` диагностикаға арналған.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Файл немесе URL ретінде берілген кеңейтілетін кескін. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | 'original_image_location' параметрімен жұптасатын кеңейтілген кескін өлшемдері. Соңғы кенеп үшін [width, height] көрсетіңіз, оның ауданы 25 мегапиксельден аз болуы керек. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Бастапқы кескінді ортаға орналастырып, айналасындағы кенепті кеңейтетін соңғы кескін арақатынасы. Оны көрсету 'original_image_size' және 'original_image_location' параметрлерінен басым болады. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Кенеп ішіндегі бастапқы кескінге арналған мақсатты [width, height]. 'aspect_ratio' параметрі бұл мәнді алмастырады; әйтпесе кескін орналастырылмас бұрын осы өлшемдерге өзгертіледі. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Бастапқы кескіннің жоғарғы сол жақ бұрышын орналастыру координаттары [x, y]; 'aspect_ratio' берілсе, еленбейді. Кенеп шегінен тыс орналастыруға болады, бұл бастапқы кескіннің кесілуіне әкеледі. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Қосылған аймақ мазмұнының қосымша сипаттамасы. Қарапайым кенеп түзетуіне әдетте сипаттама қажет емес: өткізіп жіберу модельден бар кескінді жай ғана кеңейтуді сұрайды. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Жауапқа әрқашан қосылатын кездейсоқ генерация seed-і: мұнда берілген немесе өткізіп жіберілгенде кездейсоқ таңдалған мән. Бұрынғы жауаптан алынған мән сол нәтижені қайта жасай алады. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | SDXL кеңейту API маршруты үшін жазылған сұраулардың үйлесімділігін тексеру: бұл қолдау көрсетілмейтін кірісті беру мәннің үнсіз жоғалмауы үшін нақты бас тартуды іске қосады. Оның орнына 'prompt' пайдаланыңыз. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Маскамен қорғалған бастапқы пиксельдерді қайта үлгілемей, толық ажыратымдылықта сақтау үшін қосыңыз. Модель шамамен бір мегапиксельде генерация жасап, кейін үлкен кенептер үшін үлкейтеді. Өшіру нәтиженің біркелкі бұлдыр болуына әкеледі, бұл текстуралы фонда тігісті жасыруы мүмкін. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Қажет болса, бастапқы alpha арнасын жиектерді қайталау арқылы кеңейтіп, кіріс мөлдірлігін сақтайды. Генерация RGB форматында орындалатындықтан, модель alpha жасамайды. Жайылған RGB шығысын алу үшін өшіріңіз. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Соңғы кескінді өзгертпей, модель қателерін композиттеу қателерінен ажыратуға арналған қосымша диагностикалық кадрды қайтару. Онда бастапқы кескін қайта енгізіліп, тігістер араластырылғанға дейінгі модель нәтижесі көрсетіледі; осы кадрда көрінетін кез келген шекара ақауы — кейінгі өңдеу қатесі емес, генерация қатесі. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Кеңейту нәтижесінде алынған кескін. |
| `seed` | integer | Нәтижені қайталауға мүмкіндік беретін, генерация кезінде қолданылған seed. |
| `structured_instruction` | object | Модельді шарттандыруға пайдаланылатын құрылымдалған нұсқау. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | 'return_model_output' қосылғанда ғана енгізілетін композиттелмеген кадр. Оның сұралған кенеп өлшемдері бар және жапсырылған немесе араластырылған мазмұнсыз модель шығысын қамтиды. |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand