# LTX 2.3 22B API

> Міндетті `loras` тізімі арқылы қолданылатын жеке LoRA үлгілері бар reference-video генерациясы

Анықтамалық `video_url` пен `prompt`, сондай-ақ жеке LoRA үлгілерінің міндетті `loras` тізімін пайдаланады. Қосымша `audio_url` саундтректі ауыстырады, ал `image_url` және `end_image_url` бірінші және соңғы кадрларды белгілейді. `match_video_length` қосулы болса, ұзақтық анықтамалық бейнеге сәйкеседі, әйтпесе `num_frames` (9–481) қолданылады.

- Model id: `ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.51 = 510 API credits (282 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Бейне генерациясының негізі ретінде қолданылатын нұсқау. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Анықтамалық бейнені көрсететін URL мекенжайы. |
| `audio_url` | `audio` | string (audio URL) \| null | no |  |  | Бейненің аудио жолын беретін қосымша аудио URL мекенжайы. Көрсетілмесе, бар болған жағдайда бастапқы бейненің аудиосы пайдаланылады. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Бейненің бастапқы кадрын анықтайтын қосымша кескін URL мекенжайы. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Бейненің соңғы кадрын анықтайтын кескін URL мекенжайы. |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | Кадр санын таңдау режимі: өшірулі болса `num_frames` қолданылады, қосулы болса сан FPS пен бейне ұзақтығынан есептеледі. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Жасалатын шығыстағы кадрлар саны. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Генерацияланған бейненің өлшемдері. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Бейне құрамында генерацияланған аудионың болуын басқарады. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Үйлесімділік пен детализацияны жақсартатын көпмасштабты генерация ауыстырғышы. True кезінде алдымен кішірек бейне жасалып, кейін сұралған өлшемге тең немесе одан үлкен екінші генерацияға бағыт береді. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Қосылғанда әдепкі мақсатты FPS орнына бастапқы бейненің FPS мәнін қолданатын шығыс кадр жиілігін қайта анықтау. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Шығыс бейненің кадр жиілігі, секундына кадр санымен өлшенеді. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Орындалған inference қадамдарының саны. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Бейне бағыттау параметрі: жасалған мазмұнның бірізділігі мен фокусын күшейту үшін мәнді арттырыңыз. Classifier-free guidance (CFG) пайдаланылады. |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Spatiotemporal Guidance (STG) шкаласы арқылы бейненің бірізділігі мен фокусын басқарады; екі қасиетті де күшейту үшін мәнді арттырыңыз. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Classifier-free және spatiotemporal бағыттауды қатынас ретінде теңгеруге арналған бейнені қайта масштабтау параметрі. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Бейне мен аудио үлестерін қатынас ретінде теңгеруге арналған бейне модальділігін реттеу параметрі. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Аудио бағыттау параметрі: жасалған мазмұнның бірізділігі мен фокусын күшейту үшін мәнді арттырыңыз. Classifier-free guidance (CFG) пайдаланылады. |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Spatiotemporal Guidance (STG) шкаласы арқылы аудионың бірізділігі мен фокусын басқарады; екі қасиетті де күшейту үшін мәнді арттырыңыз. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Classifier-free және spatiotemporal бағыттауды қатынас ретінде теңгеруге арналған аудионы қайта масштабтау параметрі. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Бейне мен аудио үлестерін қатынас ретінде теңгеруге арналған аудио модальділігін реттеу параметрі. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Шуды азайту градиентін бағалау параметрі: 0 бағалауды өшіреді, басқа мән gamma мәнін көрсетеді. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Бейне сапасын ықтимал жақсартатын қайта іске қосып үлгілеу ауыстырғышы: қосылғанда әр шуды азайту қадамында аздап шу енгізеді. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Жоспарлаушыны таңдау. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Өңдеуге қолданылатын жеделдету деңгейі. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Бейне қозғалысын тек камера қозғалысы туралы нұсқауларға қарағанда дәлірек басқаруға арналған Camera LoRA таңдауы. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Бейне қозғалысын дәлірек басқаруға арналған Camera LoRA күші. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Бейне генерациясы кезінде қолданылатын теріс нұсқау. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Кездейсоқ сандар генерациясын бастайтын seed мәні. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Нұсқауды кеңейту қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексерудің қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Нәтижелік бейне түрі. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Нәтижелік бейне сапасының деңгейі. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Нәтижелік бейнені жазу режимі. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | Генерацияға арналған LoRA таңдауы. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | URL немесе owner/repo пішіміндегі HuggingFace репозиторий ID арқылы берілетін LoRA салмақтарының орналасуы. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | HuggingFace репозиторийіндегі бірнеше салмақ арасынан таңдау үшін қолданылатын LoRA салмағының атауы; бұл тек бірнеше салмағы бар репозиторийлерге қажет. `path` HuggingFace репозиторийін көрсетпесе, бұл параметр әсер етпейді. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA үшін қолданылатын масштабтау коэффициенті, 0.0–4.0 аралығында. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Бірінші өтуге арналған distill LoRA масштабын басқарады; өшіру үшін 0 мәнін пайдаланыңыз. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Біріншіден кейінгі әр өтуге арналған distill LoRA масштабын басқарады. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Бейне мазмұнын өзгерту еркіндігін осы шарттандыру күші басқарады: төмен мәндер модельге көбірек еркіндік береді. |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Аудио мазмұнын өзгерту еркіндігін осы шарттандыру күші басқарады: төмен мәндер модельге көбірек еркіндік береді. |
| `preprocessor` |  | enum (string) | no | `none` | `depth`, `canny`, `pose`, `none` | Генерация кезінде қолданылатын алдын ала өңдегіш. |
| `ic_lora_type` |  | enum (string) | no | `union` | `match_preprocessor`, `union`, `detailer`, `none` | Генерация кезінде қолданылатын IC LoRA нұсқасы. |

File parameters (`video`, `audio`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 510,
    "usd": "0.51",
    "charged": 510,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Модель жасаған бейне. |
| `seed` | integer | Кездейсоқ сандар генерациясын инициализациялау үшін қолданылатын seed мәні. |
| `prompt` | string | Генерацияны бағыттайтын нұсқау. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora