# Ltx 2.3 Quality · Reference Video to Video · LoRA API

> Негізгі нұсқасы сияқты эталондық бейне генерациясы, бірақ 3-ке дейін реттелетін LoRA қолданады

Қозғалыс пен құрылым үшін міндетті `prompt` нұсқауы мен эталондық `video_url` арқылы бейне генерациялайды, сонымен қатар әрқайсысы ең көбі 3 ГБ болатын 3-ке дейін LoRA файлдарын (`loras`) талап етеді. Қосымша бірінші, ортаңғы және соңғы негізгі кадр кескіндері (`image_url`, `mid_image_url`, `end_image_url`) сыртқы түрін бекітеді. `video_strength` және `strength` 0-ден 1-ге дейін, ал `num_frames` 9-дан 481-ге дейін өзгереді.

- Model id: `ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00271 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00271 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.304 = 304 API credits (112 MP output video × $0.002708).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Генерацияны бағыттайтын нұсқау. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Қозғалыс пен құрылымды бағыттау үшін пайдаланылатын сілтемелік бейнеге апаратын URL. |
| `control_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | `skip_control_preprocess` параметрімен бірге берілгенде кірістірілген басқару бағалауының орнына пайдаланылатын алдын ала есептелген басқару бейнесі. Шығыс өлшемдері мен кадрлар санына сәйкестендірілген қайта үлгілеуден кейін ол тікелей басқару сигналына айналады. Мысалы, бейнеде алдын ала көрсетілген тереңдік, жиек немесе поза композиті болуы мүмкін. |
| `skip_control_preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Тереңдікті, жиектерді немесе позаны ішкі бағалаудың орнына `control_video_url` пайдаланатын тікелей басқару режимі; бұл URL берілмесе, параметр еленбейді. Бұл режимде шығыс өлшемдері RGB және басқару бейнелерін сәйкестендіру үшін 64-ке тураланған нақты өлшемдерді сақтайды, ал `auto` LTX шектері аясында бастапқы өлшемдер мен арақатынасты алады. |
| `preserve_original_video` |  | boolean | no | `false` |  | Тек `skip_control_preprocess`, `video_url` және `control_video_url` параметрлерімен қолжетімді бастапқы бейнені сақтау режимі. Әдепкі бойынша өшірулі болғанда стандартты басқару өңдеуін сақтайды; қосылғанда генерацияны `video_url` арқылы бастап, `control_video_url` мәнінен құрылымдық нұсқауды сақтайды. `strength` арқылы шуды азайту сақталатын мөлшерді белгілейді: төмен мәндер бастапқы пикселдерді көбірек сақтайды. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Бірінші кадрдағы негізгі кадр ретінде пайдаланылатын кескінді бекіту стилі немесе кейіпкер тұлғасы. |
| `mid_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Клиптің орта тұсындағы кескінді бекіту көрінісі; бастапқы `image_url` негізгі кадрын толықтырады. Ол көріністің ауытқымай, камера қозғалысын қадағалауына көмектеседі; `image_url` қажет. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Клиптің соңғы кадрындағы кескінді бекіту көрінісі. Камера қозғалысы бастапқы кескіннен басқа жерде аяқталғанда пайдалы; `image_url` қажет. |
| `video_strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | Сілтемелік бейненің қозғалысы мен құрылымын өзгерту еркіндігін осы шарттау күші басқарады: төмен мәндер көбірек өзгеріске мүмкіндік береді. |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Сілтемелік бейнеден бейнеге үлгілеуге арналған шуды азайту басқаруы; әсері `preserve_original_video` параметріне байланысты. Бұл режим өшірулі болса, тек шуды азайту кестесін қысқартады; қосулы болса, бастапқы пикселдердің түрленуін басқарады: 1.0 барлығын қайта генерациялайды, ал төмен мәндер көбірек бөлігін сақтайды (мысалы, 0.5 шамамен 50%-ын сақтайды). |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Шығыс кадрларының саны; ол ажыратымдылық пен кадрлар көбейтіндісіне негізделген IC-LoRA тұрақтылық бюджетіне бағынады. 422 жауабы бұл бюджеттен асқанын білдіреді: ажыратымдылықты немесе `num_frames` мәнін азайтыңыз. Бюджет 720p класты өлшемдерде шамамен 150 кадрға, ал кіші өлшемдерде одан да көп кадрға мүмкіндік береді. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Шығыс бейнесінің өлшемдері тұрақты ұзақтыққа да әсер етеді: кіші өлшемдер көбірек кадрға, үлкен өлшемдер азырақ максималды кадр санына мүмкіндік береді. Кірістірілген басқару бағалауы өлшемді ресми басқару жұмыс процесіне жақын ұстайды; `skip_control_preprocess` және `control_video_url` арқылы тікелей басқару оның орнына 64px тураланған нақты өлшемдерді сақтайды. Тікелей басқару режимінде `auto` LTX шектері аясында бастапқы өлшемдер мен арақатынасты алады. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Секундына кадрмен өлшенетін шығыс бейнесінің кадр жиілігі. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | 30-ға дейін орындалатын inference қадамдарының санын орнатыңыз; өзгеріссіз қалдырылса, 15 қолданылады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Осы шкала арқылы classifier-free бағыттауды реттеңіз; әдепкі баптау жоғары сапа мен жылдам генерацияға бағытталған. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Қайтарылатын MP4 үшін аудио жолы ауыстырғышы: өшірулі болса тек бейне файлы жасалады, қосулы болса аудио қосылады. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Генерацияда болмауы тиіс нәрселерді көрсететін теріс нұсқау. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерацияны қайта өндіруге мүмкіндік беретін seed. None мәнін орнатсаңыз, seed кездейсоқ таңдалады. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Нұсқауды кеңейту қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексерудің қосылған-қосылмағанын басқарады. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Шығыс бейнесіне қолданылатын сапа профилі. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Нәтижелік бейнені жазу режимі. |
| `loras` |  | array of object {path, scale, transformer} | yes |  | ≤ 3 items | LTX-2.3 үшін LoRA қосымшалары; әрқайсысы 3 GB-пен шектеледі және ең көбі 3 жазбаға рұқсат етіледі. Жүктеу тек тізілімнің SSRF қауіпсіз жүктеушісі әр жолды алғаннан кейін орындалады. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  | ≤ 2048 characters | Өлшемі 3 GB-тан аспайтын LoRA .safetensors файлына тікелей HTTP(S) URL. Жүктеу алдында SSRF қауіпсіз жүктеуші арқылы алу орындалады. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | 0.0–2.0 аралығында бұл күш артқан сайын LoRA-ның жасалған бейнеге ықпалы күшейеді. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `both` | `high`, `low`, `both` | Transformer таңдау жалаушасы: 'both' LTX-2.3 пайдаланушыларының көпшілігіне сай келеді, себебі модельде бір ғана transformer бар. Жалауша бірнеше transformer бар болашақ архитектураларды қолдау үшін енгізілген. |

File parameters (`video`, `control_video_url`, `image`, `mid_image_url`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 304,
    "usd": "0.304",
    "charged": 304,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Модель жасаған бейне. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылған нақты seed мәні. |
| `prompt` | string | Қолданар алдында кеңейтілген нұсқаны қамтитын генерация нұсқауы. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video/lora