# LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Extend API

> 0.9.7 distilled 13B моделін және мәтіндік промптты пайдаланып бар бейнені кеңейтеді

`video` арқылы берілген клипті міндетті `prompt` көмегімен жалғастырады. Нәтиже 480p немесе 720p, `aspect_ratio` auto, 9:16, 1:1 немесе 16:9, ал `num_frames` 9-дан 1441-ге дейін болады. `constant_rate_factor` (0-ден 51-ге дейін) кіріс сығуын басқарады, ал `loras` реттелетін салмақтарды қабылдайды.

- Model id: `ltx-video-13b-distilled/extend`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price: $0.04 / video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-video-13b-distilled/extend`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/extend`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend

## Pricing

Price: **$0.04 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 video × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/extend` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Генерацияны бағыттайтын мәтіндік нұсқаулар. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Генерацияға арналған теріс мәтіндік нұсқаулар. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Генерация кезінде қолданылатын LoRA салмақтары. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | URL немесе жол ретінде берілетін LoRA салмақтарының орны. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | HuggingFace репозиторийіндегі бірнеше салмақ арасынан таңдау үшін қолданылатын LoRA салмағының атауы; бұл тек бірнеше салмағы бар репозиторийлерге қажет. `path` HuggingFace репозиторийін көрсетпесе, бұл параметр әсер етпейді. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Жүктелген кезде LoRA салмағын масштабтайтын көбейткіш. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Шығыс бейнесінің ажыратымдылығы. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Бейненің пропорциясы. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Генерация кезіндегі кездейсоқтықты басқаратын seed. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Бейненің жалпы кадр саны. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Бірінші кезеңдегі inference қадамдарының саны. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Екінші кезеңдегі inference қадамдарының саны. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Екінші кезеңнің басында өткізіп жіберілетін inference қадамдарының саны; бұл кезеңді ауқымды өзгерістерден гөрі ұсақ бөлшектерді нақтылауға бағыттайды. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Бейненің кадр жиілігі. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Тілдік модель арқылы нұсқауды кеңейту. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Бейнені ойнату ретін кері айналдыру. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Қауіпсіздікті тексеру қосқышы; өшірулі параметрге тек рұқсат етілген аккаунттар үшін ғана мән беріледі. Мұндай рұқсаты жоқ барлық сұрау қауіпсіздік тексеруінен өтеді. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Қосылғанда бейне бөлшектерін жақсартатын қосымша екінші нақтылау кезеңі. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Адаптивті дананы қалыпқа келтіру (AdaIN) күші: жоғары мәндерде түстердің бірізділігін, төмен мәндерде түстердің көбірек өзгеруін теңестіреді. Ол біріншіден басқа генерацияланған бөліктерге қолданылып, бейне бойындағы түс үлестірімдерін қалыпқа келтіреді және қанықтықтың немесе контрасттың біртіндеп артуына қарсы тұруға көмектеседі. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Тондарды бейнелеу қысу деңгейі: 0.0 мәнінде қысусыз, 1.0 мәнінде максималды қысумен. Бейненің динамикалық ауқымын осылай қысу көрнекі сапаны жақсартады. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Кіріс қысуында пайдаланылатын тұрақты сапа коэффициенті (CRF); ол берілген медианы модельдің оқыту деректеріне жақындату арқылы қозғалыс сапасын жақсартуы мүмкін. |
| `video` |  | object {video_url, start_frame_num, strength, limit_num_frames, max_num_frames, resample_fps, target_fps, reverse_video} | yes |  |  | Жалғартуға арналған бастапқы бейне. |
| `video.video_url` |  | string (video URL) | yes |  |  | URL арқылы берілетін шарттау бейнесі. |
| `video.start_frame_num` |  | integer | no | `0` | 0 – 1,440 | 8-ге бөлінетін кадр нөмірі ретінде көрсетілетін бейнедегі шарттаудың басталу орны. |
| `video.strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Шарттау қарқындылығы: 0.0 шарттауды өшіреді, ал 1.0 оны толық қолданады. |
| `video.limit_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Бейне кадрларының шегін қосқышы: қосылғанда `max_num_frames` бейнеден алынатын кадрлардың жоғарғы шегіне айналады. |
| `video.max_num_frames` |  | integer | no | `1441` | 1 – 1,441 | Бейнеден пайдаланылатын кадрлар санының шегі; None шектелген санның орнына бүкіл бейнені таңдайды. |
| `video.resample_fps` |  | boolean | no | `false` |  | Бейне кадр жиілігін түрлендіру қосқышы: қосылғанда бейне `target_fps` көрсеткен жиілікке қайта үлгіленеді. |
| `video.target_fps` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | FPS түріндегі қайта үлгілеу кадр жиілігі, тек `resample_fps` қосылғанда қолданылады. |
| `video.reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Шарттау кадрларды кері бағытта қадағалауы қажет тапсырмаларға арналған бейне ретін кері айналдыру. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-video-13b-distilled/extend?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/extend?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    },
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/extend", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-video-13b-distilled/extend",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": {
          "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
        }
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-video-13b-distilled/extend",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "Woman walking on a street in Tokyo",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Генерация нәтижесінде алынған бейне файлы. |
| `prompt` | string | Шығысты генерациялау үшін қолданылған нұсқау. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |

## Related models

- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled.md) (`ltx-video-13b-distilled`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video.md) (`ltx-video-13b-distilled/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/multiconditioning.md) (`ltx-video-13b-distilled/multiconditioning`): from $0.04 / second of output video
- [Ltx 2.3](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3/reframe.md) (`ltx-2.3/reframe`): from $0.10 / second of input video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-video-13b-distilled/extend
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-video-13b-distilled/extend