# Cosmos 3 Super Image to Video API

> Бірінші кадр кескінін бейнеге жан бітіреді, қосымша нұсқау кеңейтуі және агенттік нақтылау циклі бар

`image_url` мекенжайын бастапқы кадр ретінде және 4096 таңбаға дейінгі `prompt` қабылдайды. `num_frames` мәні 189-ға дейін, ал `frames_per_second` 4–60 аралығында. Нұсқауды кеңейту әдепкі бойынша қосулы, ал `enable_agentic_generation` сын-пікір арқылы итерациялық үміткерлерді жасайды. Сондай-ақ `negative_prompt`, `guidance_scale` және 50-ге дейінгі `num_inference_steps` ұсынылады.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Made by: NVIDIA
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.05 / second of output video (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.05 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (8 s output video × $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | Мәтіндегі бейне генерациясы нұсқаулары: сахнада не барын және қандай қозғалыс көрсетілуі керегін көрсетіңіз. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Бейненің бірінші кадрын шарттандыру үшін қолданылатын кескін URL мекенжайы. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `The video captures a series of frames showing macroblocking artifacts, chromatic aberration, high-frequency noise, and rolling shutter distortion. It includes static with no motion, motion blur, over-saturation, shaky footage, low resolution, grainy texture, pixelated images, poorly lit areas, underexposed and overexposed scenes, poor color balance, washed out colors, choppy sequences, jerky movements, low frame rate, bit-depth compression artifacts, color banding, unnatural transitions, outdated special effects, fake elements, unconvincing visuals, poorly edited content, jump cuts, hard cut, visual noise, and flickering. It features moiré patterns, edge halos, and temporal aliasing. Furthermore, the content defies common sense, generating illogical scenarios, nonsensical entities, absurd character behaviors, and conceptual paradoxes that violate basic human reasoning and everyday reality. The video looks like a surreal or glitchy hallucination. Overall, the video is of poor quality.` | ≤ 2048 characters | Қалаусыз қозғалыс немесе артефактілер сияқты мазмұнды болдырмайтын теріс нұсқау. Оны өткізіп жіберу NVIDIA ұсынған i2v теріс нұсқауын қолданады, ал бос жол теріс бағыттауды өшіреді. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | true болғанда, Cosmos3-Nano Reasoner көмегімен Cosmos3 оқытуында қолданылатын dense-caption пішімін жасайтын нұсқауды кеңейту. Бұл VLM бірінші кадрды зерттейді. COSMOS_PROMPT_UPSAMPLER_BASE_URL бапталған Reasoner қызметін таңдайды; әйтпесе қолданба оны жергілікті іске қосады. Кеңейту сәтсіз болса, өзгертілмеген нұсқау пайдаланылады. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | Cosmos агенттік итерациялық генерациясы. Әр кандидат толық рендерлеуді қажет ететіндіктен, бір рет генерациялаудан әлдеқайда баяу әрі қымбат. Цикл нұсқауды кеңейтеді, бейне кандидаттарын жасайды, VLM көмегімен таңдалған кадрларды бағалайды және нұсқауды қайта жазады. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Агенттік генерация қосылған кездегі нұсқау кезеңдерінің жоғарғы шегі. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Агенттік циклдегі әр итерацияға арналған бейне кандидаттарының саны; ең жақсысы нұсқауды қайта жазуға өтпей тұрып бағалауда қанша бейненің бәсекелесетінін анықтайды. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | Сыншы бағасы қатаң сапа шегінен жоғары болса, агенттік циклді аяқтауға жеткілікті деп есептейтін ерте тоқтату басқаруы. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `{"height":480,"width":832}` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Автоматты түзетуге дейін сұралған бейне өлшемдері. Қолдау көрсетілетін өлшем алу үшін жүйе сұрауды шектеп, ең жақын NVIDIA деңгейін — 256p, 480p немесе 720p — және қолдау көрсетілетін арақатынасты таңдайды. |
| `num_frames` |  | integer | no | `189` | 5 – 189 | Генерацияға арналған кадр саны; оны арттыру ұзынырақ бейне жасайды. |
| `frames_per_second` |  | integer | no | `24` | 4 – 60 | Шығыс бейнесінің кадр жиілігі, секундына кадрмен өлшенеді. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | Шу кетіру қадамдарының саны; сан артқан сайын өңдеу уақыты ұзарып, сапа жақсарады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `6` | 0 – 20 | Classifier-free guidance күші. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Қайталануды басқаратын seed: модель нұсқасы өзгермесе, бірдей нұсқау мен seed бірдей бейне береді. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Берілген кескін мен нұсқауға арналған модерация басқаруы; оны өшіруге тек уәкілетті аккаунттарға рұқсат етіледі. Рұқсаты жоқ сұраулар баптауға қарамастан тексеріледі. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Модель жасаған бейне. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image.md) (`nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`): from $0.04 / run of output image
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second
- [Seedance 2.0 Fast Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video`): from $0.113 / second
- [Seedance 2.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/image-to-video`): from $0.141 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video