# Cosmos 3 Super API

> Нұсқауды кеңейтуі және үміткерлерді агенттік салыстырудың қосымша режимі бар мәтіннен кескін генерациясы

Ұзындығы 4096 таңбаға дейінгі `prompt` арқылы 1-ден 4-ке дейін кескін жасайды. `image_size` жиектері 512-1280 px аралығына шектеледі. `enable_agentic_generation` бірнеше үміткер жасап, раундтар арасында нұсқауды жетілдіреді, ең көбі 3 итерация. Сондай-ақ `negative_prompt`, 20-ға дейінгі `guidance_scale`, 50-ге дейінгі `num_inference_steps` және jpeg немесе png шығысы бар.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.04 / run of output image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/kk/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.04 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 run × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | Қажетті шығыс кескінінің мәтіндік сипаттамасы. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | Генерация кезінде болдырмау керек қалаусыз түстерді, нысандарды немесе артефактілерді көрсететін теріс бағыттау. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | OpenRouter арқылы генерацияға дейін нұсқауды жақсарту; қосылғанда Cosmos3 оқытуында қолданылатын тығыз құрылымдалған JSON көрінісін жасайды. Жақсарту сәтсіз болса, кескін генерациясы өзгертілмеген нұсқаумен жалғасады. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | Бастапқы сұрауға дәлірек сәйкестікке бағытталған автоматты нұсқауды нақтылау циклі. Әр кезең бірнеше кескін кандидаттарын жасап, оларды салыстырады және кезеңдер арасында нұсқауды қайта қарайды. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Агенттік режим қосылған генерациядағы нақтылау кезеңдерінің шегі. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Агенттік циклдегі әр итерацияға арналған кескін кандидаттарының саны; ең жақсысы нұсқауды қайта жазуға өтпей тұрып бағалауда қанша кескіннің бәсекелесетінін анықтайды. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | Кескіннің нұсқауға күшті сәйкестігін әрі қарай итерациясыз аяқтауға жеткілікті деп есептейтін ерте тоқтату басқаруы. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Шығыс кескінінің өлшемдерін орнатыңыз; шектеу әр жиекті 512 мен 1280px аралығында ұстайды, ал жиек ұзындықтары 16-ға еселі болуы керек. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | Шу кетіру қадамдарының саны; сан артқан сайын өңдеу уақыты ұзарып, сапа жақсарады. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 0 – 20 | Classifier-free guidance күші. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Генерацияға сұралған кескіндер саны. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Қайталанатын кескін генерациясына арналған seed. Seed, нұсқау немесе модель нұсқасы өзгермесе, іске қосулар арасында шығыс кескіні өзгермейді. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Нұсқау кірісін де, кескін шығысын да қамтитын мазмұн модерациясының ауыстырып-қосқышы. Модерацияны айналып өту үшін аккаунт уәкілетті болуы керек; әйтпесе баптауға қарамастан тексерулер міндетті. Қауіпсіз емес деп танылған кез келген кескін қара кескінмен ауыстырылады. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | Нәтижедегі кескіннің файл пішімі. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Модель жасаған кескіндер. |
| `seed` | integer | Генерация кезінде қолданылатын seed мәні. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Әр генерацияланған кескіннің қауіпсіздік тексергіші жалаушасының күйі. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super Image to Video](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md) (`nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image