# MiniMax H3 Image to Video LoRA API

> 1~3개의 LoRA 어댑터로 피사체 일관성을 유지하면서 정지 이미지를 첫 프레임으로 애니메이션화하고 선택적 끝 프레임을 지원합니다

1~3개의 LoRA 어댑터를 사용해 학습된 피사체나 스타일을 일관되게 유지하면서 정지 이미지를 사운드 포함 비디오 클립으로 변환합니다. `image_url`을 시작 프레임으로 전달하고 선택적으로 `end_image_url`을 끝 프레임으로 전달합니다. 길이는 5~15초이고 `resolution`은 480P, 768P, 2K 또는 4K이며 2K와 4K는 768P 기반을 업스케일합니다. `target_audio_url`로 오디오 클립을 제공할 수 있습니다.

- Model id: `minimax/h3/image-to-video/lora`
- Made by: MiniMax
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price: from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313) (cheapest run $0.313 (313 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/ko/developers/models/minimax/h3/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 15).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 768P: $0.075 (75 API credits) / second
- When `resolution` = 2K: $0.1625 (162.5 API credits) / second
- When `resolution` = 4K: $0.20 (200 API credits) / second

The full example input below costs $0.813 = 813 API credits (5 s × 162.5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 50000 characters | 동영상 생성을 위한 텍스트 지침입니다. |
| `duration` |  | integer | no | `5` | 5 – 15 | 동영상 길이이며, 초 단위로 측정됩니다. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `2K` | `480P`, `768P`, `2K`, `4K` | 생성된 동영상의 해상도를 선택합니다. 2K와 4K는 768P 기본 결과를 업스케일링하여 얻습니다. 480P 또는 768P를 선택하면 네이티브 생성을 사용합니다. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | 무작위 생성용 시드입니다. 생략하면 무작위로 선택됩니다. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | 안전 검사기 활성화입니다. true는 검사를 활성화합니다. |
| `prompt_expansion_mode` |  | string \| null | no | `balanced` |  | 생성 전 프롬프트 재작성 수준입니다. 최대 약 30초가 걸리는 더 풍부한 프롬프트에는 'quality'를, 약 1초 만에 결과를 얻으려면 'fast'를 선택하세요. 'balanced'에서는 요청마다 선택이 이루어지고, 'disabled'는 확장을 끕니다. |
| `target_audio_url` |  | string (audio URL) \| null | no |  | ≥ 1 characters | HTTP(S) URL 또는 base64 데이터 URI로 제공하는 선택적 대체 사운드트랙입니다. 클립은 최소 2초 이상이어야 하며 15 MB를 초과할 수 없습니다. 제공된 오디오는 재생 속도를 변경하지 않고 생성된 사운드트랙을 대체합니다. 초과 길이는 끝에서 제거되고, 더 짧은 클립에는 동영상 길이에 맞도록 무음이 추가됩니다. 비정상적으로 높은 샘플링 레이트에서는 96 kHz로 리샘플링될 수 있습니다. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | 시작 프레임과 출력 캔버스를 정의하는 선택적 이미지 URL입니다. end_image_url만 제공하면 해당 이미지의 마지막 프레임이 대신 캔버스를 결정합니다. 두 이미지가 모두 없으면 기본 가로세로 비율 16:9로 텍스트-동영상 생성이 사용됩니다. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | 시작 이미지 없이도 사용할 수 있는 선택적 마지막 프레임 이미지 URL입니다. 마지막 프레임만 사용하는 키프레임 모드에서는 이 이미지가 출력 캔버스를 결정합니다. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  | 1 – 3 items | 트랜스포머에 적용할 LoRA 어댑터 목록입니다. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA 가중치 위치이며, URL 또는 owner/repo 형식의 HuggingFace 저장소 ID입니다. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | `path`로 식별되는 HuggingFace 저장소에서 여러 LoRA 중 하나를 선택할 때만 LoRA 가중치 파일 이름을 지정하세요. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA 영향 강도이며, 0.0에서 4.0까지입니다. |

File parameters (`target_audio_url`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/image-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 813,
    "usd": "0.813",
    "charged": 813,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "expanded_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | 모델이 생성한 동영상입니다. |
| `expanded_prompt` | string \| null | 모델에 사용할 수 있도록 확장된 프롬프트이며, 확장된 텍스트가 없으면 null입니다. null이 되는 경우는 확장이 비활성화되었거나, 확장 결과가 변경되지 않았거나, 모델의 호스팅 API가 내부적으로 확장을 처리한 경우입니다. |

## Related models

- [MiniMax H3 Text to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora.md) (`minimax/h3/text-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Reference to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora.md) (`minimax/h3/reference-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/minimax/h3/image-to-video/lora