# FLUX.3 Klein Image Editing API

> FLUX.3 Klein redaktorius su iki 10 nuorodinių vaizdų ir pasirenkamu objektų išdėstymu pagal aprėpties stačiakampius

Redaguoja arba komponuoja vaizdus pagal raginį ir 1–10 nuorodų, esančių `image_urls`; raginys gali nurodyti jas pagal eilės tvarką, pavyzdžiui, pirmąjį vaizdą. Iki 32 `bounding_boxes` leidžia išlaikyti, perkelti, keisti dydį, pašalinti arba pridėti raginio etiketėmis įvardytus objektus. Raginio išplėtimas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus. Grąžina 1–4 vaizdus jpeg, png arba webp formatu.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/lt/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Parašykite išsamų antraštės aprašą, apibūdinantį norimą vaizdą po redagavimo ir nurodantį nuorodas pagal seką, pavyzdžiui, pirmą arba antrą vaizdą. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Raginio išplėtimas į išsamią antraštę prieš generavimą, įjungiamas, kai reikšmė true. Redaguojant antraštė grindžiama nuorodiniais vaizdais. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Atkuriamų vaizdų pradinė reikšmė: nepakitęs raginys ir pradinė reikšmė sukuria tokį patį vaizdą, jei modelio versija nepasikeitė. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Generavimui prašomas vaizdų skaičius. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Saugos tikrintuvo aktyvinimas; true įjungia tikrinimą. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Galutinio vaizdo failo formatas. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Redagavimui arba kompozicijai naudojami nuorodiniai vaizdai; ne daugiau kaip 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Numatytieji išvesties matmenys atitinka pirmą nuorodą, apribojami iki 1 megapikselio naudojant kelias nuorodas arba padidinami iki daugiausia 4 megapikselių naudojant vieną nuorodą. Aiškiai nurodytos kraštinės turi būti nuo 256 iki 4096 pikselių. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Pasirenkamas objektų išdėstymas nuorodiniams objektams išlaikyti, perkelti, keisti jų dydį ar pašalinti arba naujiems objektams įdėti. Koordinatės kiekvieno vaizdo viršutiniame kairiajame kampe prasideda nuo (0, 0); langelius nurodykite etiketėmis raginyje, pavyzdžiui, `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Trumpa langelio objekto etiketė, pavyzdžiui, `dragon`; numatytoji reikšmė yra `obj_<n>`. Įtraukite `<dragon>` į raginį, kad jo žodžiai būtų susieti su langeliu; raginyje nepaminėti langeliai įtraukiami į sceną. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Langelyje atvaizduojamas objektas, įskaitant jo išvaizdą. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Objekto išvesties vieta, pakeičianti `source_box`/`target_box` ir naudojanti tokį patį išdėstymą kaip tekstas į vaizdą. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Kairioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Viršutinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dešinioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Apatinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Objekto šaltinio pasirinkimas: praleiskite naujam objektui arba nurodykite esamą nuorodą pagal jos indeksą `image_urls`, skaičiuojant nuo 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Objekto vieta nuorodiniame vaizde; taip pat būtina pateikti `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Kairioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Viršutinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dešinioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Apatinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Objekto išvesties vietos langelis: perkeliant arba keičiant dydį reikia abiejų langelių, o pašalinant nuorodinį objektą šis langelis turi likti nenustatytas. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Kairioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Viršutinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dešinioji riba, išreikšta vaizdo pločio dalimi nuo 0 iki 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Apatinė riba, išreikšta vaizdo aukščio dalimi nuo 0 iki 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Modelio sukurti vaizdai. |
| `timings` | object | Generavimo proceso laiko informacija. |
| `seed` | integer | Pirmo vaizdo generavimo pradinė reikšmė. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Nurodo, ar sugeneruotuose vaizduose yra NSFW sąvokų. |
| `prompt` | string | Vaizdo generavimo metu naudojamas raginys. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image