# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Paplašināšanas rīks, kas paplašina attēlu līdz jaunai malu attiecībai vai pielāgotam kanvam, kas mazāks par 25 megapikseļiem

Paplašina attēlu ārpus tā robežām. Izvēlieties vienu no deviņām `aspect_ratio` vērtībām vai definējiet `canvas_size` kā [width, height] ar laukumu, kas mazāks par 25 megapikseļiem, kā arī `original_image_size` un `original_image_location`. Neobligāts `prompt` apraksta jauno apgabalu. `retain_original_quality` un `preserve_alpha` pēc noklusējuma ir ieslēgti, bet `return_model_output` paredzēts diagnostikai.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/lv/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Paplašināmais attēls, kas nodrošināts kā fails vai URL. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Paplašinātā attēla izmēri pārī ar 'original_image_location'. Norādiet [width, height] gala audeklam, saglabājot tā laukumu zem 25 megapikseļiem. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Gala attēla attiecības iestatījums, kas centrē sākotnējo attēlu un paplašina apkārtējo audeklu. Tā norādīšana ir prioritāra pār 'original_image_size' un 'original_image_location'. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Sākotnējā attēla mērķa [width, height] audeklā. 'aspect_ratio' norādīšana aizstāj šo iestatījumu; pretējā gadījumā attēls pirms novietošanas tiek mainīts uz šiem izmēriem. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Sākotnējā attēla augšējā kreisā stūra novietojuma koordinātes [x, y]; tiek ignorētas, ja norādīts 'aspect_ratio'. Novietojums ārpus audekla robežām ir atļauts, un sākotnējais attēls tiek apgriezts. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Neobligāts pievienojamā apgabala satura apraksts. Vienkāršai audekla pielāgošanai apraksts parasti nav vajadzīgs: tā izlaišana lūdz modelim vienkārši paplašināt esošo attēlu. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Nejaušas ģenerēšanas sēkla, kas vienmēr tiek iekļauta atbildē neatkarīgi no tā, vai tā norādīta šeit vai nejauši izvēlēta, ja nav norādīta. No iepriekšējas atbildes iegūta vērtība var atkārtot tās rezultātu. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Saderības pārbaude pieprasījumiem, kas rakstīti SDXL paplašināšanas API maršrutam: šīs neatbalstītās ievades norādīšana izraisa skaidru noraidīšanu, lai tās vērtība netiktu nemanāmi zaudēta. Izmantojiet 'prompt'. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Iespējojiet šo, lai pilnā izšķirtspējā saglabātu maskas aizsargātos sākotnējos pikseļus bez atkārtotas iztveršanas. Modelis ģenerē aptuveni viena megapikseļa izšķirtspējā, pēc tam palielina lielākiem audekliem. Atspējojot šo iestatījumu, rezultāts kļūst vienmērīgi izplūdis, kas var paslēpt šuvi uz teksturēta fona. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Saglabā ievades caurspīdīgumu, pēc vajadzības paplašinot sākotnējo alfa kanālu ar malu atkārtošanu, lai paplašinātu izgriezumu. Tā kā ģenerēšana notiek RGB režīmā, modelis neveido alfa kanālu. Atspējojiet šo iestatījumu, lai saņemtu saplacinātu RGB izvadi. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Atgriež papildu diagnostikas kadru, lai atšķirtu modeļa kļūdas no kompozitēšanas kļūdām, nemainot gala attēlu. Tas parāda modeļa rezultātu, pirms tiek atkārtoti ievietots sākotnējais attēls un sajauktas šuves; jebkurš šajā kadrā jau redzams robežas defekts ir ģenerēšanas, nevis pēcapstrādes kļūda. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Paplašināšanas rezultātā iegūtais attēls. |
| `seed` | integer | Ģenerēšanas laikā izmantotā sēkla, kas ļauj atkārtot rezultātu. |
| `structured_instruction` | object | Strukturēta uzvedne, kas nosaka modeļa darbību. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Nekompozitēts kadrs, kas iekļauts tikai tad, ja bija iespējots 'return_model_output'. Tam ir pieprasītie audekla izmēri, un tas satur modeļa izvadi bez ielīmēta vai sapludināta satura. |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand