# LTX 2.3 22B API

> လိုအပ်သော `loras` စာရင်းမှ အသုံးပြုသော စိတ်ကြိုက် LoRA များပါသည့် reference-video ဖန်တီးမှု

ရည်ညွှန်း `video_url` နှင့် `prompt` ကို အသုံးပြုပြီး လိုအပ်သော စိတ်ကြိုက် LoRA များ၏ `loras` စာရင်းကို ထည့်သွင်းရသည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `audio_url` က အသံလမ်းကြောင်းကို အစားထိုးနိုင်ပြီး `image_url` နှင့် `end_image_url` က ပထမနှင့် နောက်ဆုံးဖရိမ်များကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ `match_video_length` ဖွင့်ထားပါက အရှည်သည် ရည်ညွှန်းဗီဒီယိုအတိုင်း ဖြစ်ပြီး၊ မဟုတ်ပါက `num_frames` (9 to 481) ကို အသုံးပြုသည်။

- Model id: `ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/my/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.51 = 510 API credits (282 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုအတွက် အခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုသော ပရောမ့်။ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ရည်ညွှန်းဗီဒီယိုကို သတ်မှတ်သည့် URL။ |
| `audio_url` | `audio` | string (audio URL) \| null | no |  |  | ဗီဒီယို၏ အသံ track ကို ပေးသည့် ရွေးချယ်နိုင်သော အသံ URL။ ချန်ထားပါက မူရင်းဗီဒီယိုတွင် အသံရှိလျှင် ၎င်းအသံကို အသုံးပြုသည်။ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | ဗီဒီယို၏ အစဖရိမ်ကို သတ်မှတ်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော ပုံ URL။ |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | ဗီဒီယို၏ အဆုံးဖရိမ်ကို သတ်မှတ်သည့် ပုံ URL။ |
| `match_video_length` |  | boolean | no | `true` |  | ဖရိမ်အရေအတွက် ရွေးချယ်မှုမုဒ်: ပိတ်ထားပါက `num_frames` ကို အသုံးပြုပြီး ဖွင့်ထားပါက FPS နှင့် ဗီဒီယိုကြာချိန်ကို အသုံးပြု၍ အရေအတွက်ကို တွက်ချက်သည်။ |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | ဖန်တီးထားသော ထွက်ရလဒ်၏ ဖရိမ်အရေအတွက်။ |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ အရွယ်အစား။ |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | ဗီဒီယိုတွင် ဖန်တီးထားသော အသံ ပါဝင်မည်၊ မည်မည်ကို ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | ညီညွတ်မှုနှင့် အသေးစိတ်အချက်အလက် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် multi-scale ဖန်တီးမှု toggle။ True ဖြစ်ပါက အစောပိုင်း အရွယ်အစားသေးသော ဗီဒီယိုတစ်ခုက တောင်းဆိုထားသောအတိုင်းအတာနှင့် တူညီသော သို့မဟုတ် ပိုကြီးသောအရွယ်အစားရှိ ဒုတိယဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်သည်။ |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | ဖွင့်ထားပါက မူလပစ်မှတ် FPS အစား မူရင်းဗီဒီယို၏ FPS ကို အသုံးပြုသည့် ထွက်ရလဒ်ဖရိမ်နှုန်း အစားထိုးတန်ဖိုး။ |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ ဖရိမ် rate ကို တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ်အရေအတွက်ဖြင့် တိုင်းတာသည်။ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | လုပ်ဆောင်ခဲ့သော inference step အရေအတွက်။ |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | ဗီဒီယို guidance setting။ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာတွင် ညီညွတ်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု ပိုမိုရရှိရန် တန်ဖိုးကို မြှင့်ပါ။ classifier-free guidance (CFG) ကို အသုံးပြုသည်။ |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Spatiotemporal Guidance (STG) scale မှတစ်ဆင့် ဗီဒီယို၏ ညီညွတ်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဂုဏ်ရည်နှစ်မျိုးလုံးကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် setting ကို မြှင့်ပါ။ |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | classifier-free guidance နှင့် spatiotemporal guidance တို့ကို အချိုးအဖြစ် ချိန်ညှိရန် ဗီဒီယို rescaling adjustment။ |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | ဗီဒီယိုနှင့် အသံ ပါဝင်မှုများကို အချိုးအဖြစ် ချိန်ညှိရန် ဗီဒီယို modality adjustment။ |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | အသံ guidance setting။ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာတွင် ညီညွတ်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှု ပိုမိုရရှိရန် တန်ဖိုးကို မြှင့်ပါ။ classifier-free guidance (CFG) ကို အသုံးပြုသည်။ |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Spatiotemporal Guidance (STG) scale မှတစ်ဆင့် အသံ၏ ညီညွတ်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဂုဏ်ရည်နှစ်မျိုးလုံးကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် setting ကို မြှင့်ပါ။ |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | classifier-free guidance နှင့် spatiotemporal guidance တို့ကို အချိုးအဖြစ် ချိန်ညှိရန် အသံ rescaling adjustment။ |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | ဗီဒီယိုနှင့် အသံ ပါဝင်မှုများကို အချိုးအဖြစ် ချိန်ညှိရန် အသံ modality adjustment။ |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Denoising gradient-estimation setting။ 0 သည် estimation ကို ပိတ်ပြီး အခြားတန်ဖိုးများသည် gamma ကို သတ်မှတ်သည်။ |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | ဗီဒီယိုအရည်အသွေး ပိုကောင်းနိုင်ရန် restart sampling toggle။ ဖွင့်ပါက denoising step တိုင်းတွင် noise အနည်းငယ် ထည့်သည်။ |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Scheduler ရွေးချယ်မှု။ |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | လုပ်ဆောင်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် acceleration level။ |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Camera-motion ပရောမ့်များထက် ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယို၏ လှုပ်ရှားမှုကို ပိုမိုတိကျစွာ ထိန်းချုပ်ရန် Camera LoRA ရွေးချယ်မှု။ |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Camera-motion ပရောမ့်များထက် ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယို၏ လှုပ်ရှားမှုကို ပိုမိုတိကျစွာ ထိန်းချုပ်ရန် Camera LoRA strength။ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | ဗီဒီယိုဖန်တီးစဉ် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ကျပန်းနံပါတ်ဖန်တီးမှုကို စတင်ပေးသည့် seed တန်ဖိုး။ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှု ဖွင့်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ဖွင့်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ ထွက်ရလဒ်အမျိုးအစား။ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ အရည်အသွေးအဆင့်။ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ ရေးသားမှုမုဒ်။ |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | ဖန်တီးမှုအတွက် LoRA ရွေးချယ်မှု။ |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | URL သို့မဟုတ် owner/repo ပုံစံရှိ HuggingFace repository ID အဖြစ် ပေးထားသော LoRA weights တည်နေရာ။ |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | HuggingFace repository တစ်ခုအတွင်းရှိ weights များစွာထဲမှ ရွေးချယ်ရန် LoRA weight အမည်။ weights များစွာ ပါရှိသော repository များအတွက်သာ လိုအပ်သည်။ `path` က HuggingFace repository ကို သတ်မှတ်ထားခြင်းမရှိပါက ဤ setting သည် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။ |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA တွင် အသုံးပြုသည့် စကေးအချက်။ 0.0 မှ 4.0 အထိ။ |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | ပထမ pass ၏ distill LoRA scaling ကို ထိန်းချုပ်သည်။ ပိတ်ရန် 0 ကို အသုံးပြုပါ။ |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | ပထမ pass ပြီးနောက် pass တိုင်းအတွက် distill LoRA scaling ကို ထိန်းချုပ်သည်။ |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာကို ပြောင်းလဲနိုင်သည့် လွတ်လပ်ခွင့်ကို ဤ conditioning strength ဖြင့် ထိန်းချုပ်သည်: တန်ဖိုးနည်းလေ မော်ဒယ်၏ လွတ်လပ်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။ |
| `audio_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | အသံအကြောင်းအရာကို ပြောင်းလဲနိုင်သည့် လွတ်လပ်ခွင့်ကို ဤ conditioning strength ဖြင့် ထိန်းချုပ်သည်: တန်ဖိုးနည်းလေ မော်ဒယ်၏ လွတ်လပ်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။ |
| `preprocessor` |  | enum (string) | no | `none` | `depth`, `canny`, `pose`, `none` | ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ကိရိယာ။ |
| `ic_lora_type` |  | enum (string) | no | `union` | `match_preprocessor`, `union`, `detailer`, `none` | ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် IC LoRA မျိုးကွဲ။ |

File parameters (`video`, `audio`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 510,
    "usd": "0.51",
    "charged": 510,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "black-and-white video, a cowboy walks through a dusty town, film grain"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | မော်ဒယ်မှ ထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယို။ |
| `seed` | integer | ကျပန်းနံပါတ်ဖန်တီးမှုကို စတင်ရန် အသုံးပြုသည့် Seed တန်ဖိုး။ |
| `prompt` | string | ဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ရန် အသုံးပြုသည့် ပရောမ့်။ |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora