# Wan v2.2 5B · Text to Video API

> 5B မော်ဒယ်ဖြင့် စာသားမှဗီဒီယို၊ 580p သို့မဟုတ် 720p၊ 16:9၊ 9:16 သို့မဟုတ် 1:1 နှင့် ရွေးချယ်နိုင်သော ဖရိမ်အကြားတန်ဖိုးဖြည့်ခြင်း ပါဝင်သည်

စာသား `prompt` မှ ဗီဒီယိုအပိုင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ အရှည်ကို `num_frames` (17 မှ 161) နှင့် `frames_per_second` (4 မှ 60) ဖြင့် သတ်မှတ်ပြီး `resolution` သည် 580p သို့မဟုတ် 720p၊ အချိုးအစားများမှာ 16:9၊ 9:16 သို့မဟုတ် 1:1 ဖြစ်သည်။ film သို့မဟုတ် rife ဖြင့် ဖရိမ်အကြားတန်ဖိုးဖြည့်ခြင်းကို ဖွင့်နိုင်ပြီး ထွက်ရလဒ်အရည်အသွေးနှင့် ဖိုင်ရေးသားမှုမုဒ်ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ 50 Inference အဆင့်အထိ ပါဝင်သော စံလမ်းညွှန်မှုမူကွဲ ဖြစ်သည်။

- Model id: `wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: $0.15 / video (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/my/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video

## Pricing

Price: **$0.15 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.15 = 150 API credits (1 video × 150 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-5b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။ |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | ဖန်တီးမှုအတွက် ဖရိမ်အရေအတွက်ဖြစ်ပြီး 17–161 အကွာအဝေးအတွင်း အစွန်းနှစ်ဖက်လုံး ပါဝင်သည်။ |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `24` | 4 – 60 | တန်ဖိုး 4 မှ 60 အထိ လက်ခံသည့် ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ ဖရိမ်နှုန်း။ `adjust_fps_for_interpolation` ကို false သတ်မှတ်ပါက ဤနှုန်းကို မပြောင်းလဲဘဲ ထိန်းသိမ်းသည်။ interpolation အသုံးပြုပြီး `adjust_fps_for_interpolation` သည် true (မူလတန်ဖိုး) ဖြစ်ပါက နောက်ဆုံး FPS ရရှိရန် ဤနှုန်းကို interpolated ဖရိမ်အရေအတွက်တစ်ပေါင်းနှင့် မြှောက်ပါ။ ဥပမာ 1 interpolated ဖရိမ်ဖြင့် 16 FPS သည် 32 FPS ဖြစ်လာသည်။ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `580p`, `720p` | ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးမှာ 580p သို့မဟုတ် 720p ဖြစ်သည်။ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ aspect ratio၊ 16:9 သို့မဟုတ် 9:16 ဖြစ်နိုင်သည်။ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | နမူနာယူမှု အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | လုပ်ဆောင်မီ ထည့်သွင်းချက်ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုဖြစ်ပြီး ခွင့်ပြုချက်ရှိသော အကောင့်များသာ ပိတ်နိုင်သည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို အမြဲစစ်ဆေးပြီး အခြားအခြေအနေတွင် true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ true သတ်မှတ်ပါက ဖန်တီးပြီးနောက် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | ပရောမ့်ကို အသေးစိတ်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ရန် large language မော်ဒယ်ကို ခွင့်ပြုသည်။ ဤချဲ့ထွင်မှုကို ဖွင့်ထားသော်လည်း ပရောမ့်၏ အဓိပ္ပာယ် မပြောင်းလဲပါ။ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Classifier-free guidance အား။ စကေးမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်နိုင်သော အရည်အသွေးကျဆင်းမှုကို လက်ခံကာ ပရောမ့်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ကိုက်ညီစေသည်။ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | ခွင့်ပြုထားသော အကွာအဝေး 1.0–10.0 ရှိ ဗီဒီယို shift သတ်မှတ်ချက်။ |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | ဖရိမ် interpolation သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး interpolation မလုပ်ရန် None သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မည့် မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ပါ။ |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 4 | ဖန်တီးထားသော ဖရိမ်နှစ်ခုကြားရှိ အကွာအဝေးတိုင်းတွင် 0–4 interpolated ဖရိမ်ကို ထည့်သွင်းပါ။ |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | ဖရိမ်နှုန်းချိန်ညှိမှုခလုတ်ဖြစ်ပြီး false သည် ပေးထားသော FPS ကို ထိန်းသိမ်းကာ true သည် interpolated ဖရိမ်အရေအတွက်တစ်ပေါင်းနှင့် မြှောက်သည်။ ထို့ကြောင့် 1 ဖရိမ်ကို interpolation ပြုလုပ်ပြီး ချိန်ညှိမှုဖွင့်ထားပါက 16 FPS သည် 32 FPS ဖြစ်လာသည်။ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | သတ်မှတ်ချက်မြင့်လာသည်နှင့် ဖိုင်ပိုကြီးလာသော်လည်း မြင်ကွင်းအရည်အသွေး ပိုကောင်းလာစေသော ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယိုအရည်အသွေး သတ်မှတ်ချက်။ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | ဗီဒီယိုရေးသားမှုမုဒ်ဖြစ်ပြီး balanced သည် အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေးအကြား အလယ်အလတ်ဖြစ်သည်။ အသေးဆုံးဖိုင်နှင့် အနှေးဆုံးရေးသားမှုအတွက် small ကို ရွေးချယ်ပါ။ ပိုမြန်သောရေးသားမှုသည် ရလဒ်ကို စောစွာပြန်ပေးသော်လည်း ဖိုင်ပိုကြီးစေသည်။ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-5b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-5b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-5b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-5b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-5b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 150,
    "usd": "0.15",
    "charged": 150,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A medium shot establishes a modern, minimalist office setting: clean lines, muted grey walls, and polished wood surfaces. The focus shifts to a close-up on a woman in sharp, navy blue business attire. Her crisp white blouse contrasts with the deep blue of her tailored suit jacket. The subtle texture of the fabric is visible—a fine weave with a slight sheen. Her expression is serious, yet engaging, as she speaks to someone unseen just beyond the frame. Close-up on her eyes, showing the intensity of her gaze and the fine lines around them that hint at experience and focus. Her lips are slightly parted, as if mid-sentence. The light catches the subtle highlights in her auburn hair, meticulously styled. Note the slight catch of light on the silver band of her watch. High resolution 4k",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ဖန်တီးမှုမှ ထွက်ရှိသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်။ |
| `prompt` | string | ဗီဒီယိုဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် စာသားပရောမ့်။ |
| `seed` | integer | ဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် seed တန်ဖိုး။ |

## Related models

- [Wan · v2.2 5b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-image`): $0.016 / image
- [Wan · v2.2 5b · Text to Video · Distill](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video/distill.md) (`wan/v2.2-5b/text-to-video/distill`): $0.08 / video
- [Wan v2.2 5B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-5b/image-to-video`): $0.15 / video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-5b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-5b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-5b/text-to-video