# Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs API

> A14B image-to-video met ondersteuning voor Wan 2.2 LoRA-gewichten en omgekeerd afspelen van de clip

Animeert een `image_url` vanuit een `prompt`, met aangepaste LoRA-gewichten via `loras`. Een optionele `end_image_url` stelt het laatste frame vast en `reverse_video` speelt het resultaat achterstevoren af. `num_frames` loopt van 17 tot 161, `resolution` is 480p tot 720p en de beeldverhouding kan auto, 16:9, 9:16 of 1:1 zijn.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $1.006 / run (cheapest run $1.006 (1006 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/nl/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $1.006 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $1.006 = 1006 API credits (1 request × 1006 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL van de bronafbeelding, waarbij de geselecteerde beeldverhouding bepaalt of preprocessing nodig is: een afwijking activeert schalen gevolgd door een uitsnede vanuit het midden. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Tekstinstructies die de videogeneratie sturen. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Aantal frames voor generatie, met een inclusief bereik van 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Framerate van de gegenereerde video, met waarden van 4 tot 60; door `adjust_fps_for_interpolation` op false te zetten blijft deze framerate ongewijzigd. Bij interpolatie en `adjust_fps_for_interpolation` op true (de standaardwaarde) vermenigvuldig je deze framerate met één plus het aantal geïnterpoleerde frames om de uiteindelijke FPS te verkrijgen. 16 FPS met 1 geïnterpoleerd frame wordt bijvoorbeeld 32 FPS. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Negatieve prompt die op een video wordt toegepast. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed die generatie reproduceerbaar maakt. Als je deze instelt op None, wordt willekeurig een seed gekozen. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Resolutie van de uitvoervideo: 480p, 580p of 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Verhoudingen van de gegenereerde video, automatisch geselecteerd uit de invoerafbeelding wanneer ingesteld op 'auto'. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Aantal samplingstappen; meer stappen verlengen de verwerkingstijd maar verbeteren de kwaliteit. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Veiligheidscontrole van de invoer vóór verwerking, die alleen door geautoriseerde accounts kan worden uitgeschakeld. Requests zonder autorisatie worden altijd gecontroleerd; anders schakelt true de controle in. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Bepaalt de veiligheidscontrole van de gegenereerde video; true voert na generatie een controle uit. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Laat een large language model de prompt verrijken met details. Deze uitbreiding verandert de betekenis van de prompt niet. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Versnellingsinstelling, waarbij 'regular' de aanbevolen keuze is. Meer versnelling verlaagt de kwaliteit om de generatietijd te verkorten. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Sterkte van classifier-free guidance; een hogere schaal ruilt mogelijk kwaliteitsverlies in voor een betere overeenkomst met de prompt. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Guidance-schaal die bepaalt hoe nauw het model de prompt volgt tijdens de tweede fase. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Instelling voor videoverschuiving, met een toegestaan bereik van 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Instelling voor frame-interpolatie: kies None om interpolatie over te slaan of geef het model op dat deze uitvoert. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Voeg 0–4 geïnterpoleerde frames in elke tussenruimte tussen twee gegenereerde frames in. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Schakelaar voor framerate-aanpassing: false behoudt de opgegeven FPS, terwijl true deze schaalt met één plus het aantal geïnterpoleerde frames. Zo wordt 16 FPS 32 FPS wanneer 1 frame wordt geïnterpoleerd en aanpassing is ingeschakeld. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Kwaliteitsinstelling voor de uitvoervideo die bij hogere waarden grotere bestanden inruilt voor betere beelden. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Schrijfmodus voor video, waarbij balanced een compromis tussen snelheid en kwaliteit biedt. Kies small voor de kleinste bestanden en langzaamste schrijfsnelheid; sneller schrijven levert resultaten eerder op maar maakt grotere bestanden. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | LoRA-gewichten die tijdens inferentie worden toegepast. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Locatie van de LoRA-gewichten, opgegeven als URL of pad. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Naam van het LoRA-gewicht, alleen vereist wanneer een Hugging Face-repository meer dan 1 safetensors-bestand bevat. Deze naam wordt alleen gebruikt wanneer `path` zo'n repository identificeert. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Vermenigvuldiger die vóór samenvoeging met het basismodel op het LoRA-gewicht wordt toegepast. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | Transformerdoel voor het LoRA-gewicht. Kies 'high' voor de transformer met veel ruis, 'low' voor die met weinig ruis, of 'both' om het gewicht in beide transformers te laden. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Schakelaar voor video-omkering; true draait het afspelen om. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL die naar de eindafbeelding verwijst. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1006,
    "usd": "1.006",
    "charged": 1006,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Videobestand dat door de generatie is geproduceerd. |
| `prompt` | string | Tekstprompt die is gebruikt om de video te genereren. |
| `seed` | integer | Seedwaarde die tijdens de generatie wordt toegepast. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`): from $0.507 / run
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora