# FLUX.3 Klein Image Editing API

> ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 10 ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਬਾਊਂਡਿੰਗ-ਬਾਕਸ ਵਸਤੂ ਸਥਾਪਨਾ ਵਾਲਾ FLUX.3 Klein ਸੰਪਾਦਕ

`image_urls` ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ 1 ਤੋਂ 10 ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਜਾਂ ਸੰਯੋਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾ ਚਿੱਤਰ, ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 32 `bounding_boxes` ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਨਾਮਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖ, ਹਿਲਾ, ਮੁੜ-ਆਕਾਰ, ਹਟਾ ਜਾਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਵਿਸਤਾਰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ jpeg, png ਜਾਂ webp ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ 4 ਚਿੱਤਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/pa/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚਾਹੀਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਕੈਪਸ਼ਨ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕ੍ਰਮ ਰਾਹੀਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾ ਜਾਂ ਦੂਜਾ ਚਿੱਤਰ। |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੈਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, true ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ। ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ, ਕੈਪਸ਼ਨ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਸੀਡ: ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਰਜਨ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਤੇ ਸੀਡ ਇੱਕੋ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਮੰਗੀ ਗਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ; true ਜਾਂਚ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫ਼ਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ। |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | ਸੰਪਾਦਨ ਜਾਂ ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 10। |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਮਾਪ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ 1 ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਇਕੱਲੇ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 4 ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪਾਸਾ 256 ਅਤੇ 4096 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | ਹਵਾਲਾ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ, ਹਿਲਾਉਣ, ਮੁੜ-ਮਾਪਣ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣ, ਜਾਂ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਸਤੂ ਲੇਆਉਟ। ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਹਰ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ-ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ (0, 0) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਬਾਕਸਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ, ਜਿਵੇਂ `<dragon>`। |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | ਬਾਕਸ ਲਈ ਛੋਟਾ ਵਸਤੂ ਲੇਬਲ, ਜਿਵੇਂ `dragon`; ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ `obj_<n>` ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਾਕਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ `<dragon>` ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਦੱਸੇ ਬਾਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | ਬਾਕਸ ਅੰਦਰ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਦਿੱਖ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਥਿਤੀ, ਜੋ `source_box`/`target_box` ਦੀ ਥਾਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ text-to-image ਵਰਗਾ ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿਹਾਰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | ਵਸਤੂ ਸਰੋਤ ਚੋਣ: ਨਵੀਂ ਵਸਤੂ ਲਈ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ `image_urls` ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਇੰਡੈਕਸ ਰਾਹੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਗਿਣਤੀ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦਾ ਸਥਾਨ; `source_image_index` ਵੀ ਦੇਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਥਿਤੀ ਬਾਕਸ: ਹਿਲਾਉਣ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਮਾਪਣ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਬਾਕਸ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹਵਾਲਾ ਵਸਤੂ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਨਾ ਕਰੋ। |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ, 0 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ। |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ। |
| `timings` | object | ਸਿਰਜਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `seed` | integer | ਪਹਿਲੇ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਸਿਰਜਣਾ ਸੀਡ। |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ NSFW ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। |
| `prompt` | string | ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ। |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image