# Meshy 6 Preview · Text to 3D API

> Meshy 6 Preview ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-3D, ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲੇ ਮੋਡ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ

600 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਤੋਂ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਲਈ `mode` preview ਜਾਂ ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਲਈ full ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ `enable_prompt_expansion`, ਮੈਸ਼ ਕਿਸਮ, ਟੋਪੋਲੋਜੀ, `target_polycount` (100 ਤੋਂ 300000), PBR ਮੈਪ, ਪੋਜ਼ ਮੋਡ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਹਿਊਮਨੌਇਡ ਰਿਗਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

- Model id: `meshy/v6-preview/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price: $0.80 / request (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v6-preview/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v6-preview/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/pa/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d

## Pricing

Price: **$0.80 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.80 = 800 API credits (1 request × 800 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v6-preview/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | 3D ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, 600 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ। |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | ਸਿਰਜਣਾ ਮੋਡ: 'preview' ਟੈਕਸਚਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ 'full' preview ਅਤੇ refine ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਟੈਕਸਚਰ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ਇਸ ਸੀਡ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ’ਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਿਛਲਾ ਨਤੀਜਾ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | 3D ਮੇਸ਼ ਮੋਡ: ਸਾਫ਼ ਪੌਲੀਗਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ low-poly ਨਤੀਜੇ ਲਈ 'lowpoly' ਚੁਣੋ; ਇਸ ਮੋਡ ਵਿੱਚ Meshy topology, target_polycount ਅਤੇ should_remesh ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਉੱਚ-ਵੇਰਵਾ ਨਤੀਜੇ ਲਈ 'standard' ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ (preview) ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ Meshy-T2 ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਬਣੇ ਸਾਫ਼ ਹਿੱਸੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 'smart-topology' ਚੁਣੋ। |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੇਰਵੇ ਲਈ Triangle ਅਤੇ ਸਤਹ ਦੀ ਸਮਤਲਤਾ ਲਈ Quad ਵਿੱਚੋਂ ਮਾਡਲ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਦੀ ਚੋਣ। |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | ਪੌਲੀਗਨ-ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਟੀਚਾ, ਜਦੋਂ model_type 'smart-topology' ਹੋਵੇ ਤਾਂ 15,000 ’ਤੇ ਸੀਮਿਤ। ਇਸ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਟੀਚਾ ਨਾ ਦੇਣ ’ਤੇ Meshy ਦਾ ਘੱਟ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ 4,000 ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | ਇਸਨੂੰ false ਕਰਕੇ ਰੀਮੇਸ਼ਿੰਗ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਕੱਚਾ ਤਿਕੋਣਾ ਮੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਰੀਮੇਸ਼ ਪੜਾਅ ਚਾਲੂ ਕਰੋ। |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | ਮਾਡਲ ਸਿਰਜਣ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਸਮਮਿਤੀ ਸੈਟਿੰਗ। |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | ਬੇਸ ਕਲਰ ਦੇ ਨਾਲ metallic, roughness ਅਤੇ normal PBR ਮੈਪਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | true ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ T-pose ਸਿਰਜਣਾ ਸਵਿੱਚ; pose_mode ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੋਜ਼ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ 'a-pose' ਨਾਲ A-pose ਅਤੇ 't-pose' ਨਾਲ T-pose ਮੰਗੋ। |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨੂੰ ਸਮ੍ਰਿੱਧ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇਹ ਵਿਸਤਾਰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦਾ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | 'full' ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨਾਲ ਟੈਕਸਚਰਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰੋ; ਹੋਰ ਮੋਡ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | ਟੈਕਸਚਰ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ 2D ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ, ਕੇਵਲ 'full' ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ। |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਨੁੱਖ-ਸਮਾਨ ਰਿਗਿੰਗ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਗ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਦਿਸਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਮਾਡਲ ਰਿਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੱਲਣ ਤੇ ਦੌੜਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | enable_rigging true ਹੋਣ ’ਤੇ ਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਉਚਾਈ ਦਿਓ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਸ ਮੁੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ। |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | ਕੀ ਰਿਗ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਸੈਟ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਲਈ enable_rigging true ਹੋਣਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | Meshy ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਸੈਟ ID, ਉਪਲਬਧ ਕਿਰਿਆਵਾਂ https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library ’ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ enable_animation true ਹੋਵੇ: [0, 696] ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਵੈਲਿਊਜ਼ 422 ਨਾਲ ਰੱਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ "Idle" `0` ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਜਾਂਚ ਸਵਿੱਚ: true ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਨਪੁੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v6-preview/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v6-preview/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v6-preview/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v6-preview/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v6-preview/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 800,
    "usd": "0.80",
    "charged": 800,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLB ਵਜੋਂ 3D ਮਾਡਲ ਵਾਲਾ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਾ; enable_animation true ਨਾ ਹੋਣ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBX ਵਜੋਂ 3D ਮਾਡਲ ਵਾਲਾ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਾ; enable_animation true ਨਾ ਹੋਣ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ਸਿਰਜੀ ਗਈ 3D ਵਸਤੂ ਵਾਲੀ GLB ਫ਼ਾਈਲ। |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਦੀ ਝਲਕ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲਾ ਥੰਬਨੇਲ। |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ 3D ਮਾਡਲ ਦੇ ਲਿੰਕ। |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਐਰੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਈਆਂ ਟੈਕਸਚਰ ਫ਼ਾਈਲਾਂ। |
| `seed` | integer \| null | ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ seed ਮੁੱਲ। |
| `prompt` | string | ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ। |
| `actual_prompt` | string \| null | ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਤਾਰ ਚਾਲੂ ਹੋਣ ’ਤੇ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ। |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLB ਕਿਰਦਾਰ ਫ਼ਾਈਲ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਰਿਗਿੰਗ ਨਤੀਜਾ; enable_rigging true ਨਾ ਹੋਣ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBX ਕਿਰਦਾਰ ਫ਼ਾਈਲ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਰਿਗਿੰਗ ਨਤੀਜਾ; enable_rigging true ਨਾ ਹੋਣ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੱਲਣ ਅਤੇ ਦੌੜਣ ਦੀਆਂ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨਾਂ, ਕੇਵਲ enable_rigging true ਹੋਣ ’ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ। |
| `rig_task_id` | string \| null | ਰਿਗਿੰਗ ਟਾਸਕ ਦਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ; ਕੇਵਲ enable_rigging true ਹੋਣ ’ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ। |

## Related models

- [Meshy 6 Preview · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/image-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md) (`meshy/v7/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan Motion \[0.46B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion/fast.md) (`hunyuan-motion/fast`): $0.06 / request
- [Hunyuan Motion \[1B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion.md) (`hunyuan-motion`): $0.08 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v6-preview/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/meshy/v6-preview/text-to-3d