# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Edytor FLUX.3 Klein z maksymalnie 10 referencjami i opcjonalnym rozmieszczaniem obiektów za pomocą ramek ograniczających

Edytuje lub tworzy obrazy na podstawie promptu i od 1 do 10 referencji w `image_urls`, do których prompt może odwoływać się według kolejności, na przykład do pierwszego obrazu. Maksymalnie 32 `bounding_boxes` pozwalają zachować, przenosić, zmieniać rozmiar, usuwać lub dodawać obiekty, nazywane w promptach etykietami. Rozszerzanie promptu jest domyślnie włączone. Model zwraca od 1 do 4 obrazów w formacie jpeg, png lub webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/pl/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Napisz pełny podpis opisujący żądany obraz po edycji, wskazując referencje według kolejności, na przykład pierwszy lub drugi obraz. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Rozszerzenie promptu do szczegółowego podpisu przed generowaniem, włączane wartością true. Podczas edycji podpis opiera się na obrazach referencyjnych. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Ziarno powtarzalnych obrazów: identyczny prompt i ziarno tworzą identyczny obraz, gdy wersja modelu się nie zmieniła. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Liczba obrazów żądanych do wygenerowania. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Aktywacja kontroli bezpieczeństwa; true włącza kontrolę. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Format pliku wynikowego obrazu. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Obrazy referencyjne używane do edycji lub kompozycji, maksymalnie 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Domyślne wymiary wyniku odpowiadają pierwszej referencji; przy wielu referencjach są ograniczone do 1 megapiksela, a przy jednej skalowane do najwyżej 4 megapikseli. Jawne rozmiary muszą mieć każdy bok od 256 do 4096 pikseli. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Opcjonalny układ obiektów do zachowywania, przenoszenia, zmiany rozmiaru lub usuwania obiektów referencyjnych albo umieszczania nowych. Współrzędne zaczynają się od (0, 0) w lewym górnym rogu każdego obrazu; do pól odwołuj się za pomocą etykiet w prompcie, takich jak `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Krótka etykieta obiektu dla pola, na przykład `dragon`; domyślnie `obj_<n>`. Umieść `<dragon>` w prompcie, aby powiązać jego treść z polem; pola nie wspomniane w prompcie są dodawane do sceny. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Obiekt renderowany w polu, wraz z jego wyglądem. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Pole umieszczenia obiektu w wyniku, zastępujące `source_box`/`target_box` i używające takiego samego zachowania jak text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Lewa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Górna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Prawa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dolna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Wybór źródła obiektu: pomiń dla nowego obiektu albo wskaż istniejącą referencję przez jej indeks w `image_urls`, licząc od 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Położenie obiektu w obrazie referencyjnym; należy również podać `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Lewa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Górna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Prawa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dolna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Pole umieszczenia obiektu w wyniku: przenoszenie lub zmiana rozmiaru wymaga obu pól, natomiast usuwanie obiektu referencyjnego wymaga pozostawienia tego pola nieustawionego. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Lewa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Górna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Prawa granica wyrażona względem szerokości obrazu, od 0 do 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Dolna granica wyrażona względem wysokości obrazu, od 0 do 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Obrazy utworzone przez model. |
| `timings` | object | Informacje o czasie procesu generowania. |
| `seed` | integer | Ziarno generowania pierwszego obrazu. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Wskazuje, czy w wygenerowanych obrazach występują treści NSFW. |
| `prompt` | string | Prompt używany podczas generowania obrazu. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image