# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Ferramenta de outpainting que estende uma imagem para uma nova proporção ou tela personalizada com menos de 25 megapixels

Estende uma imagem além das bordas. Escolha um dos nove valores de `aspect_ratio` ou defina `canvas_size` como [width, height], com área inferior a 25 megapixels, além de `original_image_size` e `original_image_location`. Um `prompt` opcional descreve a nova área. `retain_original_quality` e `preserve_alpha` ficam ativados por padrão, e `return_model_output` serve para diagnóstico.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/pt-BR/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Imagem para expansão, fornecida como arquivo ou URL. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Dimensões da imagem expandida associadas a 'original_image_location'. Especifique [width, height] para o canvas final, mantendo sua área abaixo de 25 megapixels. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Configuração da proporção da imagem final que centraliza a original e estende o canvas ao redor. Especificá-la tem precedência sobre 'original_image_size' e 'original_image_location'. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | [width, height] de destino para a imagem original dentro do canvas. Fornecer 'aspect_ratio' substitui esta configuração; caso contrário, a imagem é redimensionada para essas dimensões antes do posicionamento. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Coordenadas de posicionamento [x, y] do canto superior esquerdo da imagem original, desconsideradas quando 'aspect_ratio' é fornecido. É permitido posicionar além dos limites do canvas, o que recorta a imagem original. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Descrição opcional do conteúdo da área adicionada. Um simples ajuste do canvas normalmente não precisa de descrição: omiti-la solicita que o modelo simplesmente estenda a imagem existente. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Seed de geração aleatória, sempre incluída na resposta, seja fornecida aqui ou escolhida aleatoriamente quando omitida. Um valor obtido de uma resposta anterior pode recriar seu resultado. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Verificação de compatibilidade para requisições escritas para a rota da API de expansão SDXL: fornecer esta entrada sem suporte aciona uma rejeição explícita para que seu valor não seja perdido silenciosamente. Use 'prompt' em vez disso. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Habilite isto para manter os pixels originais protegidos pela máscara em resolução total, sem reamostragem. O modelo gera aproximadamente um megapixel e depois aumenta a escala para canvases maiores. Desabilitar isso torna o resultado uniformemente suave, o que pode ocultar uma emenda contra um plano de fundo texturizado. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Preserva a transparência da entrada estendendo o canal alfa original por replicação das bordas, conforme necessário para expandir um recorte. Como a geração opera em RGB, o modelo não produz alfa. Desabilite isso para receber uma saída RGB achatada. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Retorna um quadro diagnóstico adicional para distinguir erros do modelo de erros de composição, sem alterar a imagem final. Ele mostra o resultado do modelo antes que a imagem original seja reinserida e as emendas sejam mescladas; qualquer defeito de limite já visível neste quadro é um erro de geração, não de pós-processamento. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Imagem resultante da expansão. |
| `seed` | integer | Seed aplicada durante a geração, permitindo reproduzir o resultado. |
| `structured_instruction` | object | Prompt estruturado usado para condicionar o modelo. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Quadro sem composição incluído somente quando 'return_model_output' estava habilitado. Ele tem as dimensões de canvas solicitadas e contém a saída do modelo sem conteúdo colado ou mesclado. |

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
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