# Ltx 2.3 Quality · Extend Video · LoRA API

> Estende um vídeo para frente ou para trás com até 3 LoRAs personalizadas aplicadas

Extensão de vídeo que também aceita uma lista obrigatória `loras` com até 3 LoRAs personalizadas, cada uma com até 3 GB. Um `prompt` descreve como o clipe continua, e `extend_direction` escolhe `forward` ou `backward`. `num_context_frames` (9 to 121) controla a sobreposição com a fonte, `num_frames` (9 to 481) o tamanho do segmento, e `end_image_url` pode definir um quadro-chave final.

- Model id: `ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00271 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/pt-BR/developers/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00271 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.304 = 304 API credits (112 MP output video × $0.002708).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/extend-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt que especifica a continuação desejada do vídeo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL que aponta para o vídeo que será estendido. |
| `extend_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | Modo de extensão do vídeo: 'backward' cria um novo início, enquanto 'forward' continua o vídeo além do final. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Quantidade de quadros da extensão, sujeita a um limite de geração estável sobre a resolução multiplicada pelos quadros: a 24 fps, aproximadamente 20 segundos para a classe 480p, 11 segundos para a classe 720p ou 5 segundos para a classe 1080p. Requisições que excedem o limite retornam 422; reduza `num_frames` ou escolha uma resolução menor. A quantidade inclui `num_context_frames` sobrepostos à fonte, portanto a duração adicionada é aproximadamente (`num_frames` - `num_context_frames`) / `frames_per_second` segundos. |
| `num_context_frames` |  | integer | no | `25` | 9 – 121 | Quantidade de quadros da fonte solicitada para contexto/sobreposição da extensão, limitada pela quantidade de quadros da fonte. A quantidade é arredondada para baixo para se ajustar à grade LTX de 8k+1. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Imagem de keyframe opcional que define o novo primeiro quadro da extensão ao estender para trás ou o último quadro ao estender para frente. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensidade opcional do condicionamento do keyframe final: reduzi-la dá mais liberdade ao modelo, enquanto 1.0 impõe uma correspondência exata. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Dimensões do vídeo gerado, alinhadas a incrementos de 32px — por exemplo, 1920x1080 torna-se 1888x1056 —, com a fonte redimensionada para essas dimensões na saída unida. Extensões estáveis podem ser mais longas em resoluções menores e mais curtas em resoluções maiores. Escolher 'auto' mantém as dimensões e a proporção da fonte dentro dos limites do LTX. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | Correspondência da taxa de quadros da saída com a fonte quando habilitada, substituindo `frames_per_second`. O FPS da fonte é arredondado para um inteiro e restringido ao intervalo compatível. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Taxa de quadros do vídeo de saída, medida em quadros por segundo. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Intensidade do condicionamento do contexto da fonte: reduzi-la permite mais liberdade ao modelo. Em 1.0, os quadros sobrepostos permanecem bloqueados na fonte, tornando a transição contínua. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Defina quantas etapas de inferência executar, até 30; deixar inalterado usa 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Ajuste classifier-free guidance usando esta escala; seu ajuste padrão busca alta qualidade e geração rápida. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Alternância do áudio da extensão: desativada deixa o segmento adicionado silencioso, mantendo a faixa de áudio do vídeo de origem. Ativada gera áudio para a extensão e aplica crossfade com a fonte na junção. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Prompt negativo que especifica o que a geração deve evitar. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed que torna a geração reproduzível. Defini-lo como None seleciona uma seed aleatoriamente. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Controla se a expansão do prompt está ativada. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Controla se a verificação de segurança está ativada. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Predefinição de qualidade aplicada ao vídeo de saída. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modo de gravação do vídeo resultante. |
| `loras` |  | array of object {path, scale, transformer} | yes |  | ≤ 3 items | Adições de LoRA para LTX-2.3, cada uma limitada a 3 GB, com no máximo 3 entradas permitidas. O carregamento ocorre somente após o downloader seguro contra SSRF do registro recuperar cada caminho. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  | ≤ 2048 characters | URL HTTP(S) direta para um arquivo LoRA .safetensors de no máximo 3 GB. O carregamento é precedido pela recuperação usando um downloader seguro contra SSRF. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | A influência do LoRA no vídeo gerado aumenta à medida que esta intensidade cresce no intervalo de 0.0–2.0. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `both` | `high`, `low`, `both` | Sinalizador de seleção do Transformer: 'both' é adequado para quase todos que usam LTX-2.3, pois o modelo tem apenas um Transformer. O sinalizador existe para compatibilidade com futuras arquiteturas com vários Transformers. |

File parameters (`video`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/extend-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/extend-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 304,
    "usd": "0.304",
    "charged": 304,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Vídeo produzido pelo modelo. |
| `seed` | integer | Seed efetivamente aplicada durante a geração. |
| `prompt` | string | Prompt de geração, incluindo qualquer expansão aplicada antes do uso. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/extend-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora