# Wan-2.2 Text-to-Video A14B API

> Texto para vídeo A14B com saída de 480p a 720p, dois estágios de orientação e interpolação opcional

Gera um vídeo a partir de um `prompt` de texto. `num_frames` varia de 17 a 161, `frames_per_second` de 4 a 60, e `resolution` é 480p, 580p ou 720p em 16:9, 9:16 ou 1:1. Dois valores de guidance, uma configuração de `acceleration` e interpolação film ou rife (um quadro interpolado por padrão) estão disponíveis.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/pt-BR/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Instruções de texto que orientam a geração de vídeo. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Prompt negativo aplicado ao gerar um vídeo. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Quantidade de quadros para a geração, com intervalo inclusivo de 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Taxa de quadros do vídeo gerado, aceitando valores de 4 a 60; definir `adjust_fps_for_interpolation` como false preserva essa taxa inalterada. Com a interpolação habilitada e `adjust_fps_for_interpolation` como true (seu padrão), multiplique essa taxa por um mais a quantidade de quadros interpolados para obter o FPS final. Por exemplo, 16 FPS com 1 quadro interpolado torna-se 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed que torna a geração reproduzível. Defini-lo como None seleciona uma seed aleatoriamente. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Resolução do vídeo de saída: 480p, 580p ou 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Proporção do vídeo de saída, 16:9 ou 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Quantidade de etapas de amostragem, trocando um tempo de processamento maior por melhor qualidade à medida que a quantidade aumenta. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Verificação de segurança da entrada antes do processamento, que somente contas autorizadas podem desativar. Requisições sem autorização são sempre verificadas; caso contrário, true habilita a verificação. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Controla a verificação de segurança do vídeo gerado; definir como true habilita uma verificação após a geração. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Permite que um modelo de linguagem grande enriqueça o prompt com detalhes. Ativar essa expansão não altera o significado do prompt. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Configuração de aceleração, com 'regular' como opção recomendada. Aumentar a aceleração sacrifica qualidade para reduzir o tempo de geração. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Intensidade da orientação sem classificador, trocando uma possível perda de qualidade por uma correspondência mais próxima ao prompt à medida que a escala aumenta. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Escala de orientação que controla o quanto o modelo segue o prompt durante sua segunda etapa. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Configuração de deslocamento do vídeo, com intervalo permitido de 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Configuração de interpolação de quadros: escolha None para ignorar a interpolação ou especifique o modelo que a executará. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Insira de 0 a 4 quadros interpolados em cada intervalo entre dois quadros gerados. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Alternância de ajuste da taxa de quadros: false preserva o FPS fornecido, enquanto true o multiplica por um mais a quantidade de quadros interpolados. Assim, 16 FPS torna-se 32 FPS quando 1 quadro é interpolado e o ajuste está habilitado. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Configuração da qualidade do vídeo de saída, que troca arquivos maiores por visuais aprimorados à medida que o valor aumenta. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modo de gravação do vídeo, com balanced oferecendo um equilíbrio entre velocidade e qualidade. Escolha small para os menores arquivos e a gravação mais lenta; a gravação mais rápida retorna resultados antes, mas cria arquivos maiores. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Arquivo de vídeo produzido pela geração. |
| `prompt` | string | Prompt de texto usado para gerar o vídeo. |
| `seed` | integer | Valor de seed aplicado durante a geração. |

## Related models

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video
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- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video