# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Editor FLUX.3 Klein com até 10 referências e colocação opcional de objetos por caixas delimitadoras

Edita ou compõe imagens a partir de um prompt e de 1 a 10 referências em `image_urls`, que o prompt pode referenciar pela ordem, como a primeira imagem. Até 32 `bounding_boxes` podem manter, mover, redimensionar, remover ou adicionar objetos, identificados no prompt por etiqueta. A expansão do prompt está ativada por predefinição. Devolve 1 a 4 imagens em jpeg, png ou webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/pt-PT/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Escreva uma legenda completa que descreva a imagem pretendida após a edição, identificando quaisquer referências pela sequência, como a primeira ou a segunda imagem. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Expansão do prompt para uma legenda detalhada antes da geração, ativada quando o valor é true. Na edição, a legenda baseia-se nas imagens de referência. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed para imagens reproduzíveis: um prompt e uma seed idênticos produzem uma imagem idêntica quando a versão do modelo não é alterada. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Número de imagens solicitado para a geração. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ativação do verificador de segurança; true ativa a verificação. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Formato de ficheiro da imagem resultante. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Imagens de referência utilizadas para edição ou composição, limitadas a 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | As dimensões de saída têm por predefinição as da primeira referência, limitadas a 1 megapixel para várias referências ou redimensionadas para no máximo 4 megapixels quando existe uma única referência. Os tamanhos explícitos devem ter cada lado entre 256 e 4096 píxeis. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Disposição opcional de objetos para conservar, mover, redimensionar ou remover objetos de referência, ou colocar objetos novos. As coordenadas começam em (0, 0) no canto superior esquerdo de cada imagem; refira-se às caixas utilizando etiquetas no prompt, como `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Etiqueta breve do objeto para a caixa, como `dragon`; a predefinição é `obj_<n>`. Inclua `<dragon>` no prompt para associar as respetivas palavras à caixa; as caixas não mencionadas no prompt são adicionadas à cena. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Objeto a renderizar dentro da caixa, incluindo a sua aparência. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Posicionamento de saída do objeto, substituindo `source_box`/`target_box` e utilizando o mesmo comportamento de posicionamento que text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite esquerdo expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite direito expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Seleção da origem do objeto: omita para um objeto novo ou identifique uma referência existente pelo respetivo índice em `image_urls`, contando a partir de 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Localização do objeto na imagem de referência; `source_image_index` também deve ser fornecido. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite esquerdo expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite direito expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Caixa de posicionamento de saída do objeto: mover ou redimensionar requer ambas as caixas, enquanto remover um objeto referenciado requer que esta caixa fique por definir. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite esquerdo expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite superior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite direito expresso relativamente à largura da imagem, de 0 a 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Limite inferior expresso relativamente à altura da imagem, de 0 a 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Imagens produzidas pelo modelo. |
| `timings` | object | Informações de temporização do processo de geração. |
| `seed` | integer | Seed de geração da primeira imagem. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Indica se aparecem conceitos NSFW nas imagens geradas. |
| `prompt` | string | Prompt utilizado durante a geração de imagens. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image